TALITA GARCIA - Prova 2

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Curso: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
	Semestre: 3º
	Disciplina: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
	Prof Eleandro Aparecido Miqueletti
	ATIVIDADE AVALIATIVA ESPECIAL (AAE) SUB 2 - referente as aulas 5 a 8
	Nome: TALITA GARCIA DA SILVA VARELA
	RGM: 093.1694
	1 - Em relação ao coeficiente de correlação linear de Pearson (r) analise as afirmativas abaixo e marque a opção correta.
	a) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de -1 temos uma correlação forte e negativa o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável praticamente na mesma proporção.
	b) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de -1 temos uma correlação forte e negativa o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável de forma inversamente proporcional
	c) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de 0 pode afirmar que a correlação entre as variáveis é forte
 d) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de 1 temos uma correlação forte e positiva o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável de forma inversarmanete proporcional. (CORRETA)
2 – Em uma urna que possui 10 bolas vermelhas, 8 azuis e 6 pretas, duas bolas são retiradas de forma aleatórias e sem reposição, nestas condições qual a probabilidade da primeira ser vermelha e a segunda ser azul?
a) 10/69 numeros de bolas vermelhas = 10
b) 80/576 numeros de bolas azuis = 8 
c) 80/552 numeros de bolas pretas = 6
d) 35/138 numero total de bolas = 24
A probabilidade da 1ª bola retirada ser vermelha é
P1 = 10/24
Como não haverá reposição, após a retirada da 1ª bola, a urna ficará com 23 bolas.
Assim, a probabilidade da 2ª bola retirada ser azul é:
P2 = 8/23
Como os eventos são independentes, a probabilidade da 1ª bola ser vermelha e a 2ª ser azul, nessa ordem é:
P = P1*P2 = 10/24*8/23 = 80/552
Sendo assim a resposta correta Letra C 
3 – Ao retirar uma carta de um baralho, qual a probabilidade de que ela seja uma carta de número impar? 
a) 4/13 total de números impares = 4 
b) 8/52 total de números por grupo = 13
c) 12/52 total de cartas de um baralho = 52 
d) 13/52
 P = 4/52 + 13/52 – 1/52 = 16/52 = 4/13
 Sendo então a resposta correta a Letra A
4 – Um determinado produto, possui desvio padrão de duração de 40 horas, desta forma foi coletado uma amostra de 1.000 produtos para verificar a media de duração, nesta amostra foi obtido uma média amostral de 5.000 horas, baseado nestas informações assinale a alternativa que representa o intervalo de confiança para a verdadeira média populacional com um nível de confiança de 95%
	
a) Entre 4.996,90 e 5.003,10 h
b) Entre 4,997,52h e 5.002,47h
c) Entre 4.995h e 5005 h
d) Entre 4.956 à 5.030h
Resolução:
 P = ( 5000 -1,96*40/√1000≤µ≥5000+1,96*40/√1000) = 95%
 P = (5000-1,96*1,27≤µ≥5000+1,96*1,26)=95%
 P = (5000-2,48≤µ≥5000+2,47)=95%
 P = (4.997,52≤µ≥5.002,47) = 95%
 Sendo então a resposta correta a Letra b
5 – Qual o tamanho mínimo de uma amostra (usar aproximação) que devemos adotar caso queiramos verificar a média de uma variável sabendo que o desvio padrão da população de onde vou extrair a amostra é 1 e que o erro máximo que posso suportar é de 0,5, sendo que o erro percentual máximo admitido é de 5% ( nível de confiança de 95%).
a) 15
b) 60
c) 22
d) 24
 
n = tamanho da amostra
z = 1,96
ợ = 1
d = 0,5
n = (z*ợ/d)2
n = (1,96*1/0,5)2
n = 15,36 é igual a 15 amostra sendo então a resposta correta letra A
6 - Ao analisar a regressão linear entre duas variáveis observamos que o coeficiente angula b = 3 e o coeficiente linear da reta de regressão a = -1, nestas condições assinalise a alternativa que indica a reta de regressão ente as duas variáveis?
a) Y = 3 – x
b) Y = 3 . (-x)
c) Y = -1 . (3x)
d) Y = -1 + 3x
 a = -1
 b = 3 
 Y = a +bx
 Y = -1 +3x
 sendo então a resposta correta letra d
7) Para realizar uma teste visando a comparação entre duas médias, foram elaboradas duas hipótese a saber: H0 ( hipótese nula) = a verdadeira média populacional é igual a 6,5; H1 (hipótese alternativa) = a verdadeira média populacional é maior que 6,5, após a aplicação do teste chegou ao resultado de que Z teste = 1,70 e Z calculado = 1,80, baseado neste teste o que podemos afirmar:
	a) devemos aceitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico
	b) devemos rejeitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área de aceitação
 c) devemos rejeitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico (CORRETA) 
	d) devemos rejeitar a hipótese alternativa, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico
8 – Analise as afirmativas abaixo e marque a opção que melhor representa a definição para o Teste de Fischer:
a) É um teste utilizando para observar se há divergência entre a frequência observada e a frequência esperada de uma determinado experimento.
b) È uma forma de distribuição de frequência 
c) É uma formula para cálculo de probabilidade ou seja, distribuição de probabilidade de Fisher
d) É um teste de comparação de médias, pode ser utilizado em amostras pequenas o que o torna diferente do teste de qui-quadrado, no entanto não há impedimento para uso em amostrar grandes.(CORRETA)
9 – Faça um resumo sobre o teste de Fischer explorando principlamente os seguintes aspectos: Para que serve; como é realizado; como é interpretado em relação ao valor tabelado. (Mínimo 8 linhas, cópia de internet terá a nota zerada).
10 – Faça um resumo sobre o teste de qui-quadrado explorando principlamente os seguintes aspectos: Para que serve; como é realizado; como é interpretado em relação ao valor tabelado. (Mínimo 8 linhas, cópia de internet terá a nota zerada)
	
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