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2-2 HABILIDADES E CONCEITOS BÁSICOS
1-Distribuição de frequência – O que é uma distribuição de frequência e por que ela é útil?
Resposta: A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que contabilizamos o número de ocorrências em cada classe. O número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. 
3- Sobreposição de Classes – Ao se construir uma distribuição de frequência, qual é o problema criado pelo uso destes intervalos de classe: 0-10, 10-20, 20-30, ..., 90-100?
Resposta: Para um valor tal como 10 - ele pode pertencer a qualquer uma das duas classes, mas cada valor deve pertencer a apenas uma classe. A sobreposição de limites de classes deve ser evitada.
5- Identifique a amplitude de classe - Os pontos médios das classes e os limites de classes para cada distribuição de frequência dada.
Resposta: 
	
	frequência
	Pontos Médios XI
	35 - 39
	1
	37
	40 - 44
	3
	42
	45 - 49
	5
	47
	50 - 54
	11
	52
	55 - 59
	7
	57
	60 - 64
	7
	62
	65 - 69
	1
	67
A total = Max – Min = 69 – 35 = 34
No livro => Max – Min => 69 – 35 = 4,95 => 5
Número de classe 7
	Limites Inferiores
	Limites Superiores
	35
	39
	40
	44
	45
	49
	50
	54
	55
	59
	60
	64
	65
	69
7- Identifique a amplitude de classe - Os pontos médios das classes e os limites de classes para cada distribuição de frequência dada.
Resposta:
	Altura (p) dos homens
	Frequência
	Pontos Médios XI
	60,0 – 64,9
	4
	62,45
	65,0 – 69,9
	25
	67,45
	70,0 – 74,9
	9
	72,45
	75,0 – 79,9
	1
	77,45
	80,0 – 84,9
	0
	82,45
	85,0 – 89,9
	0
	87,45
	90,0 – 94,9
	0
	92,45
	95,0 – 99,9
	0
	97,45
	100,0 – 104,9
	0
	102,45
	105,0 – 109,9
	1
	107,45
A total= Max – Min => A total = 109,9 – 60,0 = 49,9 => 50
No livro = a total = Max – Min =109,9 – 60,0 = 4,99 => 5
Número de classe 10
	Limites Inferiores
	Limites Superior
	60,0
	64,9
	65,0
	69,9
	70,0
	74,9
	75,0
	79,9
	80,0
	84,9
	85,0
	89,9
	90,0
	94,9
	95,0
	99,9
	100,0
	104,9
	105,0
	109,9
9- Identificando a Distribuição - A distribuição de frequência dada no Exercício 5 parece ter uma distribuição normal, como exigido por vários métodos de estatísticas que serão introduzidos mais tarde neste livro?
Resposta: Sim
11- Outlier - Consulte a distribuição de 
frequência dada no Exercício 7. O que se sabe sobre a altura do homem mais alto incluído na tabela? A altura do homem mais alto pode ser um valor correto? Se o maior valor parece ser um erro, o que se pode concluir sobre a distribuição depois que esse erro é desprezado?
Resposta: O homem mais alto esta entre 105,0 im e 109,9 im o que é mais do que 8 pés de altura, aquele valor esta errado, provavelmente. Depois de desprezar esse erro, a distribuição, parece ser aproximadamente (1 pé = 12 im, Im = 2,50 cm; 8 pés = 2,484 m)
13- Construa a distribuição de frequência relativa correspondente a distribuição de frequência no Exercício 5.
Resposta: 
15- Construa a distribuição de frequência acumulada correspondente a distribuição de frequência no Exercício 5.
17-Análise dos Dígitos Finais- A altura dos estudantes de estatística foi obtida como parte de um experimento realizado para o curso. Os últimos dígitos dessas alturas estão listados abaixo. Construa uma distribuição de frequência com 10 classes. Com base nessa distribuição as alturas parecem ser relatadas ou realmente medidas? O que você sabe sobre a precisão dessas medidas?
Resposta: Como há desproporcionalmente mais, parece que as alturas foram relatadas bem vez de medidas consequentemente, é provável que os resultados não sejam muito precisos.
19- Quantidades de chuva – Consulte os conjuntos de Dados 10 no Apêndice B e use as 52 quantidades de chuva para os domingos. Construa uma distribuição de frequência com o limite da classe inferior de 0,0 e use uma amplitude de classe de 0,20. Descreva a natureza da distribuição. A distribuição de frequência parece ser razoavelmente uma distribuição normal, como descrito nessa seção?
Resposta: A Distribuição não parece ser normal. A maioria dos dias não têm precipitação de chuva. A distribuição não é simétrica e há muito poucos dias com altas quantidades de chuva.
21 – Valores de IMC – Consulte o Conjunto de Dados 1 no Apêndice B e use os valores de índices de massa corporal (IMC) para as 40 mulheres. Construa uma distribuição de frequência começando com um limite inferior de classe de 15,0 e use uma amplitude de classe de 6,0. O IMC é calculado dividindo-se o peso em quilogramas pelo quadrado da altura em metros e a seguir dividindo-se por 10. Descreva a natureza da distribuição. A distribuição de frequência parece ser razoavelmente uma distribuição normal, como descrito nesta seção?
Resposta: A distribuição parece ser razoavelmente normal.
23- Pesos de Centavos – Consulte o conjunto de dados 14 no apêndice B e use os pesos dos centavos de antes de 1983. Construa uma distribuição de frequência que comece com um limite inferior de classe de 2,95000 e use uma amplitude de classe de 0,500. Os pesos parecem ser distribuídos normalmente?
Resposta: A distribuição parece se razoavelmente normal
2-2 ALÉM DO BÁSICO 
25- Consulte o Conjunto de Dados 15 no Apêndice B. Use um programa de estatística ou uma calculadora para construir uma distribuição de frequência relativa para as 175 resistências axiais de latas de alumínio que tem 0,0109 in de espessura e a seguir faça o mesmo para as 175 resistências axiais de latas de alumínio que têm 0,0111 in de espessura. Compare as duas distribuições de frequências relativas. (Obs: 1 in = 2,54 cm).
Resposta: As respostas variam dependendo das escolhas das amplitudes de classe e do ponto inicial. As distribuições de frequência relativa não são drasticamente diferentes, exceto pelo outlier de 504 no que está na lista de cargas de caixas para o fator de 0,0111 in de espessura. 
26- Consulte o Conjunto de Dados 15 no Apêndice B relativo às resistências axiais de latas de alumínio de 0,0111 in de espessura. A resistência de 504 lb é um outlier porque está muito distante de todos os outros valores. Construa uma distribuição de frequência que inclua o valor de 504 lb. Em ambos os casos, comece a primeira classe em 200 lb e use uma amplitude de classe de 20 lb. Interprete os resultados, estabelecendo uma generalização sobre o efeito que um outlier pode ter sobre uma distribuição de frequência.
27- Para a construção de uma distribuição de frequência, a regra de Sturges sugere que o número ideal de classes pode ser aproximado por 1 + (log n) (log 2), em que n é o número de valores dos dados. Use essa regra para completar a tabela para a determinação do número ideal de classes.
Resposta: 46-90, 91-181, 182-362, 363-124, 725-1448, 1449-2896
Tabela 2-2
Distribuição de Frequência: Idade das Melhores Atrizes
	Idade das Atrizes 
21-30
31-40
41-50
51-60
61-70
71-80
	Frequência
28
30
12
2
2
2

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