ESTATÍSTICA DESCRITIVA - atividade 4

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• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição nor-
mal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito 
importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns 
testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados. 
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por: 
 
Resposta Selecio-
nada: 
 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distri-
buições de probabilidade. 
Resposta Correta: 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distri-
buições de probabilidade. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante 
na inferência estatística é por seus resultados poderem ser utilizados como aproxi-
mações de outras distribuições de probabilidade. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto é 
a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através da função: 
 
Resposta Selecionada: 
Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
Resposta Correta: 
Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é 
calculada por meio da função da Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da 
curva normal: 
 
Resposta Selecionada: 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
Resposta Correta: 
 
 
 
 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possí-
vel comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por e a 
distribuição em torno dela é representada por e . 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-
se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obe-
sas. 
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obe-
sas será de: 
 
Resposta Selecionada: 
12,75%. 
Resposta Correta: 
12,75%. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 fa-
mílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média espe-
rada de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja: 
 
 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descre-
vem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 
desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é: 
 
Resposta Selecionada: 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Resposta Correta: 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da 
aplicação da distribuição exponencial. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comporta-
mento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser 
usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, 
p.201. 
 
 
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. 
 
 
 
 
 
 I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade nor-
mal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e . 
 
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas 
desta população também terá distribuição normal. 
 
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a 
de Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
II e III, apenas. 
Resposta Correta: 
II e III, apenas. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois 
as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição nor-
mal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações práticas. 
São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser 
tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra. 
 
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição Normal? 
 
Resposta Selecionada: 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Resposta Correta: 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de ligações 
por intervalo de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo 
de um componente elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do com-
portamento de estoque por uma distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial 
modela-se conforme os parâmetros de uma distribuição normal. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas administra-
tivos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes che-
gando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego num cruzamento por semana. 
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013,p.119. 
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir. 
 
I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta. 
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. 
 
III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos 
que ocorrem por unidade de tempo, área, volume. 
É correto o que se afirma em: 
 
 
 
 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. Apenas a asserção I e III são válidas, já a asserção II é incorreta; 
uma vez que afirma que na Distribuição de Poisson o número de sucessos determi-
nará a probabilidade para uma situação hipotética e o correto é que esta distribui-
ção trabalha com o número médio de sucesso. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos 
quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de 
eventos. 
 
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que: 
 
Resposta Selecio-
nada: 
 
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado nú-
mero de sucessos. 
Resposta Correta: 
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado nú-
mero de sucessos. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade 
de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontosSe uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de 
x cair em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. 
Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites in-
feriores e superiores do intervalo para z-escores. Depois, usar a distribuição normal padrão 
para encontrar a área. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, 
p.221. 
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta Selecionada: 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
Resposta Correta: 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
Feedback 
da res-
posta: 
Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e geometricamente a 
distribuição normal, é uma curva que dispõe de diversas propriedades que a tornam 
particularmente útil no estudo das probabilidades; dentre elas: a média, moda e me-
diana são iguais, a distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida 
pela curva é sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo horizontal.