AOL 4 Pesquisa Operacional 2018 1 s

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15/07/2018 Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - ...
https://sereduc.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_2048658_1&course_id=_8945_1&content_id=_588617_1&… 1/5
 Unidade 3 Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - QuestionárioH
Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 4 (AOL 4)Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 4 (AOL 4)
- Questionário- Questionário
Usuário Marianne Julia de Santana Dias
Curso 4768 . 7 - Pesquisa Operacional - 20181.A
Teste Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Iniciado 08-03-2018 21:13
Enviado 08-04-2018 22:15
Status Completada
Resultado
da
tentativa
10 em 10 pontos 
Tempo
decorrido
745 horas, 2 minutos
Instruções
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Perguntas
respondidas incorretamente
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Pergunta 1
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
A qual dos modelos de problemas de fluxo em rede se enquadra essa definição
abaixo?“Qual é a melhor forma de percorrer uma rede indo de um dado ponto a outro, com
o menor custo possível?”
Problema do caminho mínimo;
Problema do custo mínimo;
Problema do fluxo máximo;
Problema de mix de produção;
Problema do caminho mínimo;
Problema da mistura;
Disciplinas Cursos
1 em 1 pontos
Marianne Julia de Santana Dias 1
15/07/2018 Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - ...
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Pergunta 2
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Dois proeminentes métodos para solução de problemas de programação linear inteira são:
Branch-and-bound e Planos de corte;
Branch-and-bound e Simplex generalizado;
Branch-and-bound e Planos de corte;
Planos de corte e Dual Simplex;
Simplex e Simplex Generalizado;
Simplex e Dual Simplex;
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c. 
d.
e.
Por quais motivos devemos evitar a solução de problemas de PLI através da estratégia de
resolver o problema linear correspondente pelo método Simplex e depois arredondar sua
solução para a solução inteira mais próxima?
Os arredondamentos podem levar a soluções inviáveis ou distantes da
solução ótima;
Os arredondamentos podem levar a soluções inviáveis e o método
Simplex é menos eficiente que os métodos de PLI;
Não existe diferença entre usarmos essa estratégia e usarmos qualquer
dos algoritmos de solução de problemas de PLI
Não devemos evitar essa estratégia, ela é muito mais eficiente;
As soluções encontradas podem estar distantes da solução ótima e o
método Simplex é menos eficiente que os métodos de PLI;
Os arredondamentos podem levar a soluções inviáveis ou distantes da
solução ótima;
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d.
Sobre os algoritmos de programação linear inteira e o algoritmo Simplex, é correto afirmar
que: 
O método Simplex é mais eficiente que os algoritmos de PLI;
O método Simplex é uma variação dos algoritmos de PLI;
O método Simplex é mais eficiente que os algoritmos de PLI;
Os algoritmos de PLI são mais eficientes que o método Simplex;
Ambos são igualmente eficientes para resolver problemas de PLI;
1 em 1 pontos
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e.
O método Simplex não pode ser aplicado à solução de problemas
de PLI;
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Quais as categorias em que podem aparecer as aplicações dos problemas de
programação linear inteira?
Direta, em que as variáveis são naturalmente irrestritas; e transformada,
em que são usadas variáveis inteiras para tratar o problema;
Direta, em que as variáveis são naturalmente inteiras; e transformada, em
que são usadas variáveis duais para tratar o problema;
Direta, em que as variáveis não são naturalmente inteiras; e transformada,
em que são usadas variáveis inteiras para tratar o problema;
Direta, em que as variáveis são naturalmente irrestritas; e transformada,
em que são usadas variáveis inteiras para tratar o problema;
Direta, em que as variáveis são naturalmente inteiras; e transformada, em
que são usadas variáveis inteiras para tratar o problema;
Direta, em que as variáveis são naturalmente inteiras; e transformada, em
que são usadas variáveis irrestritas para tratar o problema;
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e.
Sobre os problemas de fluxo em rede é correto afirmar que: 
Podem ser modelados como um problema de programação linear;
São usados apenas para resolver problemas de minimização;
Problemas de transporte não são enquadrados nesse contexto;
Não se pode usar o método simplex em sua solução;
Só aceitam variáveis de valor negativo;
Podem ser modelados como um problema de programação linear;
Pergunta 7
Qual a relação que o teorema do fluxo máximo e do corte mínimo estabelece entre essas
quantidades?
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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Fluxo máximo = valor do corte mínimo;
Fluxo máximo + corte mínimo < 10;
Fluxo máximo = valor do corte mínimo;
Fluxo máximo < valor do corte mínimo;
Fluxo máximo > valor do corte mínimo;
Fluxo máximo + corte mínimo > 0;
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Como encontramos a duração de um caminho no Problema do caminho mais curto?
É a soma das durações das atividades que compõem o caminho;
É a soma das durações das atividades que compõem o caminho;
Não podemos calcular essa duração;
É a soma das durações de todas as atividades que compõem a rede;
É a soma da duração de todas as atividades que não fazem parte
desse caminho;
É a soma das durações de todas as atividades que compõem a rede;
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
São exemplos de aplicação de programação linear inteira os seguintes casos:
Orçamento de capital e problema de cobertura;
Mix de produção e orçamento de capital;
Orçamento de capital e problema da mistura;
Problema da mistura e mix de produção;
Orçamento de capital e problema de cobertura;
Problema de cobertura e mix de produção;
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
a.
Qual a principal característica associada aos problemas de programação linear inteira?
Ao menos uma das variáveis só pode assumir valores inteiros;
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Domingo, 15 de Julho de 2018 12H53m BRT
Respostas: a.
b. 
c. 
d. 
e. 
Ao menos uma das variáveis só pode assumir valores inteiros;
Todas as variáveis são negativas;
Todas as variáveis são de folga;
Todas as variáveis são positivas;
Todas as variáveis são irrestritas em sinal;
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