ANALISE ESTATISTICA

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1.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Evento
	
		2.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
	
	método variacional e método aleatório
	
		3.
		Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
	
	
	
	perguntas tendenciosas
	
	
	pequenas amostras
	
	
	estimativas por suposição
	
	
	manipulação dos dados
	
	
	paciência do pesquisador
	
		4.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento certo
	
	
	Estatística
	
	
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
		5.
		A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
	
	
	
	a inferência dos dados
	
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	análise dos dados
	
	
	manipulação dos dados
	
		6.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
	
	redução de custos
	
	
	padronização
	
	
	aumento da qualidade
	
		7.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	50%
	
	
	60%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
	
	33,3%
	
		8.
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
	
	
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	1.
	
	Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	ambos secundários
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	ambos primários
	
	
	primário e secundário
	
		2.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem aleatória
	
	
	Amostragem por quotas
	
		3.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	5/12
	
	
	3/12
	
	
	6/36
	
	
	4/36
	
	
	3/36
	
		4.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados de eventos complementares
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
		5.
		Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
	
	
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
		6.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Regressão Linear.
	
		7.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
		8.
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
	
	Dados primários.
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados estudados.
		6.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	8.
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	método estatístico
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	variabilidade
	
	
	método experimental
	
	
	amostragem
	
	5.
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	Mensurados e primários
	
	
	Secundários e primários
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	pares e ímpares
	
	3.
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a inferência
	
	
	a coleta de dados
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
	2.
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	30%
	
	
	25%
	
	
	40%
	
	
	35%
	
	
	65%
	Explicação: Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
		1.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores. { 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	2   
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	 7
	
	
	 5
	
	
	3 
	Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
		2.
		Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
	
	
	
	6,5
	
	
	5,0
	
	
	4,0
	
	
	4,5
	
	
	6,0
	Explicação: Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
	
		3.
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	
	
	
	Moda
	
	
	Quartil
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Mediana
	Explicação: A moda é o dado que mais se repete, ou seja, que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
	
		4.
		Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15;16).
	
	
	
	unimodal = 8
	
	
	unimodal = 10
	
	
	bimodal = 10 e 13
	
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
	
	multimodal = 8, 10 e 13
	
		5.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
	
	
	
	23  
	
	
	25
	
	
	 24
	
	
	20  
	
	
	21
	Explicação: Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  {20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}.  Portanto o valor 21 é a mediana .
	
		6.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
	
	
	
	22
	
	
	25
	
	
	24
	
	
	20
	
	
	23
	
	
	7.
	
	A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
	
	
	
	R$ 775,00
	
	
	R$ 795,00
	
	
	R$ 755,00
	
	
	R$ 815,00
	
	
	R$ 845,00
	Explicação: Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
	
		8.
		A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
	
	
	
	7 e 8
	
	
	7 e 9
	
	
	7 e 7
	
	
	7 e 6,5
	
	
	7 e 6
	Explicação: Colocamos em ordem os números, como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5. A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7
		2.
		Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
	
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Mediana
	
	
	Moda
	
	
	Média ponderada aritmética
	
	
	Média Aritmética
	
		3.
		As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
	
	
	
	7; 5 e 7,33
	
	
	7,33; 5 e 5
	
	
	7; 6 e 5
	
	
	7,33; 7 e 5
	
	
	7,33; 5 e 7
	Explicação: Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o Elemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
	
		4.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 4,5
	
	
	4,5 alunos
	Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
		6.
		A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
	
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	9
	
	
	6
	
	
	8
	
		7.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	 5
	
	
	3 
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	 7
	
	
	2   
	
		8.
		Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
	
	
	
	A média e a mediana são iguais.
	
	
	A moda é maior que a média.
	
	
	A moda é maior que a mediana.
	
	
	A mediana é menor que a média.
	
	
	A média e a moda são iguais.
		5.
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	
	
	
	23
	
	
	12
	
	
	15
	
	
	inexistente.
	
	
	18
	Explicação: A moda é o valor 12  pois é o que mais se repete  ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 
	
		6.
		Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
	
	
	
	5,75
	
	
	5,30
	
	
	6,80
	
	
	5,83
	
	
	6,0
	Explicação: Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
		7.
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	2 é a mediana
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	Explicação: Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa). O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes. A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
		1.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } . 
	
	
	
	4,5    
	
	
	5,5
	
	
	4,8  
	
	
	 6,5
	
	
	6    
	Explicação: Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
		2.
		Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
	
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 3,33
	
	
	R$ 933,33
	
	
	R$ 870,00
	Explicação: Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
		3.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
	
	
	
	24
	
	
	20
	
	
	25
	
	
	22
	
	
	23
	Explicação: Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	6.
		
	
	
	
	1,350
	
	
	1,300
	
	
	0,380
	
	
	2,330
	
	
	1,325
	Explicação: Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
	
		7.
		No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
	
	
	
	40%
	
	
	25%
	
	
	33%
	
	
	30%
	
	
	50%
	Explicação: São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6   , dentre os 6 possíveis  . Então por definição P =  3 /6  = 1/2 = 0,5 = (x100%) = 50% 
	
		8.
		De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
	
	
	
	7
	
	
	8
	
	
	4
	
	
	5
	
	
	10
	
	4.
	
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
	
	
	
	não existe moda
	
	
	existe uma moda que é 4
	
	
	existem 2 modas
	
	
	existem 3 modas
	
	
	existe uma moda que é 5
	Explicação: Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
		5.
		O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
	
	
	
	2 e 3.
	
	
	apenas 2.
	
	
	apenas 4.
	
	
	8 e 9
	
	
	apenas 9.
	Explicação: A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele,  pois é o que  mais se repete  ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência. 
		1.
		Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
	
	
	
	6
	
	
	9
	
	
	10
	
	
	7
	
	
	8
	Explicação: A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5  . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4  = 7,5 , donde : 22 + x = 4 .7,5 =30   ...  daí   x  = 30 - 22 = 8 .
	
		2.
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	
	
	
	Moda
	
	
	Mediana
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Quartil
	
	
	Média Aritmética
	Explicação: A moda é o dado que mais se repete, ou seja, que tem maior frequência, no conjunto da amostra que se tem. 
	
		3.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:a mediana
	
	
	a média
	
	
	a moda
	
	
	a amplitude
	
	
	a variância
	Explicação: O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 
	
		4.
		Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
	
	
	
	bimodal = 10 e 13
	
	
	multimodal = 8, 10 e 13
	
	
	unimodal = 10
	
	
	unimodal = 8
	
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
		5.
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
	
	
	
	134,2
	
	
	111,83
	
	
	15,28
	
	
	11,83
	
	
	13,42
	Explicação: A média mensal é o TOTAL1342  dividido por 12 meses    : 1342/12  = 111,83
	
		6.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
	
	5,33; 6 e 6
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	Explicação: A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
		7.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	 5
	
	
	 7
	
	
	2   
	
	
	3 
	Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
		8.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
	
	
	
	 3,3   
	
	
	4,5      
	
	
	2,6       
	
	
	5   
	
	
	4       
	Explicação: Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
	
	1.
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
	
	
	
	9
	
	
	0,03      
	
	
	0,97       
	
	
	97
	
	
	0,09
	Explicação: Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
		2.
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	Explicação: Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
		3.
		Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
	
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	0,4
	
	
	8
	
	
	16
	Explicação: Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
		4.
		 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	60%
	
	
	66%
	
	
	40%   
	
	
	0,6%    
	
	
	1,7%
	Explicação: CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
 
	
		5.
		A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	 2,5%
	
	
	0,4%   
	
	
	 40%
	
	
	66%
	
	
	25%   
	Explicação: CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
 
 
	
		6.
		Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística. A variância tem como resultado ? 
	
	
	
	8
	
	
	4
	
	
	7
	
	
	6
	
	
	5
	Explicação: devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
		7.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 2.350,00
	Explicação: Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350. 
	
		8.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão? 
	
	
	
	96
	
	
	2        
	
	
	0,04  
	
	
	0,96
	
	
	0,02     
	Explicação: DP = raiz da Variância  = V4 = 2.
		1.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
	
	
	
	a moda;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	
	a amplitude de variação;
	
	
	o desvio padrão;
	
	
	a mediana.
	Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
	
		2.
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	6
	
	
	4,32
	
	
	1,6
	
	
	2,8
	
	
	3,32
	Explicação: Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6 Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
		3.
		Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
	
	
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	Explicação: O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
		4.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
	
	
	
	10%
	
	
	20%
	
	
	5%
	
	
	15%
	
	
	25%
	Explicação: C. V . = desvio padrão / média  = 4 /20  = 0,2  = (x100%)- = 20% .
	
		5.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
	
	
	
	0,09
	
	
	0,03      
	
	
	0,97       
	
	
	97
	
	
	9
	Explicação: Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
		6.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	Explicação: O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
		7.
		Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
	
	
	
	8
	
	
	0,4
	
	
	16
	
	
	2
	
	
	4
	Explicação: Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
		3.
		Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que:
 
	
	
	
	 é homogênea, pois Cv=1
	
	
	 é heterogênea, pois  Cv=0
	
	
	 é pouco dispersa, com Cv=0,17
	
	
	 é muito dispersa, com Cv=0,17
	
	
	é alta dispersão, com cv=1,5
	Explicação: O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X ? → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor seráa dispersão em torno da média. cv=0,17
	
		4.
		São medidas de dispersão:
	
	
	
	Mediana e Média
	
	
	Média e Moda
	
	
	Desvio Padrão e Variância
	
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	
	Curtose e Média
	
		5.
		A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
	
	
	
	0,02      
	
	
	0,98       
	
	
	4
	
	
	98
	
	
	0,04
	Explicação: Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
		6.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	2 desvios padrões
	
	
	-2 desvios padrões
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	0 desvio padrão
	Explicação: Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm.  Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média . 
	
		7.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir:
(40,45,62,44 e 70). Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
	
	
	
	35
	
	
	40
	
	
	25
	
	
	30
	
	
	10
	Explicação: Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	
		8.
		Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	Explicação: µ = 8  então  3 µ = 24 δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
		3.
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
	
	
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
	
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais. 
	
		5.
		O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
	
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	5
	Explicação: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2²  = 4.
	
		6.
		 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	1,7%
	
	
	66%
	
	
	40%   
	
	
	60%
	
	
	0,6%    
	Explicação: CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60% 
	
		7.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão entre a Variância é a média
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão entre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	Explicação: O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
		8.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Desvio padrão
	
	
	Variância
	
	
	Amplitude
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Mediana
	Explicação: mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
		1.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	20%
	
	
	40%
	
	
	30%
	
	
	80%
	
	
	50%
	
		2.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de colunas
	Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
		3.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	3/6
	
	
	2/6
	
	
	4/6
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
		4.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	50%
	
	
	70%
	
	
	80%
	
	
	30%
	
	
	85%
	
		5.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2002
	
	
	1999
	
	
	1998
	
	
	2000
	
	
	2001
	
		6.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	75%
	
	
	40%
	
	
	80%
	
	
	50%
	
	
	13%
	
		7.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico de Barras
	
	
	Pictograma
	Explicação: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	
		8.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	S.R
	
	
	1%
	
	
	30%
	
	
	10%
	
	
	20%
	
	1.
	
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	55
	
	
	60
	
	
	78
	
	
	65
	
	
	70
	
	
	
	
	
	
		2.
		Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
	
	
	
	3\10
	
	
	7\10
	
	
	5\10
	
	
	1\10
	
	
	9\10
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	julho/2003
	
	
	abril/2013
	
	
	janeiro/2003
	
	
	outubro/2002
	
	
	outubro/2004
	
		4.
		O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
	
	
	
	Gráfico de pizza
	
	
	Diagrama de barras simples
	
	
	Diagrama de barras compostas
	
	
	Gráfico de dispersão
	
	
	Gráfico de séries temporais
	Explicação: O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens.  
	 
		
	
		5.
		Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
	
	
	
	Rótulos
	
	
	Colunas
	
	
	Linhas
	
	
	Tabela
	
	
	Dados
	
		6.
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Pictograma
	
	
	Barras
	
	
	Histograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Setores
	Explicação: Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
		7.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Cartograma
	Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
	5.
	
	De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	20%
	
	
	1%
	
	
	10%S.R
	
	
	30%
	
		3.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	1.
	
	O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
	
	
	
	Assimetria
	
	
	Coeficiente de variação
	
	
	Dispersão
	
	
	Amplitude
	
	
	Curtose
	
		2.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	-1 e 1
	
	
	-1 e 2
	
	
	1 e 2
	
	
	-  2 e 2
	
	
	0 e 2
	Explicação: o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
		3.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
		4.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
		5.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
		6.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
		7.
		A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição simétrica qualitativa.
	
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
		8.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	1.
	
	Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
	
	
	
	95%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	100%
	Explicação: Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
		2.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	0,263
	
	
	mesocúrtica
	
	
	0,7
	
	
	Q3-Q1
	
	
	Leptocúrtica
	
		3.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	simétrica
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica positiva
	
		4.
		Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
	
	
	
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
		5.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva  é assimétrica nula
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva é simétrica
	
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	Explicação: Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
		6.
		Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
	
	
	
	Bimodal
	
	
	Simétrica
	
	
	Positivamente assimétrica
	
	
	Com assimetria á esquerda
	
	
	Negativamente assimétrica
	
		7.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
		8.
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
	
	A média é menor que a moda.
	
