dissertativa CEP

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1.
	A distribuição normal, distribuição gaussiana, distribuição de Gauss ou distribuição de Laplace-Gauss é a mais importante distribuição contínua. Podemos utilizar a distribuição normal para modelar fenômenos naturais, e também para nos ajudar a entender e trabalhar estatisticamente os processos, desde que sejam de variabilidade comum. Disserte sobre a importância da distribuição normal em Controle Estatístico do Processo.
 A importância da distribuição normal se deve a vários fatores, mas o principal é referente ao teorema central de limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuídos segundo uma normal, a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o número de dados aumenta, além disso a distribuição normal é a base para desenvolvimento dos gráficos de controle, pois constitui a base estatística essencial para que se possa trabalhar o controle dos processos.
2-A partir de uma amostra de dados, queremos fazer predições sobre o comportamento do processo para que possamos avaliar se estes
satisfazem os requerimentos dos clientes. Se os dados são retirados de um processo sob controle estatístico (estável), então os dados
provenientes do processo devem seguir uma distribuição específica. Caso contrário, se o processo está fora de controle (instável), a
distribuição pode variar com o tempo, e não apresentar um formato específico. O formato da distribuição dos dados nos fornece informação importante sobre o comportamento do processo, como as causas etc. Um dos pressupostos para a implantação do CEP em um processo é que possamos garantir que somente causas comuns estejam agindo sobre ele, e que ele se aproxime o máximo possível de um evento estatístico com eventos aleatórios. Após a eliminação de todas as causas especiais, o processo estará funcionando em controle estatístico. Disserte sobre um processo estável.
Um processo estável garante a redução dos custos de produção, já que evita falhas, perdas de produtos ou refações, otimizando tempo e recursos. Assim, pode ser corrigido assim que observado, impedindo que novas instabilidades aconteçam no processo após o ajuste.