AOL 06 2020 1 Fundamentos de Estatistica Atividade contextualizada - prova

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AOL 06 2020.1 Estatistica Atividade contextualizada
A amostragem aleatória é um dos principais métodos usados nas técnicas estatísticas e de probabilidade. Esse método é um dos mais populares e serve como base para todos os outros métodos de coleta de dados para a amostragem real e compativel com o que será estudado. 
Podemos, ainda, definir outro tipo de amostragem, na qual todos os elementos, que fazem parte do conjunto amostral e estão interligados no espaço amostral têm a mesma probabilidade de serem usadas para o evento.
Seria como realizar um sorteio entre os funcionários de um escritório: dar a cada funcionário um bilhete com um número de série, colocar os números em uma roleta e sortear um número ao acaso. Todos os funcionários que tenham o bilhete dentro da roleta formam uma amostra. 
Esse método pode ser realizado em computadores.
Devemos levar em consideração que os elementos de uma amostra podem ser usados mais de
uma vez. Estaremos avaliando com repetição, pode-se escolher um indivíduo ao acaso em um sorteio, e isso não impede que ele seja selecionado novamente em um sorteio seguinte.
Toda vez que se vai sortear um número ao acaso, todos os números são repostos. Mas, se não usamos a repetição, um número selecionado para a amostra só poderá ser usado ou sorteado uma única vez.
Uma das maiores dúvidas é: “o que é melhor, a reposição ou não? ”
É uma questão lógica. Tendo em vista que a técnica nos dá dados mais precisos e do ponto de vista que a técnica permite ter a mesma precisão se utilizarmos uma amostra menor. 
Concluímos então, que a amostragem aleatória e sem reposição é sempre melhor.
O tamanho da amostra utilizada quando não usamos reposição é sempre menor em relação ao com reposição. 
Se estamos utilizando a reposição e, por acaso, sorteamos um indivíduo mais de uma vez na mesma a mostra, o fato é igual ao da redução do tamanho da amostra, em que vemos uma 
menor probabilidade de sortearmos indivíduos diferentes. Do mesmo modo, se o nosso conjunto de dados é infinito, os dois métodos terão o mesmo valor, uma vez que a chance de eu selecionar o mesmo indivíduo duas vezes no mesmo evento tende a ser pequena ou quase 
infinita.
Por todos esses motivos, podemos ter a plena convicção que o melhor para uma amostragem real, é o uso da amostragem sem repetição, para que possamos ter cálculos estatisticos que 
demonstrem bem melhor a realidade do evento estudado.
Amostragem é o processo que procura extrair elementos que, através de cálculos 
probabilísticos ou não, consigam prover dados inferenciais da população-alvo. 
A escolha de um método não probabilístico, via de regra, terra desvantagem frente ao método
probabilístico. No entanto, em alguns casos, se faz necessário a opção por este método. 
Fonseca (1996) alerta que não há formas de se generalizar os resultados obtidos na amostra 
para toda a população quando se opta pelo método de amostragem.
Acidental ou conveniência
Indica para estudos exploratórios. Frequentemente utilizados em supermercados para testar produtos.
Intencional O entrevistador dirige-se a um grupo em específico para saber sua opinião. Por exemplo, 
quando é realizado um estudo sobre automóveis, o pesquisador procura apenas oficinas.
Quotas ou proporcional
Na realidade, trata-se de uma variação da amostragem intencional. É necessário ter um prévio conhecimento da população e sua proporcionalidade. Por exemplo, deseja-se entrevistar apenas indivíduos da classe A que representa 12% da população. Essa será a quota para o trabalho.
Comumente também se substantifica uma quota obedecendo a uma segunda 
proporcionalidade. 
Desproporcional
Muito utilizada quando a escolha da amostra for desproporcional á população. Atribui-se pesos para os dados, e, assim, obtém-se resultados ponderados representativos para o estudo.
Probabilísco 
Para que se possa realizar inferências sobre a população, é necessário que se trabalhe com amostragem probabilística. É o método que garante segurança quando se investiga alguma 
hipótese. Normalmente os indivíduos analisados possuem a mesma probabilidade de ser 
selecionado na amostra.
1Pergunta
gunta 
Em uma certa universidade, os 500 alunos do curso de estasca receberam a proposta de realizar uma pesquisa de campo em algumas cidades do interior de São Paulo. Para esmar a 
quandade de alunos que são a favor da pesquisa, qual deverá ser o tamanho da amostra que possibilite um erro nessa amostra, não maior que 4%?
