Avaliação Metodos Quantitativos de apoio a decisão

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1) Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas: 
I. As ferramentas de regressão linear e correlação permitem fazer previsões 
acerca de uma variável com base em dados existentes. 
PORQUE 
II. Têm como resultado a geração de uma expressão matemática que pode 
permitir a determinação de novos valores para a variável estudada. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação 
entre elas: 
 
Alternativas: 
• A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta. 
• A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta. 
• Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.CORRETO 
• Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si. 
• As duas assertivas estão incorretas. 
Resolução comentada: 
De fato, enquanto os testes de hipótese permitem avaliar a aplicação de estimadores 
para determinar comportamentos de uma população, a regressão linear pode permitir 
que sejam feitas previsões sobre o comportamento de uma dada variável. Por meio do 
processo, é determinada uma expressão do tipo y = ax + b que "modela" o 
comportamento entre as variáveis x e y. 
É importante apenas reforçar que o método possui suas limitações, que devem ser 
observadas e consideradas (como variáveis ocultas ou mesmo a inadequação no uso de 
uma função de primeiro grau para modelar a situação em questão). 
Assim, ambas as assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira. 
Código da questão: 49869 
2) A __________ consiste na técnica matemática que é empregada na determinação 
da melhor utilização dos recursos limitados de uma empresa, considerando que 
eles possuam uma relação linear entre si. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna: 
 
Alternativas: 
• Programação linear.CORRETO 
• Programação computacional. 
• Programação em matriz. 
• Programação exponencial. 
• Programação espacial. 
Resolução comentada: 
A programação linear é a ferramenta utilizada para avaliar situações em que os 
recursos da companhia são limitados e se deseja encontrar a saída mais adequada – 
maximizando os lucros e minimizando os custos. 
Código da questão: 49870 
 
3) Avalie as seguintes assertivas com relação ao tema amostragem: 
I - A amostragem por julgamento é um tipo de amostragem probabilística. 
II - As técnicas de amostragem são importantes para a realização de uma 
pesquisa, pois nem sempre temos acesso a todos os elementos da população – 
seja por questões de tempo, financeiras ou de acessibilidade. 
III - Uma amostra é considerada probabilística quando os elementos são 
escolhidos propositalmente para fazerem parte dela, utilizando-se de 
mecanismos não aleatórios. 
IV - As preocupações com os processos de amostragem a serem utilizados são 
válidos, pois para representar a população, a amostra não pode ter nenhuma 
forma de viés em seu processo de seleção. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas: 
 
Alternativas: 
• V – V – V – V. 
• V – F – F – F. 
• F – F – V – F. 
• F – V – F – V.CORRETO 
• F – F – F – F. 
Resolução comentada: 
I - Falsa. Como os elementos são selecionados com base em um critério estabelecido 
pelo selecionador, a amostragem por julgamento é um tipo de amostragem NÃO 
probabilística. 
II - Verdadeira. Muitas empresas somente conseguem realizar pesquisas graças às 
técnicas de amostragem, pois seria muito caro e trabalhoso realizá-las com base em 
toda a população. Um exemplo disso são as pesquisas eleitorais. 
III - Falsa. A definição apresentada corresponde à amostra NÃO probabilística. 
IV - Verdadeira. As preocupações com os processos de amostragem são importantes, 
pois qualquer processo de seleção diferente das técnicas pode gerar algum tipo de viés 
que impeça de que ela represente a população. 
Sendo assim , a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira. 
Código da questão: 49847 
 
4) Considere os seguintes conceitos relacionados com o ambiente de negócios e 
de modelagem por meio de programação linear: 
I – Otimização. 
II – Restrições. 
III - Variáveis de decisão. 
IV – Parâmetros. 
A - Regras que determinam as limitações de recursos ou atividades associadas ao 
modelo. 
B - Utilizadas no modelo e controladas pelo gestor, permitem a solução do problema 
por meio de diversos testes realizadas com elas. 
C - Ação de maximizar ou minimizar uma função-objetivo sujeita a restrições, para a 
obtenção de uma solução ótima. 
D - Variáveis que não podem ser controladas pelo gestor. Podem ser fixadas para 
permitir a obtenção da solução para o problema. 
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois 
grupos: 
 
Alternativas: 
• I – B; II – C; III – D; IV – A. 
• I – C; II – A; III – B; IV – D.CORRETO 
• I – B; II – A; III – C; IV – D. 
• I – D; II – C; III – B; IV – A. 
• I – A; II – B; III – C; IV – D. 
Resolução comentada: 
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir: 
I. C – O conceito de otimização corresponde a minimização ou maximização da função-
objeto do modelo que está sendo estudado. 
II. A – As restrições correspondem às limitações de recursos ou atividades associadas 
ao modelo. 
III. B – As variáveis de decisão são aquelas definidas no modelo pelo gestor e 
controladas por ele. São elas que receberão valores para que se possa chegar à solução 
otimizada. 
IV. D. Os parâmetros não são controlados pelo gestor e são insumos utilizados no 
modelo para que se possa determinar a solução otimizada. 
Código da questão: 49873 
 
5) Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas: 
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de 
parâmetros populacionais. 
PORQUE 
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio 
dos modelos existentes, independente da amostra. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação 
entre elas: 
 
Alternativas: 
• A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta. 
• A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta. 
• As duas assertivas estão incorretas.CORRETO 
• A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta. 
• Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira. 
Resolução comentada: 
Ambas as assertivas estão claramente incorretas. 
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de 
parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais 
cálculos. 
Código da questão: 49864 
 
6) Avalie as assertivas em relação à programação linear: 
I - As avaliações relacionadas com programação linear somente podem ser 
resolvidas por meio do Solver (ferramenta do Microsoft Excel). 
II - O Solver (ferramenta do Microsoft Excel) somente consegue solucionar 
problemas com base em modelagens lineares. 
III - O Solver (ferramenta do Microsoft Excel) permite a definição de função 
objetivo e de função restrição para a avaliação da situação. 
IV - O Solver (ferramenta do Microsoft Excel) somente é capaz de resolver 
situações envolvendo duas variáveis. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, 
respectivamente: 
 
Alternativas: 
• V – V – V – V. 
• V – F – F – F. 
• F – F – F – F . 
• F – V – F – V. 
• F – F – V – F.CORRETO 
Resolução comentada: 
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas: 
I – Falsa. O Solver não é a única forma de solução de problemas envolvendo 
programação linear. Existem outros softwares que permitem tal resolução, assim como 
processos iterativos que também podem levar ao resultado desejado. 
II – Falsa. A ferramenta Solver não leva em conta apenas modelos lineares, sendo 
possíveis três possibilidades de modelagens: Gradiente Reduzido Generalizado (GRG, 
usado para problemas simples não lineares), LP Simplex (usadopara problemas 
lineares) e Evolucionário (usado para problemas complexos). 
III – Verdadeira. A ferramenta permite a definição de tais funções como base para que 
se obtenha a solução ótima para o contexto analisado. 
IV – Falsa. A ferramenta Solver pode solucionar problemas envolvendo mais de duas 
variáveis, que normalmente são mais complexas e exigem mais em termos de 
complexidade e análise. 
Sendo assim, a sequência correta seria: Falsa – Falsa – Verdadeira – Falsa. 
Código da questão: 49877 
 
7) Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas: 
I. Quando dois eventos forem mutuamente exclusivos, podemos aplicar a regra 
da soma das probabilidades. 
PORQUE 
II. A probabilidade de ocorrência dos dois eventos ao mesmo tempo é nula. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação 
entre elas: 
 
Alternativas: 
• Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si. 
• A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta. 
• As duas assertivas estão incorretas. 
• Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.CORRETO 
• A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta. 
Resolução comentada: 
Avaliando as duas assertivas, temos: 
De fato, quando analisamos dois eventos mutuamente exclusivos, a regra de soma das 
probabilidades pode ser aplicada. Isso porque a probabilidade de que eles ocorram ao 
mesmo tempo é nula – expressa pela notação P(AՈB), o que faz com que a expressão 
abaixo seja válida: 
P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AՈB) --> como P(AՈB) = 0. 
P(A+B) = P(A) + P(B). 
Sendo assim, ambas as assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. 
Código da questão: 49859 
 
8) "Ele consiste em uma avaliação para a aceitação ou rejeição de uma hipótese 
estatística com base em dados amostrais existentes”. 
O texto apresentado corresponde à definição de: 
 
Alternativas: 
• Teste de confirmação. 
• Teste de afirmação. 
• Teste de suposição. 
• Teste de evolução. 
• Teste de hipótese.CORRETO 
Resolução comentada: 
O teste de hipótese consiste em uma suposição diante de um parâmetro populacional, 
no qual se aceita/rejeita uma hipótese estatística com base em dados de uma amostra. 
Código da questão: 49866 
 
9) Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados: 
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos 
elementos ao longo da amplitude e em relação à mediana. 
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico. 
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos 
dados em torno da média é uniforme. 
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, 
respectivamente: 
 
Alternativas: 
• V – F – F – F. 
• F – V – F – V.CORRETO 
• F – F – V – F. 
• F – F – F – F. 
• V – V – V – V. 
Resolução comentada: 
Vamos analisar cada assertiva: 
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos 
elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à mediana, 
como indicado na assertiva). 
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser 
observados. 
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em 
torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição 
simétrica). 
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for 
diferente da mediana, gerando assim essa condição. 
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira. 
Código da questão: 49852 
 
10) A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa 
exatamente na metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos 
metade dos elementos analisados e à sua direita a outra metade. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna: 
 
Alternativas: 
• Amplitude. 
• Moda. 
• Mediana.CORRETO 
• Variância. 
• Média. 
Resolução comentada: 
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a 
mediana. 
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado 
(na forma de um rol). 
Código da questão: 49850