GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
A ciência que coleta, organiza e interpreta dados é a estatística; ramo da 
matemática que está inserido em diversas situações cotidianas. Existem 
duas classificações para a estatística, separando -a em dois subconjuntos. 
Essas categorias são denominadas: 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva e estatística indutiva. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva e estatística indutiva. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A estatística é subdividida em dois grupos: 
estatística descritiva e estatística indutiva; a primeira objetiva 
coletar e tabular dados, enquanto a segunda baseia seu estudo 
em uma amostra da população e, partir desta, realiza 
inferências sobre tais dados. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Conforme a quantidade de dados obtidos em uma pesquisa, é possível 
agrupá-los ou não; essa distinção na maneira de organizar as informações 
são parâmetros para as relações direcionadas para o cálculo da média 
aritmética, moda e mediana. Neste contexto, é possível afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
as fórmulas para encontrar a média, moda e mediana são 
diferentes para dados agrupados e não agrupados. 
Resposta 
Correta: 
 
as fórmulas para encontrar a média, moda e mediana são 
diferentes para dados agrupados e não agrupados. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O que diferencia as fórmulas para determinar 
a média, moda e mediana referentes a dados agrupados ou não 
é o componente frequência; logo, todas as relações são 
diferenciadas de um caso para outro. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Um professor de matemática aplicou um teste para recuperar as notas de 10 
alunos de sua turma, os valores obtidos foram: 5,5; 7,0; 4,5; 5,0; 8,5; 9,5; 
7,0; 5,0; 8,5; 5,0. Sobre a mediana e a moda deste conjunto de dados, 
assinale a opção correta. 
 
Resposta Selecionada: 
A mediana é 6,25 e moda igual a 5,0; 
Resposta Correta: 
A mediana é 6,25 e moda igual a 5,0; 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Para determinar a mediana é necessário, 
inicialmente, ordenar os dados, logo a disposição é: 4,5; 5,0; 5,0; 
5,0; 5,5; 7,0; 7,0; 8,5; 8,5; 9,0, como se trata de um número par 
 
de dados é necessário realizar as operações: posição, que 
equivale a 5,5 e , que corresponde a 7. Então, calculando a 
média aritmética entre tais valores é obtido 6,25 como média; já 
a moda é o valor que aparece com maior frequência, que, nesta 
situação, é igual a 5. 
 
• Pergunta 4 
0 em 1 pontos 
 
O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade 
de uma clínica de estética. 
 
PESOS FREQUÊNCIA 
(f) 
 
 
25 
 
36 
 
10 
 
5 
 
 
 
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os 
valores que completam a coluna , respectivamente, são: 
 
Resposta Selecionada: 
-5,93; -0,43; 7,57; 17,57. 
Resposta Correta: 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta incorreta. Os valores 2050; 3150; 955; 527,5 
correspondem às médias de cada classe multiplicadas pela 
frequência. A fórmula possui módulo, portanto, as respostas -
5,93; -0,43; 7,57; 17,57 estão incorretas. 82; 87,5; 95,5; 105,5 
tratam-se das médias de cada classe. 25; 61; 71; 76 são as 
frequências absolutas de cada classe. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Nas tabelas de distribuição de frequência, é viável utilizar três tipos de 
frequência: a simples ou absoluta, a acumulada e a relativa. Cada uma tem 
suas particularidades e fornecem informações distintas acerca do mesmo 
conjunto de dados. 
 
 
Sobre as características destas categorias de frequência, avalie as 
proposições a seguir. 
 
I – Frequência absoluta indica o número de vezes que o elemento aparece 
na amostra ou população. 
II – Frequência acumulada indica a soma de todas as classes anteriores até 
a atual. 
III – Frequência relativa representa os valores das razões entre a frequência 
absoluta e a frequência acumulada. 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e II, apenas. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. As afirmativas I e II apresentam definições 
corretas, enquanto a III é incorreta, pois a frequência relativa 
representa os valores das razões entre a frequência absoluta e 
a frequência total e não a frequência acumulada, como descrito. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Um pesquisador da área médica gastrointestinal selecionou 300 pacientes para descobrir a 
reação de um medicamento novo para amenizar sintomas de intolerância ao glúten. Para 
isso, montou uma tabela de frequência com os picos de reação do medicamento em cada 
um dos pacientes, que variou de 8,0 a 42 ng/ml. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
a frequência absoluta dos alunos que tiraram notas abaixo 
de 5,2 é 30. 
Resposta Correta: 
a frequência absoluta dos alunos que tiraram notas abaixo 
de 5,2 é 30. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O número de classe que a tabela de frequência do 
pesquisador terá será 9. Utilizando a fórmula do método 
de Sturges, temos: 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um 
número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos 
observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. 
 
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
um único valor é o bastante para determinar a 
probabilidade de um dado número de sucessos. 
Resposta Correta: 
um único valor é o bastante para determinar a 
probabilidade de um dado número de sucessos. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um único valor é o bastante para 
determinar a probabilidade de um dado número de sucessos 
na dinâmica de Poisson. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio 
padrão da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade 
diferente, as tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se 
em e . Sendo assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos 
normalmente podem ser convertidos em valores normais z padronizados. 
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma 
distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e 
desvio padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que 
poderão medir menos que 6 cm será: 
 
Resposta Selecionada: 
-2,0. 
Resposta Correta: 
-2,0. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos 
que poderão medir menos que 6 cm será de -2 , de acordo 
com os cálculos abaixo: 
 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas 
situações práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência 
estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados 
obtidos a partir de uma amostra. 
 
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma 
Distribuição Normal? 
 
Resposta Selecionada: 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Resposta Correta: 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e 
número de ligações por intervalo de tempo são solucionadas por 
uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente 
elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do 
comportamento de estoque por uma distribuição lognormal. 
Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros de 
uma distribuição normal. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Dados qualitativos e quantitativos podem ser alocados em tabelas de 
distribuição de frequência, nestas serão contabilizadas as entradas 
referentes a cada intervalo de classe. O objetivo de se elaborar uma tabela 
de distribuição de dados é: 
 
Resposta Selecionada: 
facilitar a interpretaçãode dados; 
Resposta Correta: 
facilitar a interpretação de dados; 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Tabelas de distribuição de frequência devem 
ser elaboradas quando se trabalha com grande quantidade de 
dados, assim, serão contabilizadas as entradas referentes a 
cada indicador; logo, trabalhar com este modelo para disposição 
de dados, facilita a interpretação, uma vez que se torna mais 
fácil a identificação e localização de informações.