GRA1016 SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO GR3129211 - 202110 ead-ATIV 4

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28/03/2021 GRA1016 SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO GR3129211 - 202110.ead-29778923.06
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Curso GRA1016 SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO GR3129211 - 202110.ead-
29778923.06
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 21/03/21 09:52
Enviado 28/03/21 13:00
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Pergunta 1
Resposta
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Comentário
da resposta:
De acordo com Bell e Larger (2015), às verdades fundamentais inferidas
costumam operar analisando dados pré-coletados do perfil de um conjunto de
usuários, buscando compor informações para os recomendadores com base em
coleções de elementos pessoais dos usuários, que podem ser uma lista salva de
filmes, livros, revistas, artigos jogos e outros elementos com características
semelhantes. 
 
BEEL, J.; LANGER, S. A comparison of offline evaluations, online evaluations,
and user studies in the context of research-paper recommender systems. In :
INTERNATIONAL CONFERENCE ON THEORY AND PRACTICE OF DIGITAL
LIBRARIES (TPDL), 19., 2015, Poznań. Anais [...]. Poznań: TPDL, 2015. p. 1-
15.
 
Com essas informações, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. As previsões com base na coleção de itens salvos por usuário operam com a
verdade de que os itens pessoais são boas fontes de recomendação.
Pois:
II. Para tanto, a avaliação das recomendações baseadas nas verdades inferidas
adiciona itens específicos nessas coleções e, com isso, sugere novos itens com
base nos elementos totais da lista.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma
proposição falsa.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma
proposição falsa.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma
vez que a verdade inferida é semelhante à verdade explícita, porém tem o
comportamento de análise diferente. A asserção II é falsa, pois a verdade inferida
não adiciona novos elementos à coleção de dados, mas, sim, realiza a remoção
aleatória de itens em uma lista e recomenda os novos itens com base nos
elementos que sobraram na lista.
1 em 1 pontos
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Pergunta 2
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Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Para a avaliação de recomendadores no escopo atual da tecnologia integrada às
dimensões da sociedade, as principais métricas de avaliação para as
recomendações se concentram em três classes distintas: precisão preditiva,
precisão de classificação e classificação de métricas de precisão.
 
Sobre as principais métricas de avaliação para as recomendações, analise as
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Na precisão das classificações, é impossível diagnosticar os algoritmos de
recomendação por intermédio do uso de métricas de classificações, a fim de
avaliar a capacidade do sistema de produzir listas com itens na ordem ideal das
recomendações para um usuário determinado.
II. ( ) As métricas de precisão preditiva buscam compreender o comportamento
das previsões em um sistema de recomendação, com o objetivo de diagnosticar
se as recomendações atendem ao perfil dos usuários.
III. ( ) As métricas de precisão de classificação objetivam avaliar se a abordagem
implementada no sistema está tomando as decisões corretas quanto às
recomendações de itens para os usuários.
IV. ( ) As métricas de precisão de classificação possibilitam a avaliação da
frequência com que o sistema faz a recomendação de itens apropriados para o
perfil dos diferentes usuários existentes.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
F, V, V, V.
F, V, V, V.
Resposta correta. A sequência está correta, pois as métricas de precisão preditiva
estabelecem a aderência das recomendações para o perfil dos usuários por meio
do entendimento das recomendações. As métricas de precisão de classificação,
por sua vez, permitem tanto saber se as recomendações são corretas como
determinar a frequência com que isso ocorre. Já a precisão das classificações
possibilita o diagnóstico por meio das métricas de classificação, determinando a
capacidade do sistema para a criação de listas de itens ordenadas da melhor
forma para os usuários.
Pergunta 3
Os instrumentos tecnológicos reorientaram a práxis social, uma vez que, à
medida que os processos inovativos se espalharam pela sociedade, houve uma
substituição do ambiente real por elementos virtualizados, o que originou um
âmbito multidimensional para a existência do sujeito. Trata-se,
fundamentalmente, de uma realidade digital que, aparentemente, oferece aos
indivíduos o acesso a uma variedade de fontes de informação, que abrange
desde o entretenimento até as revistas científicas, das mídias sociais até as
aplicações mobile (KUMAR; SHARMA, 2016; KOTLER; KARTAJAYA;
SETIAWAN, 2017).
 
KUMAR, B.; SHARMA, N. Approaches, issues and challenges in recommender
systems: a systematic review .
Indian Journal of Science and Technology , Chennai, v. 9, n. 47, p. 1-12, dez.
2016.
KOTLER, P. Marketing 4.0: do tradicional ao digital. São Paulo: Sextante, 2017.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação
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0 em 1 pontos
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Resposta
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Resposta Correta:
Comentário
da resposta:
proposta entre elas.
 
I. A transformação digital refletiu na concepção dos sistemas inteligentes ao
desencadear um processo histórico que centraliza o ser humano dotado de uma
existência multifacetada, subjetiva e singular.
Pois:
II. Apesar de não haver uma evolução da definição dos sistemas de
recomendação ao longo do tempo, sua implementação em um contexto híbrido
permite inferir que a realidade dos indivíduos se dará pela integração total das
tecnologias no estágio da vida cotidiana.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma
proposição falsa.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois a asserção I é
verdadeira, já que os modelos de recomendação tiveram que se adaptar ao
conceito de que o indivíduo é o centro do processo e, com isso, houve a
necessidade natural da criação de sistemas inteligentes. A asserção II é falsa,
pois os sistemas de recomendação não evoluíram apenas na sua implementação
mas também, e principalmente, na sua definição, mudando de um contexto de
priorização do sistema para o usuário e seu comportamento.
Pergunta 4
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Resposta Correta: 
Comentário
Sabemos que o fenômeno da transformação digital influenciou diversas
mudanças em vários aspectos da práxis social. As concepções acerca da
disseminação de um novo âmbito comunicativo fizeram emergir algumas formas
de interação em que a existência do indivíduo passa a ser um centro subjetivo
(LÉVY, 2010). Consequentemente, em uma definição mais formal e moderna, os
sistemas de recomendação passaram a ser analisados de forma diferente.
 
LÉVY, P. Cibercultura . 3. ed. São Paulo: Editora 34, 2010.
 
Sobre as concepções mais modernas dos sistemas de recomendação, analise
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s)
Falsa(s).
 
I. ( ) Passaram a ser analisados de acordo com a subjetividade dos indivíduos,
cuja ação ultrapassa a alimentação dos dados de entrada dos sistemas.
II. ( ) Buscam orientar os usuários, com uma abordagempersonalizada, voltada
para objetos interessantes ou úteis em um amplo espaço de opções possíveis.
III. ( ) As recomendações têm caráter personalizado, pois os destinatários são
indivíduos cuja práxis social foi redefinida pela transformação digital.
IV. ( ) As entradas são padronizadas, resultando em recomendações únicas e
tendenciosas que direcionam os usuários para produtos ou ideias específicas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, V, V, F.
V, V, V, F.
Resposta correta. A sequência está correta, pois, nas concepções mais modernas
1 em 1 pontos
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da resposta: dos sistemas de recomendação, influenciadas pela transformação digital, os
indivíduos passaram a ser o centro da preocupação e a subjetividade de suas
ações deve ser considerada para as recomendações. Por esse motivo, os
sistemas passaram a ter uma abordagem mais individualizada, oferecendo um
grande conjunto de opções que possibilitem a personalização das escolhas dos
indivíduos. Uma vez que o foco passa a ser o indivíduo, e não o sistema; as
entradas deixam de ser padronizadas e as recomendações podem variar
enormemente conforme o perfil do indivíduo.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Quando falamos sobre a verdade básica, absoluta ou fundamental, no contexto
dos recomendadores, estamos nos referindo à constatação da precisão dos
resultados de um contexto com base no comportamento das variáveis no mundo
real. Assim, existem três tipos de dados (ou conjunto de dados) que trabalham
com a premissa da verdade básica: explícitas, fundamentais inferidas e
especialistas.
 
Sobre as características da verdade básica especialista, analise as afirmativas a
seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Trabalham com os dados que estão organizados no texto, é a informação
literal, em que o usuário, de fato, classifica um item que, normalmente, é do seu
interesse.
II. ( ) Analisam dados pré-coletados do perfil dos usuários, buscando compor
informações para os recomendadores com base em coleções de elementos
pessoais desses usuários.
III. ( ) Buscam remover aleatoriamente itens de uma coleção para, em seguida,
sugerir novos itens com base nos elementos restantes da lista.
IV. ( ) Operam com as classificações de itens que foram pré-coletadas a partir
das classificações manuais de especialistas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, V, V, F.
V, V, V, F.
Resposta correta. A sequência está correta, pois as avaliações explícitas utilizam
as informações (de fato) literais dos usuários. A composição de informações com
base nas coleções pessoais dos usuários e a remoção aleatória de itens de
coleções para a sugestão de novos itens com base nos elementos restantes dessa
coleção são características das verdades fundamentais inferidas. De forma
semelhante, a classificação de itens com base nas classificações manuais de
especialistas é um comportamento encontrado nas verdades básicas de
especialistas.
Pergunta 6
Sabemos que o método de avaliação off-line faz uso de dados pré-coletados
para simular o comportamento do usuário, e a maior precisão da abordagem
ocorre quando as classificações previstas estão mais próximas das
classificações originais. A avaliação on-line , por sua vez, faz uso de elementos
da interação direta do usuário, como os cliques do usuário em uma determinada
aplicação web .
 
Sobre as características da avaliação on-line , analise as afirmativas a seguir e
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) A avaliação on-line busca analisar em tempo real o comportamento dos
usuários à medida que eles interagem com os sistemas.
II. ( ) A avaliação on-line originou-se nos sistemas projetados para compor as
propagandas de itens em e-commerce .
III. ( ) A avaliação on-line analisa itens em um carrinho de compras, incluindo
elementos na lista de itens, avaliando compras etc.
IV. ( ) A avaliação on-line trabalha com algoritmos que analisam padrões em
dados coletados, e, com isso, conseguem simular eventos off-line .
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, V, F, F.
V, V, F, F.
Resposta correta. A sequência está correta, pois a avaliação on-line é
estabelecida por meio da interação em tempo real do usuário com o sistema,
característica essa originada nos sistemas on-line de e-commerce. Contudo é
importante compreender a análise de itens em um carrinho virtual de produtos e a
avaliação de compras são técnicas adotadas pela avaliação off-line, pois não
necessitam da interação em tempo real. Além disso, a avaliação on-line não
busca, em momento algum, simular e analisar eventos off-line.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
Comentário
da resposta:
A perspectiva de Kotler e Keller (2019) admite que o mundo virtual está
moldando o comportamento dos indivíduos, mas não de igual forma, pois
estamos observando diferentes gerações interagindo com as facetadas do
advento tecnológico, como a conectividade, a comunicação em tempo real e a
própria mobilidade. No âmbito dos sistemas de recomendação, os pilares da
transformação digital operam com base no uso das tecnologias emergentes,
proporcionada por uma modernização das tecnologias.
 
KOTLER, P.; KELLER, K. L. Administração de marketing: a edição do novo
milênio. 15. ed. São Paulo: Pearson Universidades, 2019.
 
Com base nessas informações, analise as asserções a seguir e a relação
proposta entre elas.
 
I. Uma parte significativa dos pilares da transformação digital está intimamente
relacionada aos desafios emergentes.
Pois:
II. A digitalização dos processos de negócios apenas começou a se intensificar,
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, uma
vez os internautas não são mais apenas consumidores de informações estáticas
ou usuários de aplicativos, mas, sim, indivíduos com características subjetivas
atuando ativamente em um ambiente virtual dinâmico e multifacetado que passa
por constantes inovações. A asserção II é verdadeira e justifica a primeira, pois
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essas mudanças estão apenas no começo e podem variar de intensidade de uma
hora para outra, como ocorrido em 2020, com pandemia da Covid-19, que
acelerou o desenvolvimento de tecnologias digitais para atender a uma demanda
proveniente da digitalização dos setores da indústria, sobretudo no varejo, com
o e-commerce.
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
Comentário
da resposta:
Ao retomarmos a trajetória dos sistemas de recomendação, autores,
originalmente, definiram o tema como um processo pautado no sistema cujo
objetivo do recomendador era o de organizar e transformar os dados dos
usuários (KONSTAN; RIEDL, 2012). Desse modo, a filosofia dos sistemas de
recomendação era calcada na complexidade relativa às execuções dos
algoritmos com base nas entradas de dados.
 
KONSTAN, J. A.; RIEDL, J. Recommender systems: from algo-rithms to user
experience. User Modeling and User-Adapted Interaction , v. 22, p. 101-123,
mar. 2012.
 
Sobre as abordagens tradicionaisda recomendação, assinale a alternativa que
indique qual era a ideia principal na década de 90:
Usuários: fornecem as recomendações como entradas; Sistema: agrega as
recomendações e as envia para os destinatários apropriados.
Usuários: fornecem as recomendações como entradas; Sistema: agrega as
recomendações e as envia para os destinatários apropriados.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, na década de 90, os sistemas as
pessoas ou usuários eram as responsáveis por fornecer recomendações como
entradas. Já os sistemas, por sua vez, reuniam essas informações e as
direcionavam para os devidos destinatários.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
Apesar da relativa precisão da abordagem de recomendação on-line , ela
também apresenta problemas. Nessa abordagem, é normal empregar diferentes
tipos de testes para avaliar o comportamento dos usuários; no entanto são
metodologias com um custo computacional muito elevado. Por isso é importante
a utilização de abordagens que reduzam esse esforço.
 
Sobre as abordagens que podem ser adotadas para a redução do custo
computacional, assinale a alternativa que indique a ordem correta dessas
etapas, respectivamente:
Utilizar simulações em um ambiente off-line.
Utilizar simulações em um ambiente off-line.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o alto custo computacional
necessário para o processo de avaliação on-line pode ser reduzido por meio da
implementação de um ambiente off-line de testes, no qual o comportamento dos
usuários pode ser compreendido de forma clara, facilitando, assim, a predição de
algumas de suas ações.
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Domingo, 28 de Março de 2021 13h01min53s BRT
Pergunta 10
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Comentário
da resposta:
Atualmente, existe a possibilidade de trabalho com diferentes abordagens de
recomendação para contextos distintos, e é possível avaliar os métodos
implementados de forma sistemática. Os autores reconhecem que a literatura
costuma distinguir os métodos de avaliação dos sistemas de recomendação
entre avaliações off-line e on-line (ZHENG et al ., 2010).
 
ZHENG, W. Collaborative filtering meets mobile. recommendation: A user-
centered approach. In: AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
24., 2010, New York. Anais [...]. New York: Association for Computing
Machinery, Inc., 2010. p. 1-6. 
 
Sobre os métodos de avaliação off-line dos sistemas de recomendação, analise
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s)
Falsa(s).
 
I. ( ) As avaliações off-line analisam um conjunto de dados que foram pré-
coletados ao longo de um processo em que os usuários estavam.
II. ( ) As avaliações off-line devem simular os eventos on-line , que são aqueles
em que os usuários são manipulados pelo sistema.
III. ( ) As avaliações off-line trabalham com dados pré-coletados para simular o
comportamento do usuário ao longo da sua interação com os sistemas de
recomendação.
IV. ( ) Nas avaliações off-line, quanto mais próximas as classificações previstas
estão das classificações originais, mais precisa é a abordagem do
recomendador.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, V, V.
V, F, V, V.
Resposta correta. A sequência está correta, pois as avaliações off-line trabalham
essencialmente com dados pré-coletados ao longo de um processo em que os
usuários estavam, por exemplo, adicionando itens em um carrinho de compras,
incluindo elementos na lista de itens, classificando ou avaliando compras etc. Ou
seja, ela simula eventos on-line nos quais os usuários manipulam o sistema, uma
vez que as previsões e as recomendações são classificadas de acordo com o
perfil do usuário
1 em 1 pontos