sbe 2 medicina baseada em evidencia

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2 período  
medicina baseada 
em evidência 
 
Vitória Freitas 
@vi_medgram 
 
   
 
 
 
➤ exatidão e precisão 
➥ a pesquisa precisa ser exata e precisa 
→ exatidão pode gerar erro sistêmico, e a precisão o erro aleatório 
 
 
➥ imprecisões e incertezas 
→ aparelhagem 
→ experimentador 
→ método 
 
➥ vieses 
→ seleção 
→ informação 
 
➤ desfecho 
➥ clínico ou primário 
sintoma, mortalidade, internação 
➥ substitutos ou secundários ou intermediários 
densidade óssea, fração de ejeção 
➥ objetivos 
↑ creatina 
➥ subjetivos 
qualidade de vida 
➥ único 
mortalidade 
1 
  como prevenir  como analisar 
aleatório  ↑ tamanho da amostra 
medida mais adequada 
↑ precisão da medida 
avaliar o P e o intervalo de 
confiança 
sistêmico  considerar as potenciais 
consequências do 
delineamento 
checklist 
dados adicionais 
consistência de estudos 
anteriores 
 
 
➥ combinados 
tempo até a traqueostomia 
→ intencionalidade 
- frequência 
- efeito 
- impacto 
 
➤ medidas de frequência  
➥ocorrência: magnitude do problema a ser estudado 
→ morbidade → prevalencia e incidencia 
→ mortalidade → mortalidade, sobrevida e letalidade 
➥ coeficiente de prevalência → proporção que em determinado momento, é portadora de interesse em relação 
ao total 
 
 
→ pontual → atualmente tem a doença? 
→ período → teve a doença nos últimos anos? 
→ tempo-vida → já teve a doença? 
 
➥ coeficiente de incidência → eventos incidentes de interesse num período de tempo → proporção de 
indivíduos que no começo o acompanhamento nao tinha desenvolvido o evento de interesse e ao longo dele 
mudaram de status ao desenvolvê-lo 
 
 
 
→ população definida → quem tem e nao tem a doença → prosseguir com quem não tem a doença → 
acompanhar → quem desenvolver a doença são os novos casos 
 
➥ taxa de incidência/pessoa-tempo 
coorte de longo prazo 
uma pessoa é acompanhada até início da doença, morte, perda de acompanhamento ou o final do estudo 
 
 
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prevalência = número de casos existentes 
 -------------------------------------- = 10 n 
 número total de indivíduos na população no mesmo lugar 
incidência = número de casos novos ocorridos 
 ------------------------------------------------- x 10n 
 total de indivíduos na população - base em risco no início da observação 
 
 
 
 
➥ coeficiente de mortalidade = conceito de incidencia acumulada para a morte 
➥ coeficiente de sobrevida = medida complementar a incidência acumulada da mortalidade 
 
 
➥ coeficiente de letalidade = proporção de como o quociente entre os casos de uma doença que evoluiram 
para o óbito e todos os casos diagnosticados 
 
 
professor gregório 
 
➤ medidas de efeito 
 
➥ risco absoluto = probabilidade de mudança de estado 
A/A+B → grupo que sofreu intervenção 
C/C+D → grupo que não sofreu intervenção 
➥ risco relativo/razão de riscos = risco de um evento entre um grupo e outro 
= 1 → risco identico 
3 
densidade 
de incidência = novos casos 
 --------------------- 
 total de pessoas - tempo  
1 - mortalidade em porcentagem 
letalidade = óbitos por uma doença 
 ----------------------------------- = 10n 
 indivíduos que apresentaram a doença 
 
 
>1 → ↑ risco 
< 1 → diminui risco 
➥ odds/chance = probabilidade de ocorrência de um evento dividido pela probabilidade da não 
ocorrência do mesmo efeito 
A/A+B 
-------- = grupo controle que sofreu intervenção 
B/B+A 
B/A+B 
--------- = grupo controle que não sofreu intervenção 
A/A+B 
 
➥ odds ratio/razão de chances = chance de um evento entre um grupo e outro 
 
➥ rate/hazard/taxa = eventos dividido por unidades de tempo 
 
 
➥ rate radio 
 
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➤ medidas de impacto 
➥ diferença de risco ou risco atribuível = risco de um evento que é especificamente devida a intervenção, 
exposição ou avaliação de interesse 
Se o risco absoluto no grupo de interesse > risco absoluto no grupo controle = intervenção, esposa exposição 
avaliação com fé → aumento de risco absoluto 
 se o risco absoluto no grupo de interesse < que o risco absoluto no grupo controle = intervenção exposição 
ou avaliação conferem mais risco para desfecho → redução de risco absoluto  
 
