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1a Lista de Exercício de Cálculo Numérico 2020.1 Aluno(a): Prof.: Genilson Gomes 1. Faça as conversões indicadas abaixo: (a) (100110)2 = (?)10 (b) (39)10 = (?)2 (c) (1100101)2 = (?)10 (d) (40, 28)10 = (?)2 (e) (110, 01)2 = (?)10 (f) (3, 8)10 = (?)2 2. Escreva os números abaixo na notação ponto flutuante. (a) 0,000000123 (b) 25 (c) 52342034342 (d) 1200 (e) 1322 3. Determine o vetor solução dos sistemas lineares abaixo: (a) x1 = 1 2x1 + 5x2 = 2 3x1 + 6x2 + 4x3 = 3 (b) x1 + x2 + x3 + x4 = 4 x2 + 3x3 + x4 = 3 x3 + x4 = 2 x4 = 1 (c) x1 − 2x2 + 3x3 + x4 = 4 3x3 − x4 = 3 x3 + x4 = 2 x4 = 1 4. Determine o vetor solução dos sistemas lineares abaixo atraves do método de eliminação de Gauss. (a) 2x1 + 3x2 + x3 − x4 = 6, 90 −x1 + x2 − 4x3 + x4 = −6, 60 x1 + x2 + x3 + x4 = 10, 20 4x1 − 5x2 + x3 − 2x4 = −12, 30 (b) x1 + 2x2 + 3x3 + 4x4 = 10 2x1 + x2 + 2x3 + 3x4 = 7 3x1 + 2x2 + x3 + 2x4 = 6 4x1 + 3x2 + 2x3 + x4 = 5 1 (c) x1 + x2 + 2x3 + 4x4 = 7, 12 x1 + x2 − 5x3 + 6x4 = 12, 02 2x1 + 5x2 + x3 + 2x4 = 14, 90 4x1 − 6x2 + 2x3 + x4 = 20, 72 5. Outro método direto para resolução de um sistema é o Método de Jordan, que consiste em realizar as operações elementares sobre as equações do sistema linear dado até que se obtenha um sistema diagonal equivalente. Usando o método de Jordan, determine o conjunto solução dos sistemas lineares do Exercício 3. 6. Determinar o vetor solução dos sistemas lineares abaixo, através do método de Jacobi e em seguida usando o método de Gauss-Seidel, com no máximo 10 iterações: (a) X(0) = [ 0 0 0 0 ]T e � < 10−2 x1 − 0, 25x2 − 0, 25x3 = 0 −0, 25x1 + x2 − 0, 25x4 = 0 −0, 25x1 + x3 − 0, 25x4 = 0, 25 − 0, 25x2 + x4 = 0, 25 (b) X(0) = [ 0 0 0 0 ]T e � < 10−2 4x1 + x2 + x3 + x4 = 7 2x1 − 8x2 + x3 − x4 = −6 x1 + 2x2 − 5x3 + x4 = −1 x1 + x2 + x3 − 4x4 = −1 (c) X(0) = [ 1 3 1 3 ]T e � < 10−2 5x1 − x2 + 2x3 − x4 = 5 x1 + 9x2 − 3x3 + 4x4 = 26 3x2 − 7x3 + 2x4 = −7 −2x1 + 2x2 − 3x3 + 10x4 = 33 (d) X(0) = [ 0 0 0 0 ]T e � < 10−2 10x1 + 4x2 − x3 + 3x4 = 2 − 8x2 − 2x3 + x4 − 3x5 = 5 2x1 − 4x2 + 7x3 = 13 −x1 + 2x2 − 3x3 − 10x4 + 2x5 = 4 2x1 − x2 − x3 + x4 − 7x5 = 7 7. O método da pivotação parcial consiste na resolução de um sistema linear fazendo-se as eliminações do seguinte modo: segue-se a sequência de eliminações como no método de Gauss, cuidando de escolher em cada coluna o coeficiente de maior módulo. Resolver pelo método de pivotação parcial, o sistema abaixo, retendo durante as eliminações e as substituições retroativas cinco casas decimais: 1, 0234x1 − 2, 4567x2 + 1, 2345x3 = 6, 6728 5, 0831x1 + 1, 2500x2 + 0, 9878x3 = 6, 5263 −3, 4598x1 + 2, 5122x2 − 1, 2121x3 = −11, 2784 8. Seja An×n a matriz que se deseja inverter. Se A possui inversaXn×n, então AX = I, onde I = 1 0 0 · · · 0 0 1 0 . . . 0 0 0 1 · · · 0 ... ... ... . . . 0 0 0 0 · · · 1 . SejamX(1) X(2) · · · X(n) as colunas de X. Para se achar a matriz inversa é necessário resolver n sistemas lineares, cuja matriz de coeficientes é a mesma, isto é, devem ser resolvidos os sistemas 2 AX(1) = ( 1 0 0 · · · 0 )T AX(2) = ( 0 1 0 · · · 0 )T AX(3) = ( 0 0 1 · · · 0 )T ... AX(n) = ( 0 0 0 · · · 1 )T Aplique o método acima para achar a inversa da matriz 2 3 −14 4 −3 2 −3 1 9. Usando o método de Gauss, verificar que o sistema x1 + 4x2 + αx3 = 6 2x1 − x2 + 2αx3 = 3 αx1 + 3x2 + x3 = 5 (a) possui uma única solução quando α = 0; (b) infinitas soluções quando α = 1; (c) não tem solução quando α = −1. 10. Se o diagrama de um circuito A corrente que flui do nó p para o nó q de uma rede eletrica é Ipq = Vp − Vq Rpq , I em amperes e R em ohms, onde Vp e Vq são voltagens nos nós p e q, respectivamente, e Rpq é a resistência no arco do ar pq. (LEI DE OHM). A soma das correntes que chegam a cada nó é nula (LEI DE KIRCHOFF); assim, as equações que relacionam as voltagens podem ser obtidas. No nó 1, tem-se a equação IA1 + I21 + I41 = 0, ou seja, 100− V1 2 + V2 − V1 2 + V4 − V1 2 = 0 ou − 4V1 + 2V2 + V4 = −100. (a) Obtenha as equações dos nós 2,3 e 4. (b) Resolva, por qualquer método, o sistema linear formado pelas equações dos nós 1, 2, 3 e 4, a fim de obter as voltagens em cada nó do circuito. 11. Resolver o sistema linear abaixo pelo método de Gauss-Seidel usando como aproximação inicial X(0) = [ 0 0 0 ]T e com critérios de parada k = 10 ou � < 10−2. −x1 + 6x2 − x3 = 32 6x1 − x2 − x3 = 11, 33 −x1 − x2 − 6x3 = 42 BOM TRABALHO! 3
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