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Avaliação Final (Objetiva) - Metodos Quantitativos

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02/12/2019 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjE4OQ==&action2=QURHMTM=&action3=NDU1… 1/4
Acadêmico: Thalita dos Santos Ferreira (1951384)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:455671) ( peso.:3,00)
Prova: 13665336
Nota da Prova: 8,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as
Medidas de Dispersão. Medida de Tendência Central é um valor único que tenta descrever as características de
um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão avaliam
o quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as Medidas de Tendência Central, analise as
opções a seguir:
I- Média.
II- Mediana.
III- Desvio padrão.
IV- Coeficiente de variação.
V- Moda.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As opções III e IV estão corretas.
 b) As opções I, II e V estão corretas.
 c) As opções II, III e V estão corretas.
 d) As opções I, II e IV estão corretas.
2. A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a
mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia
usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão
associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de
correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F.
 b) V - F - V - F.
 c) F - V - F - V.
 d) F - F - V - V.
3. Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 trabalhadores até 30 anos em uma praça municipal. A
distribuição de frequência absoluta da idade desses trabalhadores, em anos, é apresentada na tabela a seguir.
Podemos afirmar que a idade média e a idade modal pesquisada, respectivamente, são:

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 a) 24 - 26.
 b) 25 - 26.
 c) 26 - 24.
 d) 24 - 25.
4. Arredondamentos são de fundamental importância para nossos estudos, principalmente ao calcular valores que
têm muitas casas decimais. Muitas vezes, é conveniente suprimir unidades inferiores às de determinada ordem.
Esta técnica é denominada arredondamento de dados ou valores. Muitas vezes é muito mais fácil e mais
compreensível usarmos valores arredondados para melhor entendimento do público que terá acesso à informação.
De acordo com as regras de arredondamento, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O número 43,24, quando utilizamos a regra de arredondamento para uma casa após da vírgula vamos obter o
número 43,3.
( ) O número 52,25, ao utilizar a regra de arredondamento para obter uma casa decimal após a vírgula vamos
obter o número 52,2, pois não há algarismos após o 5 e o que antecede a ele é par.
( ) O número 103,15 ao utilizar a regra de arredondamento para obter uma casa após a vírgula, vamos obter o
número 103,2, pois o número que antecede o algarismo 5 é ímpar e não há algarismos após ao número a ser
descartado.
( ) O número 2,68, ao utilizar a regra de arredondamento, vamos obter o número 2,6, devido ao algarismo a ser
descartado for superior a 5.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - F - V.
 b) V - V - F - F.
 c) V - F - F - V.
 d) F - V - V - F.
5. Quando uma pesquisa é realizada, tem-se um conjunto de dados que são obtidos. Depois, é feita a crítica dos
valores que foram observados no campo e posteriormente foram trazidos para análise da forma como foram
coletados. Como é denominado esse tipo de dados?
 a) Dados primários.
 b) Dados puros.
 c) Dados brutos.
 d) Dados secundários.
6. Ao se estabelecer a pergunta ou as perguntas que o pesquisador quer responder, torna-se necessário definir quem
é o público-alvo da pesquisa, quem responderá as questões propostas e onde este público será encontrado e
acessado. Que nome se dá a essa etapa do processo?
 a) Delimitação do problema de pesquisa.
 b) Conclusão do problema de pesquisa.
 c) Planejamento do problema de pesquisa.
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 d) Definição do problema de pesquisa.
7. Após os dados serem coletados, se torna necessário avaliar se eles estão de acordo com os objetivos traçados no
planejamento e se há falhas ou erros que possam influenciar no resultado final. Essa etapa se chama crítica de
dados. Após a crítica, acontece a próxima etapa, na qual os dados obtidos na coleta são tabulados, bem como os
dados semelhantes são agrupados. Qual o nome dado a essa etapa da pesquisa?
 a) Interpretação de dados.
 b) Apresentação dos dados.
 c) Análise de dados.
 d) Apuração dos dados.
8. Quando uma variável interfere na outra, não importando se de forma positiva ou negativa, pode-se dizer que existe
uma correlação entre essas variáveis. Os casos de correlação entre variáveis são divididos em três tipos. Quais
são esses tipos?
 a) Correlação em x, correlação em y, correlação em z.
 b) Correlação linear positiva, correlação linear negativa, correlação não linear.
 c) Correlação linear positiva, correlação linear negativa, não correlação.
 d) Não correlação, correlação linear positiva, correlação não linear.
9. Um determinado pesquisador estudou a correlação entre o número de ligações do departamento de cobrança de
um banco para os devedores (variável X) com a quantidade de acordos amigáveis efetivados (variável Y), durante
os dez primeiros dias do mês. Os dados obtidos estão expostos na tabela a seguir. Utilizando o método dos
mínimos quadrados, obtenha os coeficientes alfa e beta da reta que melhor aproxima os dados da amostra
estudada. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta os valores de alfa e beta:
 a) Alfa é igual 3,782 e beta é igual 0,334.
 b) Alfa é igual 2,782 e beta é igual 0,554.
 c) Alfa é igual 3,782 e beta é igual 0,554.
 d) Alfa é igual 2,782 e beta é igual 0,664.
10. Estudamos a questão da dependência ou independência entre duas ou mais variáveis, pois no mundo real as
pesquisas estatísticas podem se confrontar com fenômenos que envolvem mais de uma variável. No caso de
estudos estatísticos com dados quantitativos, esse processo de verificar a dependência ou não entre variáveis, que
pode ser facilitado por uma determinada ferramenta gráfica. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta esta
ferramenta:
 a) Gráfico de dispersão.
 b) Coeficiente de correlação de Pearson.
 c) Gráfico por setores.
 d) Gráfico de barras.
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11. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009.
Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa
participação no total de vínculos trabalhistase que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências,
aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações
seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa
importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período
considerado.
É correto apenas o que se afirma em
 a) I, II e IV.
 b) I e III.
 c) I e II.
 d) III e IV.
12. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020,
produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de
6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no
Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do
agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de
trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
 a) II e III.
 b) I, apenas.
 c) I e II.
 d) III, apenas.

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