analise de dados engenharia eletrica estacio av1

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Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
Aluno(a): 
 
Acertos: 10,0 de 10,0 25/10/2020 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O termo "Indústria 4.0" refere-se: 
 
 exclusivamente a uma categoria de indústrias de 
produtos tecnológicos. 
 a um grupo de transformações rápidas no design, 
manufatura, operação e serviços de sistemas de 
manufatura e produtos. 
 a uma classe de empresas que fornecem, de forma 
sigilosa, informações para que os grandes grupos 
industriais se tornem mais competitivos no mercado. 
 ao conjunto de processos industriais referentes à 
melhoria dos sistemas de comunicação. 
 à associação de grandes corporações para o 
desenvolvimento tecnológico de um país. 
Respondido em 25/10/2020 10:11:47 
 
Explicação: 
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer 
referência à considerada quarta revolução industrial. Ela 
refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus 
processos (design, manufatura, etc) com base em 
informações que são obtidas de forma rápida e eficiente 
através do uso da tecnologia. 
 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em uma empresa, foi necessário retirar amostras de alguns lotes, para analisar algumas 
informações e concluir pontos inerentes à População. Logo, denominamos de: 
 
 
Correlação 
 Inferência Estatística 
 
Separatrizes 
 
Medidas de Dispersão 
 
Desvio Padrão 
Respondido em 25/10/2020 10:16:32 
 
Explicação: 
Inferência Estatística, analisa os dados da Amostra, para termos um estudo, uma conclusão de 
acordo com a População pertencente. 
 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
 
 I, apenas. 
 I, II e III. 
 I e II, apenas. 
 II, apenas. 
 I e III, apenas. 
Respondido em 25/10/2020 10:19:39 
 
Explicação: 
 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se 
você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos 
não funcionem? 
 
 5% 
 0,5% 
 7,5% 
 0,0625% 
 6,25% 
Respondido em 25/10/2020 10:21:12 
 
Explicação: 
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625% 
 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. 
Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125? 
 
 
22,57% 
 
56,7% 
 11,56% 
 
15,87% 
 
34,13% 
Respondido em 25/10/2020 10:25:59 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando: 
 
 
 
 
a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa. 
 
as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas. 
 
a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira. 
 a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira. 
 
a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa. 
Respondido em 25/10/2020 10:32:55 
 
Explicação: 
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a 
probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese 
nula sendo que ela é verdadeira. 
 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Nos processos de estimação, um parâmetro é: 
 
 a medida numérica que descreve uma característica da população. 
 
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi 
extraída. 
 
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa. 
 
uma medida amostral. 
 
um valor que nunca assume valor zero. 
Respondido em 25/10/2020 10:25:20 
 
Explicação: 
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de 
forma direta e refere-se a alguma característica populacional. 
 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Num teste de hipótese, o erro tipo I é definido como a 
probabilidade de: 
 
 
aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. 
 
aceitar a hipótese alternativa quando ela é falsa. 
 rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. 
 
aceitar a hipótese nula quando ela é falsa. 
 
rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira. 
Respondido em 25/10/2020 10:32:08 
 
Explicação: 
O erro tipo I é caracterizado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é 
verdadeira. Essa probabilidade é o nível de significância do teste. 
 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se 
afirmar que: 
 
 
As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa. 
 
As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva. 
 
As variáveis não tem correlação linear. 
 
As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa. 
 As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva. 
Respondido em 25/10/2020 10:23:43 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é 
composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série 
e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado 
pelos três inspetores que trabalham de forma independente. 
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos 
um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um 
produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores 
é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade 
defeituosa ser detectada é de: 
 
 0,973 
 
0,961 
 
0,988 
 
0,940 
 
0,955 
Respondido em 25/10/2020 10:31:33 
 
Explicação: 
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por: 
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿ 
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿ 
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿ 
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da 
união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja 
classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se 
considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores 
detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo: 
 
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.