Explicação: 1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
		1.
		Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
	
	
	
	45%
	
	
	70%
	
	
	30%
	
	
	75%
	
	
	25%
	Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
		2.
		Em um lote de 15 peças, sabe-se que 5 são defeituosas. Ao se retirar uma peça ao acaso, a probabilidade dela ser defeituosa será de:
	
	
	
	15/3
	
	
	1/3
	
	
	3/1
	
	
	5/3
	
	
	3/5
	Explicação: A probalidade é determinada , por : P= e/u, temos P= 5/15 , simplificando é igual 1/3
	
		3.
		Um baralho possui 52 cartas onde: existem 4 damas. 4 valetes e 4 reis. Qual a probabilidade de eu retirar aleatoriamente uma figura(dama ou valete ou rei)?
	
	
	
	1/26
	
	
	4/15
	
	
	3/13
	
	
	11/14
	
	
	2/11
	
		4.
		Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso?
	
	
	
	55%
	
	
	15%
	
	
	25%
	
	
	35%
	
	
	45%
	
		5.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
	
	
	
	75%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
	
	50%
	Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 1 - P(D) = 1 - 0,25 = 0,75 = 75%
	
		6.
		Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
	
	
	
	4/52
	
	
	3/52
	
	
	1/52
	
	
	5/52
	
	
	2/52
	
		7.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	2/3
	
	
	1/6
	
	
	5/6
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
		8.
		Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprarum aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
	
	
	
	13%
	
	
	100%
	
	
	0,13%
	
	
	6%
	
	
	0,6%
		1.
		O experimento binomial pode ser chamado também de ?
	
	
	
	Eperimento de Bernoulli
	
	
	Experimento das medianas
	
	
	Experimento de Newton
	
	
	Expeimento qualitativo
	
	
	Experimento unimodal
	
		2.
		A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
	
	
	
	0,0687
	
	
	0,2087
	
	
	0,5087
	
	
	0,3087
	
	
	0,4087
	Explicação:Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
		3.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	50%
	
	
	175%
	
	
	25%
	
	
	100%
	
	
	75%
	
		4.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	25
	
	
	24
	
	
	28
	
	
	27
	
	
	26
	
		5.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	240
	
	
	100
	
	
	120
	
	
	60
	
	
	80
	
		6.
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
	
	
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	
	
		7.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	0,5
	
	
	1,5
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1
	
		8.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
		1.
		Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
	
	
	
	35%
	
	
	100%
	
	
	40%
	
	
	65%
	
	
	25%
	
		2.
		As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
	
	
	
	Seguimentações
	
	
	de regimento
	
	
	Assimétricas
	
	
	Simétricas
	
	
	Qualitativas
	
		3.
		Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
	
	
	
	0,500
	
	
	0,263
	
	
	0,621
	
	
	1,000
	
	
	0,361
	
		4.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
	
	
	
	73%
	
	
	53%
	
	
	68%
	
	
	66%
	
	
	83%
	
		5.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	79,75%
	
	
	68,5%,
	
	
	0,5%
	
	
	99,85%
	
	
	49,5%
	
		6.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição normal
	
		7.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	1,00
	
	
	0,50
	
	
	0,90
	
	
	0,10
	
	
	2,00
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
		1.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
		2.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	-1
	
	
	-0,263
	
	
	0,263
	
	
	0
	
	
	1
	
		3.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	5
	
	
	1
	Explicação:São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
		4.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva média
	
	
	negativa fraca
	
	
	negativa forte
	
	
	positiva fraca
	
	
	positiva forte
	Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
		5.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	1
	
	
	0,5
	
	
	0,75
	
	
	0,8
	
	
	0
	
		6.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
		7.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.400,00
		1.
		Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
	
	
	
	115%
	
	
	105%
	
	
	120%
	
	
	100%
	
	
	110%
	Explicação: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115
	
		2.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	
	
	
	109%
	
	
	115%
	
	
	111%
	
	
	113%
	
	
	107%
	Explicação: Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
	
		3.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	
	índice de custo de vidaíndice de cesta básica
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
		4.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	2,65%
	
	
	0,65%
	
	
	1,65%
	
	
	3,65%
	
	
	4,65%
	
		5.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	150%
	
	
	152%
	
	
	151%
	
	
	153%
	
	
	154%
	Explicação: Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
		6.
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	
	
	6,33%
	
	
	95%
	
	
	9,50%
	
	
	14,05%
	
	
	15,79%
	
		7.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
	
	
	
	78,26%
	
	
	48,26%
	
	
	18,26%
	
	
	28,26%
	
	
	38,26%
	
		8.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
	
	
	
	114%
	
	
	120%
	
	
	122%
	
	
	118%
	
	
	116%
	Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic