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Avaliação Metodos quantitativos de apoio a decisão

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1)
"Esta medida de posição corresponde ao valor (ou valores) que aparecem com maior frequência no conjunto de dados. Pode ser rapidamente encontrada em um conjunto de dados que se organize na forma de um rol".
O texto apresentado corresponde à seguinte medida de posição:
Alternativas:
· Moda.CORRETO
· Média ponderada.
· Média geométrica.
· Média aritmética.
· Mediana.
Resolução comentada:
A medida de posição que demonstra o(s) elemento(s) que mais se repetem é a chamada moda.
Código da questão: 49851
2)
Avalie o texto a seguir:
"Um teste de hipótese começa com uma avaliação cuidadosa das afirmativas a serem comparadas.
A afirmativa que será testada é a chamada __________, que afirma que o parâmetro populacional assume um determinado valor fixo. O objetivo do teste é rejeitar essa condição - que é confrontada com a __________".
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Alternativas:
· Hipótese inicial (H0), hipótese complementar (H1).
· Hipótese preliminar (H0), hipótese complementar (H1).
· Hipótese inicial (H0), hipótese final (H1).
· Hipótese nula (H0), hipótese complementar (H1).
· Hipótese nula (H0), hipótese alternativa (H1).CORRETO
Resolução comentada:
A hipótese inicialmente apresentada é a hipótese nula (H0). A ideia é refutar tal hipótese, de forma que surjam a força das evidências diante dessa proposta inicial.
Posteriormente, ela é confrontada com a hipótese alternativa (H1) – que pode ser unilateral ou bilateral.
Código da questão: 49865
3)
Considere o texto a seguir:
"Ela corresponde a possibilidade de um único evento (simples ou composto) acontecer, dentre todas as possibilidades existentes. Ela é expressa por um número entre 0 e 1 (e que pode também ser apresentado na forma de porcentagem".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· Probabilidade.CORRETO
· Porcentagem.
· Variância.
· Avaliação numérica.
· Média.
Resolução comentada:
O conceito apresentado refere-se à probabilidade, como descrito a seguir:
Seja um determinado evento E, sua probabilidade de ocorrência seria expressa por:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos possíveis).
Código da questão: 49856
4)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. As ferramentas de regressão linear e correlação permitem fazer previsões acerca de uma variável com base em dados existentes.
PORQUE
II. Têm como resultado a geração de uma expressão matemática que pode permitir a determinação de novos valores para a variável estudada.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· As duas assertivas estão incorretas.
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
· Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si.
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.CORRETO
Resolução comentada:
De fato, enquanto os testes de hipótese permitem avaliar a aplicação de estimadores para determinar comportamentos de uma população, a regressão linear pode permitir que sejam feitas previsões sobre o comportamento de uma dada variável. Por meio do processo, é determinada uma expressão do tipo y = ax + b que "modela" o comportamento entre as variáveis x e y.
É importante apenas reforçar que o método possui suas limitações, que devem ser observadas e consideradas (como variáveis ocultas ou mesmo a inadequação no uso de uma função de primeiro grau para modelar a situação em questão).
Assim, ambas as assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 49869
5)
Avalie as assertivas com relação a intervalos de confiança (estimadores intervalares):
I - Os estimadores intervalares, foram criados para conferirem maior credibilidade ao seu cálculo, uma vez que estimadores pontuais raramente se igualam ao valor real de um parâmetro populacional.
II - O intervalo de confiança para um parâmetro tem três partes: um intervalo calculado a partir de uma amostra, um nível de confiança e um coeficiente exponencial.
III - A construção de um intervalo em torno de uma estimativa tem o objetivo de garantir que com certa probabilidade o valor do parâmetro populacional estará contido nesse intervalo.
IV - O nível de confiança é costumeiramente expresso como (1-α), onde α é chamado de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· F – F – F – F.
· V – F – F – F.
· V – F – V – V.CORRETO
· F – F – V – F.
· V – V – V – V.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Verdadeira.
De fato, os estimadores intervalares têm esse propósito – aumentar a credibilidade do cálculo –, trazendo um intervalo de referência que coincidirá com o valor populacional em grande parte dos casos.
