Exercicio_resposta

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Trabalho de Computação Estatística
1) Realizar uma análise descritiva geral, diferenciando com o auxílio de gráficos, salários de homens e mulheres. Se são casados ou não. Existe alguma influência da questão racial (variável nonwhite)? Teste essas diferenças. São significativas (Teste de Hipóteses)? 
Verificar planilha extraída do R enviada junto com este arquivo. Não existe influência da questão racial. A questão entre homens e mulheres também não é significativa.
Mulheres = 252
Homens = 274
Mulheres = Verde
Homens = Azul Claro
2) Aprofunde o estudo anterior. Observe se o local de trabalho e o ramo de atividades gera diferenças. Teste essas diferenças. São significativas (Teste de Hipóteses)? 
Infelimente não consegui fazer este exercício por conta de dificuldade em lidar com os sistemas. Foram feitos vários testes com ambos R e Rstudio, utilizando diferentes arquivos (.raw, .csv, .des).
 
3) Como o salário (por hora) relaciona-se com os anos de estudo? Com os anos de experiência? Com os anos na mesma empresa? Existe alguma relação? Diferencie por sexo, região, casado ou não, etc. Você pode utilizar gráficos de dispersão e linhas de tendência ou fazer um teste de regressão. 
Figura 1 - Relationship of Wage per Years of Education
Figura 2 - Relationship of Wage and Years of Experience
Figura 3 - Relationship of Wage and Years at the same Company
Os três gráficos se associam de acordo com base de salários. Quanto maior o nível de escolaridade, maior o salário do indivíduo.
A Figura 2 não tem associação com anos de Experiência com maiores salários, mostrando ser um gráfico bastante disperso.
Assim como é a Figura 3. Os indivíduos que passam maior tempo numa mesma empresa não têm os maiores salários.
 
4) As três últimas colunas nos dão o logaritmo do salário, o quadrado do número de anos de experiência e o quadrado do número de anos na empresa atual, respectivamente. Esses dados podem ser utilizados para alguma análise? Reflita, pesquise, faça testes, etc. 
	Novamente esta questão consegue ser avaliada com a planilha excel extraída do Rstudio enviada juntamente com este arquivo.
 
5) O que mais é possível fazer? Esse é o seu momento de propor alguma análise e testála. Se você achar que é pertinente. 
 
6) Conclusões – elabore um relatório descritivo (uma página) sobre suas conclusões acerca deste conjunto de dados. Que informações você obteve? Qual a validade estatística dessas conclusões? Qual o nível de confiabilidade? 
 
BOM TRABALHO!
1- Análise descritiva de acordo com a planílha. Seguem gráficos.
2- Infelimente não consegui fazer, foram feitos vários testes com diferentes sistemas (R, Rstudio)  e diferentes arquivos (raw, csv, des,)
3- Seguem gráficos e análise de gráficos
4- Não consegui realizar análises com qualidade numérica ou gráfica.
5-  Nada pertinente.
6- Foram realizados testes utilizando o sistema RStudio para tentar responder a maioria das questões propostas.
Houve muito trabalho e dificuldade para conseguir conciliar os dados, uma vez que inúmeras fórmulas não funcionavam no sistema R ou R Studio, sendo preciso instalar os pacotes específicos que não foram suficientes pra conseguir responder as perguntas.
 Muitas vezes também as fórmulas utilizadas criaram erros em loop no sistema sendo necessário reiniciar.