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Encontre o polinômio característico da matriz 2X2 abaixo: 4 3 2 1 ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A10_201512576883_V1 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. λ²-3λ+6 λ²-5λ+5 λ²-3λ-4 λ²-3λ-3 λ²-5λ-2 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Seja T (x, y) = (5x, -2y - 3x) uma transformação linear T:R2→R2. Determine a imagem do vetor v = (5, 1). Determine a imagem do vetor v = (3, 3) pela Transformação Linear T(x, y) = (6x - y, 3x + 5y). Encontre o polinômio característico da matriz 2X2 abaixo: 3 1 1 2 2. (25, -15) (25, -2) (25, -17) (5, -13) (5, - 17) Explicação: 5x = 5.5 = 25 -2y - 3x = -2.1 - 3.5 = -17 (25, -17) 3. (15, 24) (21, 9) (21, - 9) (15, 9) (-15, 9) Explicação: 6x - y = 6.3 - 3 = 15 3x + 5y = 3.3 + 5.3 = 24 (15, 24) 4. λ²-2λ+2 Seja T (x, y) = (5x, -2y-3x) uma transformação linear T:R2→R2. Determine a imagem do vetor v = (3, 4). Seja T (x, y) = (5x, -2y - 3x) uma transformação linear T:R2→R2. Determine a imagem do vetor v = (4, 1). λ²-4λ+4 λ²-5λ+5 λ²-5λ+2 λ²-3λ+3 5. (15, -8) (-20, -8) (-15, -9) (20, -9) (15, -17) Explicação: 5x = 5.3 = 15 -2y - 3x = -2.4 -3.3 = -17 (15, -17) 6. (-12, 14) (20, -14) (-20, -12) (-12, -14) (20, 12) Explicação: 5x = 5.4 = 20 -2y - 3x = - 2.1 - 3.4 = -14 (20, -14) Encontre o polinômio característico da matriz 2X2 abaixo: 2 3 5 1 Considere a matriz A abaixo: A = 7. λ²-3λ+11 λ²-3λ+16 λ²-3λ-13 λ²-3λ+12 λ²-3λ+15 8. b) Os autovalores são 5 e -3, cada um com multiplicidade 2, tendo associado a matriz A à matriz diagonal D = d) Os autovalores são 5 e 3, cada um com multiplicidade 2, tendo associado a matriz A à matriz diagonal D = e) Os autovalores são -5 e -3, cada um com multiplicidade 2, tendo associado a matriz A à matriz diagonal D = a) Os autovalores são 5 e -3, cada um com multiplicidade 2, tendo associado a matriz A à matriz diagonal D = ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ 5 0 0 0 0 5 0 0 1 4 −3 0 −1 −2 0 −3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ 5 0 0 0 0 5 0 0 0 0 −3 0 0 0 0 −3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ 5 0 0 0 0 5 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ − 5 0 0 0 0 − 5 0 0 0 0 −3 0 0 0 0 − 3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ 5 0 0 0 0 5 0 0 0 0 −3 0 −1 0 0 −3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ c) Os autovalores são - 5 e 3, cada um com multiplicidade 2, tendo associado a matriz A à matriz diagonal D = Explicação: Determinação do polinômio característico: P(l) = [A - l.I4], onde I4 é uma matriz identidade de ordem igual a da matriz quadrada A, ou seja, quarta ordem. O determinante da matriz [A - l.I4] deve ser nulo. Assim, Como a matriz é triangular, o determinante é dado pelo produto do elementods da diagonal principal. (5 - l).(5 - l).(-3 - l).(-3 - l).= 0 Basta igualar cada fator a zero, ou seja (5 - l) = 0 (5 - l) = 0 (-3 - l) = 0 (-3 - l) = 0 Assim, l = 5 (duas vezes - multiplicidade 2) e l = - 3 (duas vezes - multiplicidade 2) Não Respondida Não Gravada Gravada ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ −5 0 0 0 0 −5 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ A = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ 5 0 0 0 0 5 0 0 1 4 −3 0 1 −2 0 −3 ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ I = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ det(A − λ. I) = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ 5 − λ 0 0 0 0 5 − λ 0 0 1 4 −3 − λ 0 1 −2 0 −3 − λ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ = 0 javascript:abre_colabore('34867','218420195','4414179930'); Exercício inciado em 10/03/2021 21:49:23. Considere três lojas, L1, L2 e L3, e três tipos de produtos, P1, P2 e P3. A matriz a seguir descreve a quantidade de cada produto vendido por cada loja n primeira semana de dezembro. Cada elemento aij da matriz indica a quantidade do produto Pi vendido pela loja Lj, i,j = 1,2,3. Analisando a Matriz [ ( 30 19 20 ), ( 15 10 8 ), ( 12 16 11 )], podemos afirmar que: Determine o valor de K para que os vetores u = (1, 2, -1) e v = (3, k, -3) sejam linearmente dependentes: Se as matrizes A e B abaixo são iguais, então o valor de k + t é: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A6_201512576883_V2 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 20151257688 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / E Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. a quantidade de produtos do tipo P1 vendidos pela loja L3 é 30 a soma das quantidades dos produtos dos tipos P1 e P2 vendidos pela loja L1 é 45 a soma das quantidades de produtos do tipo P3 vendidos pelas três lojas é 40 a soma das quantidades de produtos do tipo Pi vendidos pelas lojas Li, i = 1, 2, 3, é 52 a quantidade de produtos do tipo P2 vendidos pela loja L2 é 11 2. k = 6 k > 6 k < - 6 k ≠ 6 k < 6 Explicação: Podemos verificar que (3, k, -3) = 3.