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• Pergunta 1 1 em 1 pontos A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e II, apenas. Resposta Correta: I e II, apenas. Feedback da res- posta: Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável depen- dente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas. • Pergunta 2 1 em 1 pontos Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão. Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: Resposta Selecio- nada: são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valo- res em torno da média. Resposta Correta: são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valo- res em torno da média. Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâ- metros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. • Pergunta 3 1 em 1 pontos Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalha- dos estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se a: Resposta Selecionada: desvio padrão. Resposta Correta: desvio padrão. Feedback da res- posta: Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância. • Pergunta 4 1 em 1 pontos O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de con- junto . É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I, apenas. Resposta Correta: I, apenas. Feedback da res- posta: Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão po- pulacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da mé- dia e tamanho de conjunto . • Pergunta 5 1 em 1 pontos O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais. Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de da- dos. Disponível em: < http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019. Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que: Resposta Selecionada: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Resposta Correta: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Feedback da res- posta: Resposta correta. A alternativa correta diz que a maior parte dos casais pos- suem de 20 a 30 anos de idade. • Pergunta 6 1 em 1 pontos http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? Resposta Sele- cionada: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Resposta Cor- reta: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Feedback da res- posta: Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são padro- nizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor for- nece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis. • Pergunta 7 1 em 1 pontos Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variá- vel independente por intermédio de uma: Resposta Selecionada: equação de 1º grau. Resposta Correta: equação de 1º grau. Feedback da res- posta: Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente. • Pergunta 8 1 em 1 pontos O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes núme- ros de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia. O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de: Resposta Selecionada: 69,06. Resposta Correta: 69,06. Feedback da resposta: Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Ge- raldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é: • Pergunta 9 1 em 1 pontos O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de estética. PESOS FREQUÊNCIA (f) 25 36 10 5 Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que comple- tam a coluna , respectivamente, são: Resposta Selecionada: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. Resposta Correta: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. Feed- back da res- posta: Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A resolução dá-se em dois passos: calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da média geral dada na questão, que é 87,93, ou seja: PESOS FREQUÊNCIA (f) 25 36 10 5 • Pergunta 10 1 em 1 pontos O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas variáveis de mesmo tama- nho. Além desta característica qual outra associa-se a esta representação gráfica? Resposta Selecio- nada: Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correla- ção existente. Resposta Correta: Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correla- ção existente. Feedback da resposta: Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição dos pontos e pela disposição deste é possível identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente.
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