De acordo com essas informações e com o conteúdo visto na disciplina, assinale a alternativa 
correta:
A- 312
B- 250
C- 287
D- 351
E- 277
2 Pergunta
2 Pergunta
Ao se analisar uma base de dados, um dos principais desa&os do analista pode se resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando se conta com um grande número de 
observações, pode ser de interesse do analista criar grupos em que os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos. Leia as alternativas e assinale “V”, para verdadeiras e “F”, para 
falsas:
(V). Na análise discriminativa, a variável dependente deve ser não métrica, representando o 
grupo de objetos que devera diferir nas variáveis independentes. 
(F). A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do po nominal.
(F). Toda amostra deve ter o mesmo número de elementos do universo estudado
(F). Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade (entre agrupamentos).
Suponhamos que você é um grande Gerente de Planejamento, Administração e Finanças, e 
precisa consolidar um plano estratégico a curto e médio prazo, visando identificar os caminhos a serem percorridos pela empresa, por seus produtos que serão criados, e pelas possibilidades 
de fusão, incorporação e aquisição de novas empresas. 
Você usa estatística para levantar tais informações e em cada uma dessas situações você precisa analisar dados quantitativos a luz dos objetivos e tomar decisões com base nesses dados. Daí a necessidade de se entender estatística e a capacidade de empregar as suas várias ferramentas com eficiência para competir em um mercado que depende muito do uso adequado dessas ferramentas.
A Estatistica é um método cientifico de obter as informações relativas a uma variável, apurar os seus resultados, apresenta-los de maneira clara e inteligente, interpretar tais resultados 
para conhecê-los em sua intimidade, tirar conclusões e definir as suas tendências e suas frequências.
 A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classe de tal forma que 
contabilizamos os números de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. O objetivo é apresentar os dados de uma maneira mais concisa e que nos permita extrair informação sobre seu comportamento. 
A seguir, apresentaremos algumas definições necessárias a construção da distribuição de frequências.
Frequência absoluta (ƒi): É o número de observações correspondente a cada classe. A 
frequência absoluta é, geralmente, chamada apenas de frequência. 
Frequência absoluta (ƒi): É o número de observações correspondente a cada classe. A 
frequência absoluta (ƒi) é, geralmente, chamada apenas de frequência.
Frequência relativa (ƒri): É o quociente entre a frequência absoluta da classe correspondente e a soma das frequências (total observada), isto é , (ƒri) Onde (n) representa o número total de observações.
Frequência percentual (Pi): É obtida multiplicando a frequência relativa por 100%.
Frequência acumulada : É o total acumulado (soma) de todas as classes anteriores até a classe atual. Pode ser: frequência acumulada absoluta (ƒi), frequência acumulada relativa (ƒri), ou 
frequência acumulada percentual (Pi). 
Por onde começar, quando se tem um problema estatistico?
Pense nessa pergunta e coloque em seus apontamentos uma melhor estratégia para seu 
trabalho.
3 Pergunta 
Uma certa firma que produz fios elétricos tem em seu armazém 400m de &o que estão distribuídos conforme a representação gráfica abaixo. No eixo das ordenadas suas respectivasdensidades. Densidades de uma frequência de um intervalo de classe é o 
quociente da frequência relativa pela amplitude do intervalo.
Densidade = ƒri = 
 h = Ls - Li
ƒri= densidade x h.
30% + 25% = 55%
55% de 400 =
0,55 x 400 = 220 cabos
Sabendo que os intervalos são fechados à esquerda, qual a quandade de &os que possuem 
um comprimento de, no máximo 4 m, mas inferior a 7 m? (Gráfico densidade x comprimento). 
Assinale a alternativa correta:
A- 260 m
B- 280 m
C- 220 m
D- 290 m
E- 295 m
4 Pergunta
É muito comum, em pesquisas de mercado, saber qual a quantidade de um determinado produto as pessoas possuem. Foi feita uma pesquisa com 20 cliente de uma certa concessionaria de automóveis. Nessa pesquisa, foi perguntada a cada cliente qual o número de
carros de sua família. O pesquisador, após os cálculos, chegou no valor de 1,9 (que está 
correto). Veja tabela abaixo:
Quantidade de carros
0 1 2 3 4
Frequência 
inicial 
2 4 10 2 2
Para fazer esse cálculo, o pesquisador seguiu alguns passos.
Coloque na ordem correta os passos que o pesquisador realizou.
Somou todos os valores encontrados
Ordenou o número de carros com seu respectivo valor da quantidade de pessoas.
Dividiu o total achado pelo número de pessoas.
Multiplicou o número de carros de cada classe pelo número de pessoas correspondente a essa 
classe.
