1.2 Exercícios Resolvidos LARSON Ron FARBER Elizabeth Estatística Aplicada

Prévia do material em texto

Capítulo 1 Introdução à estatística – 1.2 Exercícios Resolvidos 
LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson 
Prentice, 6ª ed., 2015. 
 
1) Nomeie cada nível de mensuração para o qual os dados podem 
ser qualitativos. 
Os níveis de mensuração que podem ser qualitativos são o nominal e o ordinal. 
 
2) Nomeie cada nível de mensuração para o qual os dados podem 
ser quantitativos. 
Os níveis de mensuração que podem ser quantitativos são o ordinal, o intervalar 
e o de razão. 
 
Exercício de Verdadeiro ou falso? 
Nos exercícios 3 a 6, determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for 
falsa, reescreva- a de forma que seja verdadeira. 
 
3) Dados no nível ordinal são somente quantitativos. 
Essa afirmação é falsa, porque os dados no nível ordinal podem ser qualitativos 
ou quantitativos. 
 
4) Para os dados no nível intervalar, você não pode calcular 
diferenças matemáticas entre os valores dos dados. 
Essa afirmação é falsa, pois os dados no nível intervalar podem ser ordenados 
e é possível calcular diferenças significativas. 
 
5) Mais tipos de cálculos podem ser realizados com dados no nível 
nominal do que com dados no nível intervalar. 
Essa afirmação é falsa, pois mais tipos de cálculos podem ser realizados com 
dados no nível intervalar do que com dados no nível nominal. 
 
6) Dados no nível de razão não podem ser ordenados. 
Essa afirmação é falsa, porque os dados no nível de razão podem sim ser 
ordenados. 
Nos exercícios 7 a 14, determine se os dados são qualitativos ou quantitativos. 
Explique seu raciocínio. 
 
7) Alturas de balões de ar quente. 
Devido as alturas de balões serem medidas numéricas, os dados são 
quantitativos. 
 
8) Capacidades de carga de caminhonetes. 
Devido as capacidades de cargas serem medidas numéricas, os dados são 
quantitativos. 
 
9) Cores dos olhos de modelos. 
Nesse caso as cores dos olhos são atributos, então os dados são qualitativos. 
 
10) Números de identidade de estudantes. 
Devido os números de identidade serem valores numéricos, os dados são 
quantitativos. 
 
11) Pesos de bebês em um hospital. 
Devido os pesos de bebês serem medidas numéricas, os dados são 
quantitativos. 
 
12) Espécies de árvores em uma floresta. 
Nesse caso as espécies de árvores são atributos, então os dados são 
qualitativos. 
 
13) Respostas em uma pesquisa de opinião. 
Nesse caso as respostas à pesquisa são atributos, então os dados são 
qualitativos. 
 
14) Tempos de espera em um mercado. 
Devido os tempos de espera serem medidas numéricas, os dados são 
quantitativos.