Todos os Avaliando o Aprendizado de Estatística

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Todos os Avaliando o Aprendizado de Estatística 
1 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou 
documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações 
constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas 
nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das 
variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Estágio de uma doença em humanos. 
 Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe. 
 Número de livros em uma biblioteca. 
 Altura dos alunos de uma escola. 
 Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- 
Sexo. 
 
 
Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
 Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 Número de filhos 
 Peso 
 Número de bactérias por litro de leite 
 Número de acidentes em um mês 
 Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Peso de uma pessoa 
 Duração de um filme 
 Velocidade de um carro 
 Nível de colesterol 
 Número de pessoas em um show de rock 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada 
escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica 
estas variáveis na ordem em que foram apresentadas. 
 
 Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal 
 Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta 
 Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário 
na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Variável é o conjunto de resultados 
possíveis de um experimento ou informação. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
Quantidade de voos atrasados em um aeroporto. 
 
Quantidade de livros em uma biblioteca. 
 Altura dos jogadores de um clube de vôlei. 
 
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. 
 
Quantidade de carros estacionados em um estacionamento. 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Duração de uma chamada telefônica 
 Número de faltas cometidas em uma partida de futebol 
 Altura 
 Nível de açúcar no sangue 
 Pressão arterial 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram 
apresentadas. 
 
 
Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, quantitativa, quantitativa. 
 
Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
Quantitativa, quantitativa, quantitativa. 
 Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
 
 
1. 
 
Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a 
obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
 
Sistemática 
 
 
Por conglomerados 
 
 
Estratificada 
 
 
Por conveniência 
 
 
Casualizada 
 
2. 
 
 
Sobre amostragem assinale a alternativa correta: 
 
 
 
A amostragem aleatória simples é mais representativa da população de estudo do que a amostragem por quotas. 
 
 
A amostragem por julgamento é exemplo de uma amostra probabilística. 
 
 
A amostragem aleatória estratificada é aquela em que os componentes da amostra têm probabilidades diferentes de 
pertencerem à amostra. 
 
 
A amostragem por julgamento é sinônimo de amostragem por quotas. 
 
 
Uma amostragem por conveniência é aquela em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à 
amostra. 
 
 
3. 
 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: 
 
 
 
Tabela. 
 
 
Dados brutos. 
 
 
Amostra. 
 
 
Variável. 
 
 
Rol. 
 
 
 
4. 
 
 
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do 
que o estudo sumário de toda a população. Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, 
de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é: 
 
 
Sistemática 
 
 
Por conveniência 
 
 
Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos 
 
 
Estratificada, onde as farmácias são os estratos 
 
 
Casualizada, onde as farmácias são os estratos 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
5. 
 
 
"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A 
melhor alternativa que completa a frase acima é: 
 
 
por julgamento 
 
 
por cotas 
 
 
intencional 
 
 
específica 
 
 
aleatória 
 
 
 
6. 
 
 
Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados 
alguns deles. Este tipo de amostra é: 
 
 
Por conglomerados 
 
 
Por conveniência 
 
 
Casualizada 
 
 
Sistemática 
 
 
Estratificada 
 
 
7. 
 
 
Um professor deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada disciplina. Deste modo, com o objetivo de facilitar 
a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é: 
 
 
Por conveniência 
 
 
Casualizada 
 
 
Por conglomerados 
 
 
Sistemática 
 
 
Estratificada 
 
 
8. 
 
 
Marque a única alternativa correta 
 
 
 
Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. 
 
 
A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. 
 
 
As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada 
população. 
 
 
Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na 
seleção de cada elemento que comporá a amostra. 
 
 
A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da 
população. 
1. 
 
 
Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um 
determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 
130 da quarta série. A porcentagem de alunos na segunda série é de: 
 
 
 
22% 
 
 
30% 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
24% 
 
 
26% 
 
 
20% 
 
 
2. 
 
 
Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que 
a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas 
com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta: 
 
 
a proporção de Aids é de 12 pessoas 
 
 
a proporção de Aidsé de 0,60% 
 
 
a percentagem de Aids é de 6% 
 
 
a proporção de Aids é de 60% 
 
 
a porcentagem de Aids é de 60% 
 
 
3. 
 
 
Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em 
valores absolutos, houve um decréscimo de: 
 
 
 
140 casos 
 
 
680 casos 
 
 
120 casos 
 
 
150 casos 
 
 
115 casos 
 
 
4. 
 
 
Observe a tabela abaixo: 
 
 
Esta tabela é uma série do tipo: 
 
 
 
cronológica 
 
 
geográfica 
 
 
mista 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
conjugada 
 
 
específica 
 
 
5. 
 
 
Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 
da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na 
quarta série é de: 
 
 
30% 
 
 
20% 
 
 
26% 
 
 
24% 
 
 
22% 
 
 
6. 
 
 
No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se 
fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: 
 
 
específica 
 
 
espacial 
 
 
gográfica 
 
 
temporal 
 
 
conjugada 
 
 
7. 
 
 
Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries: 
 
 
 
Históricas 
 
 
Categóricas 
 
 
Conjugadas 
 
 
Específicas 
 
 
Geográficas 
 
 
8. 
 
 
No ano de 2014, nas cidades A, B e C, os casos de Dengue foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela 
contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: 
 
 
genérica 
 
 
temporal 
 
 
geográfica 
 
 
específica 
 
 
conjugada 
1 
 Questão 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE não pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª. 
 
As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª. 
 A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa. 
 
A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira. 
 
As duas afirmações são falsas. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 600 alunos de uma escola na cidade de Lucianópolis no ano de 2018, foram 
verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 120 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 
180 alunos na terceira e 180 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de 
classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é de: 
 
 
20% 
 
45% 
 
40% 
 30% 
 
10% 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, 
obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 
5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a 
percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é: 
 
 
60% 
 
72% 
 
88% 
 
96% 
 84% 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as 
quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na 
terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos 
verificar que a porcentagem de alunos que ainda não atingiram a terceira série é: 
 
 
40% 
 44% 
 
50% 
 
46% 
 
42% 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo: 
 
 
frequência relativa 
 
frequência simples 
 
frequência percentual 
 
frequência absoluta 
 frequência acumulada 
 
 
6 
 Questão 
 
 
O componente de uma tabela que se situa no encontro de uma linha com uma coluna e que contém apenas uma 
informação é o(a): 
 
 
Cabeçalho 
 Célula 
 
Corpo 
 
Título 
 
Rodapé 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a): 
 
 Cabeçalho 
 
Corpo 
 
Célula 
 
Rodapé 
 
Título 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, 
obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 
5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a 
percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é: 
 
 88% 
 
72% 
 
28% 
 
12% 
 
16% 
1 
 Questão 
 
 
Em que classe está a moda dos salários apresentados na tabela a seguir 
Classes de salários (R$) Frequência simples (fi) 
500|-------700 2 
700|-------900 10 
900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 12 
Soma 42 
 
 
Terceira classe 
 
Quarta classe 
 Quinta classe 
 
Não há moda 
 
Segunda classe 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
A tabela a seguir apresenta o número de veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais. 
Calcule o valor da frequência relativa (Fr %) da quinta classe (17|---|21 ). 
CLASSES Fi Fr % 
1|---5 1 
5|---9 8 
9|---13 5 
13|---17 3 
17|---|21 3 
 20 
 
 
 
25% 
 15% 
 
5% 
 
10% 
 
12,5% 
 
 
3 
 Questão 
 
 
O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe. Para se obter o ponto médio de uma classe: 
 
 
Somam-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2. 
 
Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo de classe (H). 
 Somam-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2. 
 
Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe. 
 
Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe. 
 
 
4 
 Questão 
 
 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule a freqência relativa da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas: 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
 
 
 
 
87% 
 
23% 
 63% 
 
43% 
 
93% 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados 
o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o 
nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos 
de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência 
acumulada na terceira classe. 
 
 
25 
 
30 
 
106 
 65 
 
8 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de 
ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples 
ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 
7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quinta classe. 
 
 146 
 
30 
 
6525 
 
106 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados 
o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o 
nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos 
de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência 
acumulada na sétima classe. 
 
 200 
 
180 
 
146 
 
65 
 
106 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule o valor de Xi da quarta classe: 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
 
 
 
 7,6 
 
8,4 
 
6,0 
 
6,8 
 
7,0 
1 
 Questão 
 
 
O gráfico que é composto de retângulos é o : 
 
 
em setores 
 
pictograma 
 
em linha 
 
cartograma 
 histograma 
 
 
2 
 Questão 
 
 
A representação é constituída com base em um círculo, e é empregado sempre que desejamos a participação do dado no 
total é chamando de gráfico: 
 
 
em coluna 
 em setores 
 
em barra 
 
polar 
 
pictográfico 
 
 
3 
 Questão 
 
 
O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no investigador 
ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à 
compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico estatístico: 
 
 
Cartograma 
 
Histograma 
 Gráfico da Parábola 
 
Pictograma 
 
Gráfico de Pizza 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir: 
 
 
 
 
 
O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005 
 
Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números 
 Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados 
 
Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados 
 
A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos 
apresentados considerando a tabela toda . 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico 
científico. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das 
unidades espaciais mapeadas. 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. 
 
6 
 Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das 
unidades espaciais mapeadas. 
 Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de 
classes e porcentagens acumuladas. 
 
7 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através 
de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento 
mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
 
 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. 
Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar 
noção de continuidade. 
 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais 
longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou 
frequência relativa. 
 Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de 
categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através 
de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento 
mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
 
 No gráfico de barras verticais a altura será a mesma para todas as barras e a base será dada 
pela frequência ou frequência relativa. 
 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com 
intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe 
espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade. 
 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai 
ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da 
categoria. 
 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade 
pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
1 
 Questão 
 
 
A moda desse conjunto (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é: 
 
 
inexistente. 
 
18, 
 
15, 
 
23, 
 12, 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas 
a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 
100. Com base nesses dados, determine a moda. 
 
 
85 
 
91 
 
100 
 
75 
 90 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos 
três seja 7,0? 
 
 
8,0 
 
7,0 
 7,5 
 
6,5 
 
8,5 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Numa turma, com igual número de moças e rapazes, foi aplicada uma prova de bioestatística. A média das notas das moças foi 9,2 e 
a do rapazes foi de 8,8. Qual a média de toda a turma nessa prova? 
 
 9,0 
 
9,8 
 
8,9 
 
8,0 
 
7,0 
 
5 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação 
ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos 
muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele 
valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 3, 2, 3, 5, 3, 7, 3, 2, 1, 3, 1, 8, 3, 1, 1O valor modal (valor que mais se repete) é o 2. 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 1. 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 7. 
 O valor modal (valor que mais se repete) é o 3. 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 8. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Dada a amostra: 
3 - 7 - 10 - 6 - 8 - 6 - 8 - 4 - 5 - 7 - 6 - 10 - 9 - 5 - 8 - 3 
A respectiva distribuição de frequências irá corresponder a uma: 
 
 
Curva antimodal 
 
Curval amodal 
 
Curva polimodal 
 
Curva modal 
 Curva bimodal 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando 
dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou 
seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior 
frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 3, 2, 3, 5, 3, 7, 3, 2, 1, 3, 1, 8, 3, 1, 1 
 
 
O valor modal é o 8. 
 
O valor modal é o 5. 
 
O valor modal é o 1. 
 O valor modal é o 3. 
 
O valor modal é o 4. 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando 
dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou 
seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior 
frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 7, 2, 7, 5, 3, 7, 7, 2, 1, 7, 1, 8, 7, 1, 1 
 
 
O valor modal é o 1. 
 O valor modal é o 7. 
 
O valor modal é o 3. 
 
O valor modal é o 2. 
 
O valor modal é o 5. 
1 
 Questão 
 
 
Dado o conjunto: 
(2 , 7 , 4 , 1 , 6 , 9 , 4 , 7 ) 
o valor que representa a média aritmética é: 
 
 
9 
 5 
 
7 
 
6 
 
2 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Os dados a seguir representam a distribuição dos alunos por faixa estária de uma Turma de Estatística 
da Universidade ABC. Qual a moda das idades da tabela a seguir? 
 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
 
 
35,73 
 
35,61 
 
35,69 
 36,50 
 
35,65 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
35 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 17 
 
35 
 
14 
 
25 
 
11 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
42 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
11 
 
35 
 
14 
 
42 
 17 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma tabela de 
frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar: 
 
 O ponto médio da classe 
 
O número de classes 
 
Os limites superiores da classe 
 
A classe que se repete mais vezes 
 
Os limites inferiores da classe 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Calcule a moda bruta da altura de alguns estudantes cujos valores foram grupados da seguinte maneira: 
1,50m |--- 1,60m, 2 alunos, 
1,60m |--- 1,70m, 6 alunos, 
1,70m |--- 1,80m, 8 alunos, 
1,80m |--- 1,90m, 5 alunos. 
 
