Lista de Exercícios de PCP - Demanda sem resposta (Recuperação Automática)

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Lista de Exercícios – Previsão da Demanda 
1 - Que razões obrigam o PCP a entender sobre o modelo de previsão da demanda?
R: É importante dado a possibilidade de entender o funcionamento gerencial da empresa, assim conseguindo planejar orçamentos mais precisamente e alocar melhor recursos baseado nas informações da previsão, gerando um melhor uso base de capital.
2 - Descreva as etapas de um modelo de previsão da demanda.
1º definir o motivo – é importante saber o foco e por que você vai fazer a previsão de demanda para saber os dados a pegar;
2º Coletar e analisar os dados – Após setar as informações necessárias, é importante entender os dados e analisa-los para montar a demanda com base do tempo que você prefere, semestral, anual, mensal.
3º Seleção da técnica de previsão
3 - Quais as características que diferenciam as previsões qualitativas das quantitativas? Onde cada uma é empregada?
4 - Uma curva temporal de previsão pode conter tendência, sazonalidade, variações irregulares e variações randômicas. Defina cada um destes fatores.
5 - Quais as razões que podem levar uma previsão à exceder os limites de controle estabelecidos?
6 - Admitindo que a demanda de um produto nos últimos 9 meses teve o seguinte comportamento:
	Período
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	Demanda
	50
	47
	55
	60
	53
	49
	61
	58
	55
1. Prever a demanda para o 100 mês empregando a média móvel com 4 períodos e a média exponencial móvel com  = 0,20;
1. Admitindo que a demanda do 100 mês foi de 60 unidades, fazer a previsão para o 110.mês com as duas técnicas.
1. Verificar qual das duas técnicas de previsão gera o menor erro acumulado.
1. Qual seria o valor da demanda para o 10° mês ao considerar a técnica de precisão utilizando a média simples? E caso fosse utilizada a média ponderada entre os últimos 3 meses (considerando que o último mês teria um peso de 50%, o penúltimo de 30% e o antepenúltimo de 20%)? 
7 - Os dados históricos da demanda dos últimos 10 anos de um produto foram os seguinte:
	Ano
	87
	88
	89
	90
	91
	92
	93
	94
	95
	96
	Demanda
	650
	630
	670
	685
	690
	687
	710
	725
	720
	740
1. Identificar de forma gráfica a existência de tendência na série histórica da demanda;
1. Encontrar o modelo de previsão de demanda e prever qual será a demanda para o ano de 2000. 
1. Plotar um gráfico que contenha a demanda real e a demanda prevista. 
8- Considerando os dados do exercício anterior, faça o que se pede: 
1. Fazer a previsão da demanda para o ano de 97 considerando o ajustamento exponencial para a tendência (Empregar  = 0,1 e  = 0,2). Além disso, deixe claro quais as estratégias que você utilizou para estimar a tendência e a estimativa inicial da demanda. 
1. Montar um gráfico de controle com 4 MAD de limites superior e inferior, e verificar se os parâmetros empregados são adequados.
9 - A demanda trimestral de determinado produto apresenta sazonalidade e tendência. Para o 10 trimestre o índice de sazonalidade é de 1,3, para o 20 é de 1,0 , para o 30 é de 0,8 , e para o 40 é de 0,9. Nos últimos dois anos a demanda deste produto apresentou os seguintes dados:
	Trimestre
	1
	2
	3
	4
	1
	2
	3
	4
	Demanda
	65
	58
	50
	60
	85
	75
	62
	74
	
	
	
	
	
	
	
	
	
1. Retirar a sazonalidade dos dados e gerar uma equação linear para previsão da tendência da demanda;
1. Prever a demanda para os trimestres do próximo ano.
10 - A demanda por cimento está correlacionada com o nível de atividade da construção civil em determinada região. Dados dos últimos sete anos mostram os seguintes desempenhos:
	Ano
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	Demanda por cimento (m3)
	735
	600
	770
	670
	690
	780
	640
	Taxa de construção (m2)
	100
	80
	105
	92
	95
	107
	87
1. Verificar através do cálculo do coeficiente de correlação se esta relação é forte;
1. Caso a previsão do nível de atividade da construção civil para o próximo ano seja de 90 m2, qual a demanda esperada por cimento?
1. Verificar se o modelo de previsão gera erros aceitáveis.
11- A seguir são apresentadas as demandas para um determinado produto. A partir de uma análise minuciosa dos dados, verifique qual seria a melhor técnica a ser empregada para estimar a previsão da demanda para o 30° período. Além disso, calcule o erro acumulado e o erro absoluto atrelado à técnica utilizada. 
	1
	8941
	2
	8757
	3
	8023
	4
	7591
	5
	7448
	6
	7693
	7
	8182
	8
	8663
	9
	9061
	10
	8809
	11
	8690
	12
	8086
	13
	7595
	14
	7427
	15
	7741
	16
	8191
	17
	8685
	18
	8905
	19
	8917
	20
	8701
	21
	8086
	22
	7666
	23
	7301
	24
	7741
12- A seguir são apresentadas as demandas para um determinado produto. A partir de uma análise minuciosa dos dados, verifique qual seria a melhor técnica a ser empregada para estimar a previsão da demanda para o 35° período. Além disso, calcule o erro acumulado e o erro absoluto atrelado à técnica utilizada. 
	Período
	Demanda
	1
	3383
	2
	3760
	3
	4409
	4
	5017
	5
	5101
	6
	4803
	7
	4681
	8
	5454
	9
	6269
	10
	6942
	11
	7192
	12
	6638
	13
	6042
	14
	7139
	15
	8105
	16
	9047
	17
	9180
	18
	7983
	19
	7787
	20
	8494
	21
	9942
	22
	11121
	23
	10769
	24
	9439