AV1 Estatística 2021

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Disc.: FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA   
	Aluno(a): GILMARA MARQUES DE LINS
	202009273289
	Acertos: 8,0 de 10,0
	29/04/2021
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Estágio de uma doença
	
	Nível escolar
	
	Classificação no campeonato de futebol
	 
	Cor dos olhos
	
	Número de carros
	Respondido em 29/04/2021 13:49:03
	
	Explicação:
	Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor dos olhos: qualitativa nominal
- Número de carros: quantitativa discreta
- Estágio de uma doença: qualitativa ordinal
- Classificação no campeonato de futebol: qualitativa ordinal
- Nível escolar: qualitativa ordinal
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 89% fossem do sexo feminino
	Respondido em 29/04/2021 14:01:55
	
	Explicação:
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias, são séries:
		
	 
	Específicas
	
	Geográficas
	
	Históricas
	
	Conjugadas
	
	Temporais
	Respondido em 29/04/2021 13:51:13
	
	Explicação:
Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada época e local, sendo discriminada segundo especificações ou categorias. Neste caso, época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias.
 
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa.
42|----44-----------1
44|----46-----------2
46|----48-----------1
48|----50-----------2
50|----52-----------4
		
	
	a frequência acumulada até a quarta classe é de 6 pessoas
	
	10% da amostra estão na terceira classe
	
	10% da amostra estão na primeira classe
	
	20% da amostra estão na segunda classe
	 
	a frequência relativa da última classe é de 60%
	Respondido em 29/04/2021 13:51:43
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da terceira classe:
 
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	15 |--- 23
	2
	 
	23 |--- 31
	4
	 
	31 |--- 39
	16
	 
	39 |--- 47
	10
	 
	47 |--- 55
	6
	 
	55 |---| 63
	2
	 
		
	
	10%
	
	25%
	
	15%
	
	5%
	 
	40%
	Respondido em 29/04/2021 13:52:47
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	 
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	 
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	Respondido em 29/04/2021 13:53:23
	
	Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal.
		
	
	23
	
	20
	
	16
	 
	8
	
	34
	Respondido em 29/04/2021 13:54:06
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Dada a amostra:
A=(1,1,2,2,3,3) podemos classificar a moda como:
		
	
	modal
	
	amodal
	 
	multimodal
	
	bimodal
	
	semimodal
	Respondido em 29/04/2021 13:55:09
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,40; 6,40; 6,80; 7,25.
		
	 
	4,50
	
	2,30
	
	5,40
	
	7,05
	
	9,90
	Respondido em 29/04/2021 13:56:03
	
	Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,40 = 4,50
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamentolinear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	 
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	Respondido em 29/04/2021 13:56:45
	
	Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear