Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32)

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Acadêmico:
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Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32)
Avaliação II - Individual Semipresencial ( peso.:1,50)
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Quando os dados possuem uma distribuição normal, existem alguns testes que podem
indicar se há diferença significativa ou não entre diferentes grupos de amostras. Já quando
os dados não possuem distribuição normal, a verificação da diferença entre três ou mais
grupos pode ser verificada através de qual teste?
a) Teste de McNemar.
b) Teste T.
c) Teste de Shapiro-Wilk.
d) Kruskal-Wallis.
2. A distribuição normal é a mais conhecida e importante distribuição na estatística. Antes de
realizarmos qualquer teste estatístico, devemos, primeiramente, verificar se o conjunto de
dados com o qual estamos trabalhando segue ou não uma distribuição normal. Esta
informação é importante para decidirmos que tipo de teste devemos empregar em nossas
análises. Um pesquisador submeteu seus dados a um teste de Kolmogorov-Smirnov e
constatou que estes seguem uma distribuição normal. Assinale a alternativa CORRETA que
contém o tipo de teste mais recomendado para que ele prossiga com suas análises:
a) Teste de tabela.
b) Testes paramétricos.
c) Testes de descrição.
d) Testes não paramétricos.
3. Ao analisar os dados coletados, os testes são aplicados a fim de testar as hipóteses
elencadas ao estudo. As hipóteses traduzem as possibilidades de resultados que são
esperados como resultado das análises, e suas confirmações ou rejeições determinam o
resultado do trabalho. Com relação aos testes de hipóteses, classifique V para as sentenças
verdadeiras e F para as falsas:
( ) A Ho é a hipótese nula e determina não significância nos resultados.
( ) Rejeitar a hipótese nula significa confirmar diferenças significativas.
( ) Quando a Ho é rejeitada, significa que a hipótese nula é mantida.
( ) Hipótese é uma suposição sobre os parâmetros da população ou populações estudadas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) V - V - F - V.
b) F - V - V - F.
c) F - V - F - V.
d) V - F - V - F.
4. Em estatística, quando analisamos a disposição de uma série de dados, podemos facilmente
identificar as medidas de posição deste conjunto. As medidas de posição são referentes aos
dados distribuídos com relação à média da série de dados. Com relação às medidas de
posição, assinale a alternativa CORRETA:

 a) Desvio padrão, média, soma.
 b) Desvio médio, média, moda.
 c) Média, moda, erro padrão.
 d) Média, mediana, moda.
5. Nem sempre os dados coletados possuem distribuição normal. Em alguns casos, eles são
considerados não paramétricos. Sendo assim, devem ser realizados testes específicos para a
comparação de seus valores. O uso dos testes corretos permite afirmar que as diferenças
existentes, ou não existentes, são fidedignas à população ou amostra e assim
significativamente importantes. Com relação aos testes não paramétricos, classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O teste de Mann-Whitney pode ser usado para comparar quatro ou mais amostras.
( ) O teste Exato de Fisher é utilizado para amostras muito grandes com n>60.
( ) O coeficiente de correlação de Spearman é usado quando as variáveis obedecem à
curva normal padrão.
( ) O teste de Kruskall-Wallis é utilizado para comparar mais de duas amostras.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - V.
 b) V - F - V - F.
 c) F - F - F - V.
 d) F - V - V - F.
6. A distribuição dos dados de uma amostra pode obedecer a duas orientações: ela pode ser
normal ou não. Nos casos em que a distribuição é normal, dizemos que os testes aplicados
devem ser paramétricos; já nos casos em que os dados não possuem distribuição normal,
dizemos que eles são não paramétricos. Quando se faz necessário aplicar um teste não
paramétrico?
 a) Quando os dados amostrais não provêm de uma população com distribuição normal.
 b) Quando a ANOVA não mostrou diferença significativa entre os tratamentos ou amostras.
 c) Este tipo de teste está desatualizado, portanto não é mais utilizado.
 d) Quando a variável é discreta ou não significativa.
7. Em uma escola de Ensino Fundamental foram sorteados 9 alunos para participarem de uma
visita a uma estação de tratamento de esgoto. A única exigência da empresa é que os alunos
visitantes deveriam ter entre 8 e 16 anos. Calcule a mediana do conjunto de dados a seguir
que representa a idade em anos dos alunos sorteados e assinale a alternativa CORRETA:
 9
 10
 15
 16
 13
 12
 8
 11
 14
 a) A mediana é 15.
 b) A mediana é 12.
 c) A mediana é 18.
 d) A mediana é 9.
8. Em estatística, a moda pertence ao grupo de medidas de posição que fornecem, de forma
rápida, informações importantes sobre os conjuntos de dados que estão sendo analisados. A
tabela a seguir apresenta as notas de 20 alunos obtidas em uma prova de Biologia.
Analisando esses dados, assinale a alternativa CORRETA que contém a moda deste
conjunto de dados:
 a) Moda = 7,5.
 b) Moda = 7.
 c) Moda = 6.
 d) Moda = 8.
9. A verificação da normalidade dos dados deve ser um dos procedimentos iniciais de qualquer
análise estatística que se pretende realizar. Dessa forma, podemos verificar quais os tipos de
testes e análises que serão aplicados no conjunto de dados. Com relação aos testes para
verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
falsas:
( ) O teste de aderência também é conhecido como teste de Man-Whitney.
( ) O teste Qui-Quadrado é recomendado para testes paramétricos.
( ) O teste de Kolmogorov-Smirnov é utilizado para amostras pequenas. 
( ) O teste de McNemar é o mais utilizado teste de verificação de normalidade.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - F.
 b) F - F - V - F.
 c) V - V - F - V.
 d) V - F - F - V.
10.Em alguns casos, não é fácil perceber os resultados gerados em uma pesquisa. Nesses
casos, os testes estatísticos facilitam essa percepção. Os testes estatísticos são as
principais ferramentas utilizadas para aceitar ou rejeitar hipóteses em estudos e pesquisas.
Com relação a testes estatísticos, analise as sentenças a seguir:
I- Os testes paramétricos devem ser empregados quando os dados seguem uma distribuição
normal.
II- O teste ANOVA ?One-way? compara mais de 2 grupos através de suas médias.
III- O teste T de Student é utilizado para fazer múltiplas comparações entre médias.
IV- O teste Umann-Whitney e teste de Kruskal-Wallis são do tipo não paramétricos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a sentença I está correta.
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, II e III estão corretas.
 d) As sentenças III e IV estão corretas.
Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.