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09/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 1/4 Usuário BRUNA MARCONDES ANISIO Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01 Teste 20201B2 - CLIQUE AQUI PARA ACESSAR A PROVA N2 (A5) Iniciado 09/06/20 08:26 Enviado 09/06/20 09:06 Status Completada Resultado da tentativa 7 em 10 pontos Tempo decorrido 40 minutos Instruções Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Caso necessite a utilização do "EXCEL" clique no link ao lado -----------> excel.xlsx Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Nas tabelas de distribuição de frequência, é viável utilizar três tipos de frequência: a simples ou absoluta, a acumulada e a relativa. Cada uma tem suas particularidades e fornecem informações distintas acerca do mesmo conjunto de dados. Sobre as características destas categorias de frequência, avalie as proposições a seguir. I – Frequência absoluta indica o número de vezes que o elemento aparece na amostra ou população. II – Frequência acumulada indica a soma de todas as classes anteriores até a atual. III – Frequência relativa representa os valores das razões entre a frequência absoluta e a frequência acumulada. I e II, apenas. I e II, apenas. Resposta correta. As afirmativas I e II apresentam definições corretas, enquanto a III é incorreta, pois a frequência relativa representa os valores das razões entre a frequência absoluta e a frequência total e não a frequência acumulada, como descrito. Pergunta 2 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis É correto o que se afirma em: I e II, apenas. I e II, apenas. Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas. Pergunta 3 Resposta Selecionada: A ciência que coleta, organiza e interpreta dados é a estatística; ramo da matemática que está inserido em diversas situações cotidianas. Existem duas classificações para a estatística, separando -a em dois subconjuntos. Essas categorias são denominadas: Estatística descritiva e estatística indutiva. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos https://anhembi.blackboard.com/bbcswebdav/pid-13202388-dt-content-rid-84766551_1/xid-84766551_1 09/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 2/4 Resposta Correta: Feedback da resposta: Estatística descritiva e estatística indutiva. Resposta correta. A estatística é subdividida em dois grupos: estatística descritiva e estatística indutiva; a primeira objetiva coletar e tabular dados, enquanto a segunda baseia seu estudo em uma amostra da população e, partir desta, realiza inferências sobre tais dados. Pergunta 4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: O percentual referente a cada resultado perante ao todo recebe o nome de frequência relativa e é mais uma importante informação a ser acrescentada na tabela. A tabela abaixo refere-se aos dados dos salários de uma empresa de transporte coletivo. CARGO SALÁRIO f F Gerente de Transporte R$8.500,00 1 1 Fiscal R$1.800,00 3 16 Motorista R$2.200,00 15 19 De acordo com a tabela de frequência acima, pode-se afirmar que: a frequência absoluta é representada pela letra f (minúsculo) na tabela acima. a frequência relativa do cargo de fiscal é 15,79%. Resposta incorreta. A frequência absoluta é representada por F(maiúsculo) na tabela. A frequência relativa não está representada na tabela acima. Não se apresenta total na frequência absoluta e o valor 19 é referente à frequência absoluta da variável motorista. A frequência da variável motorista é 15 Pergunta 5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utiliza-se a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores. MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130. A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. PORQUE Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Resposta correta. Existem diferenças sim quanto ao uso da distribuição acumulada para 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos 09/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 3/4 da resposta: variáveis contínuas ou discretas; desta maneira para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor dex fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. Pergunta 6 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A distribuição de frequências é uma série estatística específica, em que os dados estão dispostos em classes, com suas respectivas frequências absolutas. Fonte: CASTANHEIRA, N.P. Estatística aplicada a todos os níveis. 2 ed. Curitiba: Intersaberes, 2018. A respeito da montagem de uma tabela de frequências, é correto afirmar que: por meio da frequência relativa, é possível obter dados de intervalos entre um dado e outro. a quantidade de vezes que se repete um determinado dado é chamado de frequência. Resposta incorreta. É necessária a ordenação dos dados para facilitar a visualização das ocorrências, bem como a frequência das mesmas. A frequência absoluta é a soma das frequências anteriores a uma determinada frequência. É por meio da frequência absoluta que se torna possível a obtenção de dados a respeito de um intervalo entre um dado e outro. Pergunta 7 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . É correto o que se afirma em: I, apenas. I, apenas. Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II incorreta, pois afirma que avariância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . Pergunta 8 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de: 12,75%. 12,75%. Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 09/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 4/4 Terça-feira, 9 de Junho de 2020 09h06min36s BRT resposta: crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja: Pergunta 9 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez permanecer por mais de 35 semanas. 97,72%. 97,72%. Resposta correta. Inicialmente, é necessário realizar a conversão entre x para a escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e verificar a área correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, por isso, a probabilidade solicitada equivale a 97,72%. Pergunta 10 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Para identificar a faixa etária dos 50 alunos ingressantes em uma faculdade, foi elaborada uma tabela de distribuição de frequência. A seguir, está disposta essa tabela: Idade Frequência 17 I---26 21,526 26 I---35 30,515 35I---44 39,59 Total 50 Fonte: elaborado pela autora. Baseando-se nas informações contidas nesta tabela, é possível afirmar que a idade média equivale a, aproximadamente: 29 anos 27 anos Resposta incorreta. Para encontrar a média de um conjunto de dados agrupados, o primeiro passo é encontrar o ponto médio referente a cada classe, em seguida, realizar o somatório entre os produtos do pontos médios e suas respectivas frequências. Por final, dividir pela quantidade de dados, assim, é obtida média igual a 27,44 que, após arredondamento, equivale a 27 anos; atente-se às regras de arredondamento. 1 em 1 pontos 0 em 1 pontos
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