II – Falsa.
Na verdade, o intervalo de confiança para um parâmetro possui apenas duas componentes: um intervalo calculado a partir de uma amostra e um nível de confiança.
III – Verdadeira.
Esse é exatamente o propósito da construção de um intervalo de confiança.
IV – Verdadeira.
De fato, o nível de confiança é expresso como (1-α), no qual α é denominado nível de significância.
Código da questão: 49862
6)
Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados:
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo da amplitude e em relação à mediana.
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico.
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da média é uniforme.
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· V – F – F – F.
· V – V – V – V.
· F – F – V – F.
· F – F – F – F.
· F – V – F – V.CORRETO
Resolução comentada:
Vamos analisar cada assertiva:
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à mediana, como indicado na assertiva).
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser observados.
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição simétrica).
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for diferente da mediana, gerando assim essa condição.
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
Código da questão: 49852
7)
A __________ corresponde à chance de um ocorrer um evento A, tendo ocorrido um evento B anteriormente.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· Probabilidade especial.
· Probabilidade condicional.CORRETO
· Variância.
· Probabilidade simples.
· Probabilidade composta.
Resolução comentada:
A lacuna é preenchida corretamente pelo termo probabilidade condicional. Este tipo de probabilidade considera a ocorrência de outro fato como premissa para o cálculo da ocorrência do evento principal.
A notação para este tipo de situação é:
P(A/B), que se lê como "probabilidade de ocorrer o evento A dado que ocorreu o evento B".
Código da questão: 49855
8)
Avalie as assertivas em relação à programação linear:
I - As avaliações relacionadas com programação linear somente podem ser resolvidas por meio do Solver (ferramenta do Microsoft Excel).
II - O Solver (ferramenta do Microsoft Excel) somente consegue solucionar problemas com base em modelagens lineares.
III - O Solver (ferramenta do Microsoft Excel) permite a definição de função objetivo e de função restrição para a avaliação da situação.
IV - O Solver (ferramenta do Microsoft Excel) somente é capaz de resolver situações envolvendo duas variáveis.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,respectivamente:
Alternativas:
· V – V – V – V.
· V – F – F – F.
· F – F – V – F.CORRETO
· F – F – F – F .
· F – V – F – V.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. O Solver não é a única forma de solução de problemas envolvendo programação linear. Existem outros softwares que permitem tal resolução, assim como processos iterativos que também podem levar ao resultado desejado.
II – Falsa. A ferramenta Solver não leva em conta apenas modelos lineares, sendo possíveis três possibilidades de modelagens: Gradiente Reduzido Generalizado (GRG, usado para problemas simples não lineares), LP Simplex (usado para problemas lineares) e Evolucionário (usado para problemas complexos).
III – Verdadeira. A ferramenta permite a definição de tais funções como base para que se obtenha a solução ótima para o contexto analisado.
IV – Falsa. A ferramenta Solver pode solucionar problemas envolvendo mais de duas variáveis, que normalmente são mais complexas e exigem mais em termos de complexidade e análise.
Sendo assim, a sequência correta seria: Falsa – Falsa – Verdadeira – Falsa.
Código da questão: 49877
9)
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos analisados e à sua direita a outra metade.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· Média.
· Mediana.CORRETO
· Amplitude.
· Variância.
· Moda.
Resolução comentada:
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a mediana.
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado (na forma de um rol).
Código da questão: 49850
10)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Quando dois eventos forem mutuamente exclusivos, podemos aplicar a regra da soma das probabilidades.
PORQUE
II. A probabilidade de ocorrência dos dois eventos ao mesmo tempo é nula.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.CORRETO
· As duas assertivas estão incorretas.
· Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si.
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Avaliando as duas assertivas, temos:
De fato, quando analisamos dois eventos mutuamente exclusivos, a regra de soma das probabilidades pode ser aplicada. Isso porque a probabilidade de que eles ocorram ao mesmo tempo é nula – expressa pela notação P(AՈB), o que faz com que a expressão abaixo seja válida:
P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AՈB) --> como P(AՈB) = 0.
P(A+B) = P(A) + P(B).
Sendo assim, ambas as assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 49859

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