 
1,80m 
 
1,90m 
 
1,74m 
 1,75m 
 
1,70m 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Os dados a seguir representam a distribuição dos alunos por faixa 
estária de uma Turma de Estatística da Universidade ABC. Qual é a 
idade modal dos alunos dessa Turma? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 26 
2 26 |- 33 14 
3 33 |- 40 6 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
 
 22,5 
 
21,5 
 
21 
 
20 
 
23,5 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
A tabela a seguir apresenta o número veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais. 
Calcule a média dessas vendas. 
 
 
 
12,8 
 10,8 
 
43,2 
 
8,8 
 
11 
1 
 Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento 
A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de 
confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
 
 acima de 92% 
 
acima de 92% ou abaixo de 88% 
 
entre 88% a 92% 
 
acima de 90% 
 
abaixo de 88% 
 
 
2 
 Questão 
 
 
A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados chama-se: 
 
 Amplitude 
 
Variância 
 
Intervalo interquartil 
 
Desvio padrão 
 
Coeficiente de variação 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Numa pesquisa de opinião, feita para verificar o nível de aprovação de um governante, foram entrevistadas 
1000 pessoas, que responderam sobre a administração da cidade, escolhendo uma - e apenas uma - 
dentre as possíveis respostas: ótima, boa, regular, ruim e indiferente. O gráfico mostra o resultado da 
pesquisa. De acordo com o gráfico, pode-se afirmar que o percentual de pessoas que consideram a 
administração ótima, regular ou boa é de: 
 
Gráfico: 
 
 
 
65% 
 
71% 
 
55% 
 84% 
 
28% 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa 
amostra aproximadamente? 
 
 
32 
 
42 
 
46 
 48 
 
40 
 
 
5 
 Questão 
 
 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em 
uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 
5,40; 6,40; 6,80; 7,25. 
 
 
5,40 
 
7,05 
 4,50 
 
2,30 
 
9,90 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
(amostra). Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as 
seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 
90, 90, 95, 98, 100. Agora, com base nesses dados, determine a amplitude amostral. 
 
 
10 
 
5 
 25 
 
0 
 
9 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2. 
Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5. 
A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação ? 
Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média 
 
 
Matematica financeira com 40% 
 
Matematica financeira com 25% 
 Deu empate 
 
Estatistica com 30% 
 
Estatistica com 35% 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Uma série de valores tem como desvio padrão 1,50. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem 
divididos por 3? 
 
 
0,75 
 
4,50 
 
1,50 
 
0 
 0,50 
1 
 Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou 
amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados 
em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o 
coeficiente de correlação linear igual a -0,90. Pergunta-se: (a) o diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, 
descendente ou um círculo?,(b) a correlação linear é fraca positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte negativa? (c) à 
medida que a taxa de triglicerideos aumenta, o que ocorre com a taxa de glicose (aumenta, diminui ou não se sabe se 
aumenta ou diminui)? 
 
 (a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta descendente 
(b) fraco negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
 
(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a: 
 
 
uma reta descendente. 
 
uma reta horizontal 
 uma reta ascendente. 
 
um circulo. 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou 
amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados 
em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o 
coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir: 
 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida 
que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a 
taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue 
 os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a 
taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a 
taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a 
taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta 
ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo 
ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
(a)negativa 
(b) perfeita 
 
(a)negativa 
(b) fraca 
 
(a)zero 
(b) forte 
 (a)positiva 
(b) perfeita 
 
(a)zero 
(b) fraca 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Observe o grafico abaixo . 
 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o):: 
 
 Goiânia 
 
Goiânia -SIAB 
 
Centro Oeste 
 
Brasil 
 
Goías 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, 
seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear 
de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado 
pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 O intervalo de variação vai de - 1 a + 0. 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X 
varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X 
varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a 
zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida 
das variáveis X e Y. 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, 
seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear 
de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado 
pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, ou seja, se X 
varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a 
zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida 
das variáveis X e Y. 
 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X 
varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam 
uma reta descendente. A partir dessa constatação podemos afirmar que o coeficiente de correlação linear 
deve ser? 
 