1 Passo: Ordenou o número de carros com seu respectivo valor datidade de pessoas.
2 Passo: Multiplicou o número de carros de cada classe pelo número de pessoas correspondente a essa classe.
3 Passo: Somou todos os valores encontrados
4 Passo: Dividiu o total achado pelo número de pessoas.
Saber como realizar uma pesquisa de mercado é primordial, pois aumenta as chances de sucesso, e pode impedir, ou, pelo menos, evitar o fracasso do empreendimento. Com certeza você já deve ter ouvido falar em pesquisas de mercado por diversas vezes, mas você sabe elaborar uma?
A seguir, elabore um questionário para uma pesquisa de perfil e analise de público alvo.
 
ANALISE DE PERFIL PUBLICO ALVO
1. Você consome produtos (ou serviços) do tipo (tipo de produto ou serviço de sua 
empresa – exemplo: sabão em pó?
( ). Sim
( ). Não
2. Qual dessas marcas você usa?
( )A 
( )B
( )C
( )D
( )Outra
3. Qual seu sexo?
( ). Masculino 
( ). Feminino
4. Em que ano você nasceu?
5. Quantas pessoas moram em sua casa?
( ). 1
( ). 2
( ). 3
( ). 4
( ). 5 ou +
6. Quais destes perfis de moradores moram em sua casa?
( ). Homem solteiro
( ). Mulher solteira
( ). Casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc.
( ). Filhos do casal (sexo masculino)
( ). Filhos do casal (sexo feminino)
( ). Outros parentes da família
7. Quem é responsável pela compra deste produto (ou serviço) 
( ). Homem solteiro
( ). Mulher solteira
( ). Um dos membros do casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc. do sexo 
masculino
( ). Um dos membros do casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc. do sexo feminino
( ). Ambos os membros do casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc.
( ). Filhos do casal (sexo masculino)
( ). Filhos do casal (sexo feminino)
( ). Outros parentes ou familiares
( ). Empregados da casa
8. Quem opina pela compra deste produto (ou serviço)?
 ( ). Homem solteiro
( ). Mulher solteira
( ). Um dos membros do casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc. do sexo 
masculino
( ). Um dos membros do casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc. do sexo feminino
( ). Ambos os membros do casal de companheiros, cônjuges, parceiros etc.
( ). Filhos do casal (sexo masculino)
( ). Filhos do casal (sexo feminino)
( ). Outros parentes ou familiares
( ). Empregados da casa
 
9. Quantos banheiros há em sua casa?
( ). 1
( ). 2
( ). 3 ou +
 
10. Sua casa é própria ou alugada?
( ). Própria 
( ). Alugada
11. Quantos veículos possuem os moradores da casa? 
( ). 1
( ). 2
( ). 3 ou +
12. Quantos telefones celulares possuem os moradores da casa?
Pré-pagos ( ). 1 ( ). 2 ( ).3 ou +
Pós-pago ( ). 1 ( ).2 ( ).3 ou +
Com os questionários apresentado, é possível ter uma ideia do perfil dos consumidores de sua 
categoria de produtos, decisões de compra e de renda. Na criação de um novo produto ou até 
mesmo para saber qual a aceitação do seu produto pelo público, o questionamento da 
pesquisa é primordial. Através dele, é necessário realizar a coleta de informações importante 
e, desse modo, tomar decisões bem mais precisas e que darão oportunidade de que seu 
negócio apresente mais eficiência e chances de chegar ao objetivo pretendido já pré-
estabelecido. 
Para iniciar um empreendimento ou tentar avaliar uma ideia antes que um produto seja 
lançado no mercado, é preciso conhecer seu público-alvo e de seus concorrentes. Desse modo,
surge a necessidade de realizar a coleta de todas essas informações, usando perguntas ou 
questionamentos que mostrem com exatidão o que precisamos saber. Mesmo com a ajuda de 
vários métodos de pesquisa, fazer um desenvolver estudos detalhados sobre o que você quer 
e como localizar seu público-alvo.
Se faz necessário definir os parâmetros da pesquisa, saber a qual público-alvo ela se destina 
(Se clientes já fidelizados ou clientes com novo perfil que se conquistar), e principalmente, 
onde e como serão usadas as respostas obtidas. 
Tendo em vista o que foi dito, crie uma pesquisa de mercado lavando em consideração que 
uma nova montadora de automóveis deseja se estabelecer no Brasil para produzir carros 
elétricos de pequeno porte. Observação: sua pesquisa deverá ter no mínimo 12 perguntas. 
Lembre-se que o questionamento da pesquisa vai ser usada para saber como avaliar a 
viabilidade de algo.