 
➤ hipóteses 
suposição formulada sobre um parâmetro de uma ou mais populações 
➥ valor P = probabilidade de se obter um resultado igual ou mais extremo do que o atualmente 
observado quando a hipótese nula é verdadeira 
➥ formulação 
- referencial teórico 
- relações entre variáveis 
- implicações claras 
➥ sentença declarativa e relacionam variáveis, elas devem sugerir explicações para os fatos ( 
que podem ser a solução para o problema) 
➥ podem ser verdadeiras ou falsas 
➥ originam de fatos, teorias, senso comum do pesquisador 
➥ características: específicas, claras, empiricamente, relaciona com teoria 
- geral 
- complexa 
- específica 
- determinada 
- falsa 
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1/redução ou aumento do risco absoluto 
 
 
- comprovada 
- preditivo 
- comunicável 
- reproduzível 
- grau de confirmação 
➥ tipos 
- nula = afirmação geral ou padrão → probabilidade máxima de se rejeitar a hipótese nula 
quando ela for verdadeira → alfa ou significância estatística 
→ probabilidade máxima de não rejeitar a hipótese nula quando ela for falsa→ beta ou 
poder estatístico  
- alternativa = contrária a hipótese nula, relação entre 2 fenômenos 
➤ valor P 
- não indica o tamanho ou a importância de um efeito observado 
- sempre obtido de uma amostra 
➤ variáveis 
➥ classificação 
- contínuas → admitem subdivisão 
- discretas → categórica ordinal 
- independentes → manipuladas pelo pesquisador 
- dependentes → não são manipuladas pelo pesquisador 
- intervenientes → influenciam as independentes e dependentes 
➥ podem ser 
- qualitativa → descritas 
- quantitativa → quantificáveis 
➥ abstração 
- gerais → realidade sem empiricidade e mensuração 
- intermediárias → concretas 
- empíricas ou indicadoras → realidade 
➥ mensuração 
- fidedignidade 
- validade 
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➤ nnt e nnd 
A interpretação correta do número necessário é: “1 em cada [número necessário] terá o [evento] com 
[intervenção ou exposição ou avaliação] 
o Exemplo 01: para o evento-desfecho indesejável (ex.: morte), quanto maior o número necessário, 
melhor. 
o Exemplo 02: para o evento-desfecho desejável (ex.: cura), quanto menor o número necessário, melhor. 
O NNT consiste no número de paciente que precisamos tratar para prevenir 01 evento ruim. 
NNT/NND = RAR = RA (CONTROLE) – RA (INTERVENÇÃO) 
Importante ressaltar que no caso do estudo, como o uso de meia aumentou os casos de tromboflebite                                 
superficial, deveremos analisar o número necessário para causar dano (NND) é um medida epidemiológica que                             
indica quantas pessoas precisam ser expostas a um fator de risco ao longo de um período específico para                                   
causar danos em um paciente que não teria tido dano. O NND é semelhante ao número necessário para tratar                                     
(NNT), onde NNT geralmente se refere a uma intervenção terapêutica e NND a um efeito prejudicial ou fator de                                     
risco. 
➤ teste diagnóstico 
procedimento para desenvolvimento de diagnóstico         
= anamnese, exame físico, exame complementar 
- avaliar gravidade 
- estimar prognóstico 
- monitorar resposta 
→ padrão ouro → melhor exame disponível + escolhido criteriosamente + menor probabilidade de erro 
mas pode ser → indisponível, invasivo, caro, inexistente, difíceis 
➤ sensibilidade = ↑ sensibilidade → ↑ detecção da doença 
proporção de verdadeiro positivo entre os doentes 
probabilidade de um teste dar positivo na presença da doença 
capacidade do teste detectar a doença quando ela está presente 
➤ especificidade= verdade negativo/ total de sadios = ↑ especificidade → ↑ detecção de saudáveis  
verdadeiros negativos entre os sadios 
probabilidade de um teste dar negativo na ausência da doença 
capacidade do teste afastar a doença quando elas está ausente 
➤ teste em série = ↑ especificidade  
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➤ teste em paralelo = ↑ sensibilidade 
➤ valor preditivo positivo → doentes entre todos os indivíduos com teste positivo 
➤ valor preditivo negativo → doentes entre todos os indivíduos com teste negativo 
➤ verossimilhança positiva → quantas vezes mais é provável encontrar um resultado positivo em pessoas 
doentes quando comparado a pessoas saudáveis 
➤ verossimilhança negativa→ quantas vezes mas é provável encontrar um resultado negativo em pessoas 
doentes quando comparado a pessoas saudáveis 
➤ exatidão → erro sistemático e precisão → erro aleatório 
➤ revisão sistemática 
 
 
 
 
 
 
 
 
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