 
Com fraca correlação 
 
Com forte correlação 
 Negativo 
 
Positivo 
 
Nulo 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou 
documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações 
constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas 
nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das 
variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe. 
 Número de livros em uma biblioteca. 
 
Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 
Altura dos alunos de uma escola. 
 
Estágio de uma doença em humanos. 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser 
estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo 
masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do 
primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta 
forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de 
habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente: 
 
 
150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau 
 
100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau 
 120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau 
 
140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau 
 
100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada? 
 
 
Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa. 
 Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma 
pesquisa. 
 
População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. 
 
Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma 
pesquisa. 
 
A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas 
possibilidadesde selecionar os participantes. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 
famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos 
(500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 
famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que: 
 
 
940 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
500 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores 
extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
Limite simples e limites acumulados. 
 
Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite. 
 
Rol de um limite. 
 Limite superior e limite inferior. 
 
Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par 
ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre 
alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa. A pesquisa foi realizada com 370 
médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem 
aproximada dos médicos que não deraram respostas a pesquisa realizada foram: 
 
 
 
25,35% 
 
48,11% 
 23,51% 
 
32,35% 
 
28,38% 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao 
vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas 
vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor 
que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 7, 2, 7, 5, 3, 7, 7, 2, 1, 7, 1, 8, 7, 1, 1 
 
 
O valor modal é o 2. 
 O valor modal é o 7. 
 
O valor modal é o 3. 
 
O valor modal é o 1. 
 
O valor modal é o 5. 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Calcule a moda bruta da altura de alguns estudantes cujos valores foram grupados da seguinte maneira: 
1,50m |--- 1,60m, 2 alunos, 
1,60m |--- 1,70m, 6 alunos, 
1,70m |--- 1,80m, 8 alunos, 
1,80m |--- 1,90m, 5 alunos. 
 
 1,75m 
 
1,74m 
 
1,90m 
 
1,80m 
 
1,70m 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. 
No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o 
desvio padrão desta turma no final do ano foram: 
 
 142 cm e 5 cm, respectivamente 
 
142 cm e 10 cm, respectivamente 
 
145 cm e 5 cm, respectivamente 
 
145 cm e 10 cm, respectivamente 
 
142 cm e 2,5 cm, respectivamente 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos 
indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação 
linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita 
,forte ou fraca? 
 
 
(a)negativo 
(b) fraco 
 (a)negativo 
(b) perfeita 
 
(a)positivo 
(b) forte 
 
(a)negativo 
(b) forte 
 
(a)positivo 
(b) perfeita 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- 
Altura. III- Sexo. 
 
 
Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma 
população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra 
que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições: 
 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em 
nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo 
 
a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na 
amostra exatamente 89% fossem do sexo feminino 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da 
população 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados 
diferem em muito dos valores populacionais 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A série Estatística é chamada cronológica quando: 
 
 
o elemento variável é contínua 
 
o elemento variável é discreta 
 
o elemento variável é local 
 o elemento variável é tempo 
 
o elemento variável é fenômeno 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao 
número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 
famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo 
de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é: 
 
 88% 
 
12% 
 
28% 
 
16% 
 
72% 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer preocupação quanto á sua 
ordenação.Essa definição pertence a(o): 
 
 
Amplitude 
 
Frequência 
 
Limite 
 
Rol 
 Dado bruto 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no 
investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os 
gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado 
um gráfico estatístico: 
 
 
Histograma 
 Gráfico da Parábola 
 
Pictograma 
 Gráfico de Pizza 
 
Cartograma 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média 
aritmética dos três seja 7,0? 
 
 
8,5 
 7,5 
 
7,0 
 
6,5 
 
8,0 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Dos 40 alunos de uma turma, 3 alunos obtiveram nota 5,0, 6 alunos obtiveram nota 6,0, 10 alunos 
obtiveram nota 7,0, 15 alunos obtiveram nota 8,0, 5 alunos obtiveram nota 9,0 e 1 aluno obteve nota 10,0. 
Qual o valor da nota modal dessa turma? 
 
 
7 
 
6 
 
9 
 8 
 
5 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a 
regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com 
desvio padrão 5 temos para a variância o seguinte valor: 
 
 
5 
 
5,24 
 
2,24 
 
10 
 25 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude): 
 
 
[0,1] 
 [-1,1] 
 
]0,1[ 
 
]-1,1[ 
 
[-1,0]