Teste Conhecimento - Aula 10

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26/04/2021 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=176011056&user_cod=2767842&matr_integracao=202003556327 1/4
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão
que os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita?
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras
de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um
sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de
correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
Lupa Calc.
 
 
SDE0658_A10_202003556327_V1 
 
Aluno: JOSE EDUARDO GOULART LAGO Matr.: 202003556327
Disc.: FUND.ESTATÍSTICA 2021.1 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
(a)negativa 
(b)nula
(a)zero 
(b)perfeito
(a)zero 
(b)nula
(a)negativo 
(b)perfeito
(a)positivo 
(b)nula
 
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
 
 
2.
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa
de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
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26/04/2021 Estácio: Alunos
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Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y,
seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente
linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é
indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras
de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um
sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de
correlação linear igual a -0,90. Pergunta-se: (a) o diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, descendente ou um
círculo?, (b) a correlação linear é fraca positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte negativa? (c) à medida que a taxa de
triglicerideos aumenta, o que ocorre com a taxa de glicose (aumenta, diminui ou não se sabe se aumenta ou diminui)?
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
 
 
 
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear
igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de
glicose no sangue.
 
 
 
 
3.
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em
uma direção Y variará na mesma direção.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das
variáveis X e Y.
 
 
 
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e
Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido
Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
 
 
 
 
4.
(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta
(a)reta descendente 
(b) fraco negativo <(c)>diminui
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta
(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui
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Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a
correlação é
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y,
seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente
linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é
indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui
 
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
 
 
5.
nula
positiva
negativa
forte
fraca
 
 
 
Explicação:
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a
correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena!
 
 
 
 
6.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das
variáveis X e Y.
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em
uma direção Y variará na mesma direção.
 
 
 
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlaçãosão:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e
Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido
Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
 
 
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26/04/2021 Estácio: Alunos
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A relação entre duas variáveis quantitativas dependentes podem ser observadas em:
Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
 
 
7.
diagramas de dispersão.
histogramas.
gráficos de coluna.
gráficos de linha.
diagramas de linha.
 
 
 
 
8.
quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais
próximo de -1
quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais
próximo de -1
quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais
próximo de 1
quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais
próximo de 1
 
 
 
Explicação:
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão descendente, podemos dizer
que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena, e o coeficiente calculado se
aproxima de -1.
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 26/04/2021 15:04:36. 
 
 
 
 
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