MODELAGEM ESTATÍSTICA

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Questão 1/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos
precisam ser compreendidos. A característica numérica de um determinado experimento, a
qual pode ser interpretada, matematicamente, como uma função que associa um número
real a cada elemento do espaço amostral é chamada de:
Nota: 10.0
A variável aleatória
Você acertou!
B população
C amostra
D parâmetro
Questão 2/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos
precisam ser compreendidos. O conjunto de todos os elementos de uma determinada
situação é chamado de
Nota: 10.0
A variável aleatória
B população
Você acertou!
C amostra
D parâmetro
Questão 3/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos
precisam ser compreendidos.
Um subconjunto da população, na qual as propriedades observáveis de cada elemento
podem ser medidas é chamado de:
Nota: 10.0
A variável aleatória
B população
C amostra
Você acertou!
D parâmetro
Questão 4/10 - Modelagem Estatística
Para compreender o modelo estatístico básico de inferência estatística, alguns termos
precisam ser compreendidos.
Uma característica numérica desconhecida sobre a distribuição dos elementos de uma
população é chamada de
Nota: 10.0
A variável aleatória
B população
C amostra
D parâmetro
Você acertou!
Questão 5/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que
registra o sorteio de uma bola.
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas, e .
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas
sorteadas. Qual o valor de P(X¯=2)
Nota: 10.0
A 0,0625
B 0,1875
Você acertou!
C 0,25
D 0,125
Questão 6/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que
registra o sorteio de uma bola.
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas, e .
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas
sorteadas. Qual o valor de P(X¯=1)
Nota: 10.0
A 0,0625
Você acertou!
B 0,1875
C 0,25
D 0,125
Questão 7/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que
registra o sorteio de uma bola.
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas, e .
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas
sorteadas. Qual o valor de
P(X¯=1,5)
Nota: 10.0
A 0,0625
B 0,125
Você acertou!
C 0,1875
D 0,25
Questão 8/10 - Modelagem Estatística
Seja uma urna com quatro bolas numeradas de 1 a 4 e X como variável aleatória que
registra o sorteio de uma bola.
Sabendo que o sorteio das bolas possuem a mesma chance de ocorrência.
Imagine a retirada, de forma independente e com reposição, de duas bolas, e .
Podemos encontrar a probabilidade de ocorrência de cada valor para a média das bolas
sorteadas. Qual o valor de
P(X¯=2,5)
Nota: 10.0
A 0,0625
B 0,125
C 0,1875
D 0,25
Você acertou!
Questão 9/10 - Modelagem Estatística
"Para qualquer amostra suficientemente grande a distribuição das médias amostrais será
aproximadamente normalmente distribuída."
Esse é dos principais resultados de toda a Estatística, conhecido como
Nota: 10.0
A Lei fraca dos grandes números
B Lei forte dos grandes números
C Teorema Central do Cálculo
D Teorema Central do Limite
Você acertou!
Questão 10/10 - Modelagem Estatística
"À medida que a amostra cresce, a média dos resultados obtidos se aproxima da média da
população."
Esse resultado é conhecido como:
Nota: 10.0
A Lei fraca dos grandes números
Você acertou!
B Lei forte dos grandes números
C Teorema Central do Cálculo
D Teorema Central do Limite