Exercicio aula 6 Modelagem e Simulação de Sistemas

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1. 
 
 
Matematicamente falando, pode-se dizer que a modelagem nebulosa de problemas pode ser dada 
através de uma relação onde um conjunto contém um subconjunto fuzzy FF, determinado por uma 
função de pertinência que relaciona os elementos xx pertencentes ao conjunto SS um 
valor μF(x)μF(x). Portanto pode-se afirmar que 
 
 
\(S\in\mathbb{R} | 0<x<1\)< span=""></x<1\)<> 
 
 
μF(x)∈R|0≤x≤1μF(x)∈R|0≤x≤1 
 
 
\(\mu_F(x)\in\mathbb{N} | 0<x<1\)< span=""></x<1\)<> 
 
 
\(\mu_F(x)\in\mathbb{N} | 0<s<1\)< span=""></s<1\)<> 
 
 
μF(x)∈N|0≤x≤1μF(x)∈N|0≤x≤1 
 
 
 
Explicação: 
A fuzzificação é a etapa na qual as variáveis linguísticas são definidas de forma subjetiva, bem como as 
funções de pertinência, as quais apresentam possibilidade de uma variável pertencer a mais de uma 
função de pertinência. Sendo assim os elementos xx pertencentes ao conjunto SS um valor μF(x)μF(x) , 
que se situa entre os valores 0 e 1. 
μF(x):S⇒[0,1]μF(x):S⇒[0,1] 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
 
A figura apresenta a função de pertinência do conjunto de pessoas altas. 
Analise a figura e assinale a alternativa que apresenta os conceitos válidos 
sobre a classificação das pessoas altas. 
 
 
Somente Pessoas com altura superior a 1,8m podem ser consideradas altas. 
 
 
Qualquer pessoa com altura superior a 1,6m pode ser considerada alta. 
 
 
Pessoas com altura maior que 0,5m e menores que 1,6m podem ser consideradas altas. 
 
 
Uma pessoa com 1,59m é alta. 
 
 
Somente Pessoas com altura inferior a 1,8m podem ser consideradas altas. 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
A modelagem matemática do problema pode ser dada pela definição do conjunto fuzzy dentro de um 
intervalo que compreenda todos os casos, como por exemplo de 0,5 m até 2,5 m. 
μF(x)=1,x>1,75mμF(x)=1,x>1,75m 
μF(x)=0,x<1,60mμF(x)=0,x<1,60m 
μF(x)=x−1,601,75−1,60,1,60m≤x≤1,75mμF(x)=x−1,601,75−1,60,1,60m≤x≤1,75m 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta o nome dado à atividade de processamento dos dados de entrada 
que admite uma variável discreta e definida, convertendo-a em uma variável nebulosa: 
 
 
 
decomposição 
 
 
composição 
 
 
agregação 
 
 
defuzzyficação 
 
 
fuzzyficação 
 
 
 
Explicação: 
O processamento dos dados de entrada, chamado fuzzyficação, significa o processo de admitir uma 
variável discreta e definida e convertê-la em uma variável nebulosa. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp