Modelos Probabilisticos para Computação S 6

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08/09/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 6
https://cursos.univesp.br/courses/3116/quizzes/12437/take 1/6
1 ptsPergunta 1
P( =1| =0)=0,52
P( =1| =0)=0,43
P( =1| =0)=0,41
P( =1| =0)=0,02
P( =1| =0)=0,01
Considere a cadeia de Markov abaixo, com estados 0, 1 e 2: 
Calcule P( =1| =0).
 
1 ptsPergunta 2
P( =2| =1)=0,332
P( =2| =1)=0,474
P( =2| =1)=0,345
P( =2| =1)=0,145
P( =2| =1)=0,121
Considere a cadeia de Markov abaixo, com estados 0, 1 e 2: 
Calcule P( =2| =1).
1 ptsPergunta 3
Considere a cadeia de Markov abaixo, com estados 0, 1 e 2: 
08/09/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 6
https://cursos.univesp.br/courses/3116/quizzes/12437/take 2/6
P( =2| =2 )=0.13
P( =2| =2 )=0.54
P( =2| =2 )=0.33
P( =2| =2 )=0.23
P( =2| =2 )=0.98
Calcule P( =2| =2 ).
1 ptsPergunta 4
0,001
0,345
0,331
0,100
0,012
Uma cadeia de Markov , …, tem uma matriz de probabilidade de transição com estados
0, 1 e 2: 
Determine . 
1 ptsPergunta 5
Considere a cadeia de Markov abaixo. Quais estados são transientes e recorrentes? 
08/09/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 6
https://cursos.univesp.br/courses/3116/quizzes/12437/take 3/6
Recorrentes: {3}, Transientes: {1,2,4,5}
Recorrentes: {1,2,4,5,3}, Transientes: nenhum dos estados
Recorrentes: {1,2}, Transientes: {3,4,5}
Recorrentes: {1,2,4,5}, Transientes: {3}
Recorrentes: {1,2,3}, Transientes: {4,5}
1 ptsPergunta 6
Considere a cadeia de Markov abaixo: 
 
Determine a distribuição de probabilidade estacionária.
1 ptsPergunta 7
08/09/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 6
https://cursos.univesp.br/courses/3116/quizzes/12437/take 4/6
Um rato é colocado em um labirinto conforme a figura abaixo. Assuma que o rato nunca fica no
mesmo compartimento e a cada passo de tempo move-se para um compartimento vizinho. 
 
Após um grande número de passos, determine a probabilidade de encontrar o rato em cada
um dos compartimentos, ou seja, determine a distribuição estacionária da cadeia
de Markov correspondente ao experimento. 
1 ptsPergunta 8
1/3
1
0
1/2
1/4
Um rato é colocado em um labirinto conforme a figura abaixo. Assuma que o rato nunca fica no
mesmo compartimento e a cada passo de tempo move-se para um compartimento vizinho. 
 
Considerando que o rato está no compartimento 1, qual é a probabilidade de que o rato volte a
esse compartimento após 3 passos? 
08/09/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 6
https://cursos.univesp.br/courses/3116/quizzes/12437/take 5/6
1 ptsPergunta 9
Uma partícula move-se pelos estados 1, 2 e 3 de acordo com um processo de Markov com
matriz de probabilidades de transição dada por: 
 Determine a distribuição de probabilidade estacionária. 
1 ptsPergunta 10
3/13
1/2
9/17
3/12
5/19
Seja a cadeia de Markov abaixo: 
 
Determine a probabilidade de chegar no estado 1 após um número infinito de passos. 
08/09/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 6
https://cursos.univesp.br/courses/3116/quizzes/12437/take 6/6
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