Estatística Aplicada- PIM

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10. Estatística Aplicada 
 
10.1 Conceito 
 
Segundo Larson e Farber (2015), a Estatística é a ciência que trata da coleta, 
organização, análise e interpretação dos dados para a tomada de decisões. 
Para Crespo (2002), o aspecto essencial da Estatística é o de proporcionar 
métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados 
obtidos inicialmente. 
 
10.2 Ramos da Estatística 
 
O estudo da estatística tem dois ramos principais: a Estatística Descritiva é a 
parte em que coleta, descreve, organiza e apresenta dados. Já a Estatística 
Inferencial ou Indutiva tem por base a obtenção de conclusões dos resultados. 
 
10.3 Classificação das Variáveis 
 
A Variável é definida como um conjunto de resultados possíveis de um 
fenômeno. É representada por duas series: Qualitativa que se refere aos valores 
que são expressos por atributos (qualidade). Quantitativa seus valores são 
expressos por números. A variável quantitativa pode ser discreta no momento 
em que assume apenas um dos valores do conjunto. Poderá ser uma quantitativa 
contínua após assumir qualquer valor entre dois limites. 
De modo geral, as medições dão origem a variáveis quantitativas contínuas e as 
contagens ou enumerações, a variáveis discretas (CRESPO, 2002) 
 
10.4 Importância da Estatística nas empresas 
 
A direção de uma empresa, requer de seu administrador a importante tarefa de 
tomar decisões e o uso da Estatística simplifica seu trabalho de organizar, dirigir 
e controlar a empresa. 
 
O método estatístico auxilia os profissionais no planejamento, na seleção e 
organização da estratégia a ser adotada, na escolha das técnicas de verificação 
e avaliação da quantidade e da qualidade do produto, lucros e perdas. 
 
 
 
 
10.5 Medidas de Tendência Central 
 
Tem por intuito esclarecer o valor central a partir de uma distribuição de 
probabilidade e representa os dados de forma condensada. As principais 
medidas de tendência central são: Média aritmética, Mediana e Moda. 
 
10.6 Média Aritmética 
 
É uma das mais importantes medidas estatísticas. A média de um conjunto de 
dados é a soma dos valores dos dados dividida pelo número de observações. 
É muito utilizada nas organizações para exemplificar a média de salários dos 
funcionários, definir lucros, fazer planejamentos e obter a medida de posição que 
possui a maior estabilidade. 
 
10.7 Mediana 
 
A mediana indica o aspecto central de um conjunto de dados, dividindo-o em 
duas partes com quantidades iguais de valores. Quando o conjunto de dados 
obtém um número ímpar de observações, a mediana é o elemento do meio. Se 
o conjunto de dados tem um número par de observações, a mediana é a média 
dos dois elementos que ocupam as posições centrais. 
 
A mediana é empregada para captar o ponto que divide a distribuição em partes 
iguais. 
 
10.8 Moda 
 
A moda é o valor que ocorre com a maior frequência em um conjunto de dados. 
Um conjunto de dados pode apresentar uma moda, mais de uma moda, ou não 
ter moda. Quando nenhum valor se repete, o conjunto de dados não tem moda. 
Quando dois valores sucedem com a mesma maior frequência, cada um é uma 
moda e o conjunto é chamado de bimodal. 
A moda é aplicada para obter uma medida rápida e aproximada de posição, 
usada para determinar o valor mais típico da distribuição. 
 
 
 
 
10.9 Valores Médios do Balanço Patrimonial 
 
Encontra-se situado os valores médios das contas do Balanço Patrimonial da 
empresa VOESTALPINE. 
Mediante a disciplina de Contabilidade, está na página ... o Balanço Patrimonial 
da empresa referente aos últimos três anos. 
 
• ATIVO 
 
 
 
 
 
 
 
• PASSIVO 
 
 
 
 
 
 
 
 
• PATRIMÔNIO LÍQUIDO 
 
 
Sequentemente estão a representação dos totais das contas em gráficos. 
 
Figura 1 – Medidas Centrais – Ativo 
 
 
 
 
Figura 2 – Medidas Centrais – Passivo 
 
 
 
 
Figura 3 – Medidas Centrais – Patrimônio Líquido 
 
 
 
 
Referencias: 
 
MEDEIROS, Carlos Augusto (2013) Estatística Aplicada à Educação 
Disponível em: 
//http://www.gestaoescolar.diaadia.pr.gov.br/arquivos/File/profuncionario/cadern
os/disc_ft_se_cad_16_estatistica_aplicada_a_educacao.pdf 
 
CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. 18° edição – São Paulo: Saraiva, 
2002. 
 
Ron LARSON, Betsy FARBER. Estatística Aplicada. 1° edição – São Paulo: 
Pearson Education do Brasil, 2015.