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Estatistica descritiva - ATIVIDADE 4 (A4)

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão .
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São
Paulo: Edgard Blucher, 2012.
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da curva normal:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a distribuição é simétrica em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
a distribuição é simétrica em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possível comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por e a distribuição em torno dela é representada por  e .
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes.
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
14,58%.
	Resposta Correta:
	 
14,58%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula:
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas.
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
12,75%.
	Resposta Correta:
	 
12,75%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja:
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Num consultório ginecológico, o tempo médio de espera das pacientes para serem atendidas é de 10 minutos nas terças-feiras. O tempo para atendimento das pacientes durante a semana nesse consultório possui distribuição exponencial. Vera possui um compromisso após a consulta e só pode esperar 8 minutos. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
55,07%.
	Resposta Correta:
	 
55,07%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de 55,07%. Fazendo-se os cálculos por meio da fórmula para evento complementar da distribuição exponencial, tem-se: 
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto  é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a .
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São
Paulo: Edgard Blucher, 2012.
 
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através da função:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
	Resposta Correta:
	 
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada por meio da função da Distribuição de Probabilidade Acumulada.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	No verão, especificamente nas férias escolares, uma  sorveteria vende em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
5%.
	Resposta Correta:
	 
5%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 sorvetes, logo , assim, basta determinar a venda para exatamente 50 sorvetes, logo: .
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos.
 
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos.
	Resposta Correta:
	 
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez permanecer por mais de 35 semanas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
97,72%.
	Resposta Correta:
	 
97,72%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Inicialmente, é necessário realizar a conversão entre x para a escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e verificar a área correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, por isso, a probabilidade solicitada equivale a 97,72%.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados.
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
	Resposta Correta:
	 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
o tempo de espera em uma fila de banco.
	Resposta Correta:
	 
o tempo de espera em uma fila de banco.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da aplicação da distribuição exponencial.

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