(1, 2, -1) para K = 6 Então v = 3u, ou seja, v é combinação linear de u. Geometricamente, quando dois elementos em R2 ou R3 são linearmente dependentes, eles estão na mesma reta, quando colocados na mesma origem. 3. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('609155','6635','1','3689882','1'); javascript:duvidas('2955313','6635','2','3689882','2'); javascript:duvidas('809153','6635','3','3689882','3'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearmente Dependente(LD), qual afirmativa abaixo indica que um vetor é LD? Para que valor de m os vetores (2,5,7), (m,1,0) e (1,1,2) são LD? Com base na vetor M = { } , qual alternativa abaixo é verdadeira? 0 1 3 -2 -1 4. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) = posto de A. Explicação: Conceito: Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) = 0. 5. 0 -1 1 3 2 6. A vetor M é base R3. ≠ ≠ [ 1 0 ] , [ 0 1 ] , [ 1 1 ] javascript:duvidas('2945247','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('671568','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('2950422','6635','6','3689882','6'); Qual dos vetores abaixo não é uma combinação linear do vetor v=(10,100,10)? Sejam as matrizes a seguir A = (aij)4x3 , aij = ij B = (bij)3x4 , bij = ji Se C = A. B, então c22 vale: Dim(M) = 6. A vetor M é base R2. A vetor M é LI(Linearmente Independente). A vetor M é LD(Linearmente Dependente). Explicação: Podemos perceber que dos três elementos, um é combinação linear dos outros dois. = + . Se fizermos uma operação de adição nas matrizes da direita + , nós chegaremos a matriz da esquerda . Isto é, 1 + 0 = 1 e 0 + 1 = 1. Conclusão: O vetor M = { } é LD(Linearmente Dependente), pois um é combinação dos outros dois. 7. (1,10,1) (5,50,5) (100,1000,100) (10000,100000,10000) (1000,10000,100) 8. 84 39 14 258 3 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:25:25. [ 1 1 ] [ 1 0 ] [ 0 1 ] [ 1 0 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 0 ] , [ 0 1 ] , [ 1 1 ] javascript:duvidas('1122792','6635','7','3689882','7');javascript:duvidas('649683','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218415823','4414183944'); Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se Independente(LI) ou Linearmente Dependente(LD), qual afirmativa abaixo indica que um vetor Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearme abaixo indica que um vetor é LI? ÁLGEBRA LINEAR Lupa CCE0002_A6_201512576883_V3 Aluno: VALMIR DA SILVA Disc.: ÁLGEBRA LINEAR Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será compo Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de ques 1. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < número de vetores envolvidos. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A = 0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) 0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) =0. Posto de A = 0 e det(A) =0. Explicação: Conclusão: Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) 0. 2. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) =0. Se posto A = 0 e o det(A) = 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A > = número de vetores envolvidos. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < número de vetores envolvidos. ≠ ≠ ≠ javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearme abaixo indica que um vetor é LD? Determine o valor de K para que os vetores u = (3, 2) e v = (9, k) sejam linearmente dependentes: Explicação: Conclusão: Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A > = número de vetores envolvidos. 3. Se o posto de A > 0 e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < números de vetorers envolvidos. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) 0. Se o posto de A = 0 e o det(A) = 0. Explicação: Conclusão: Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < números de vetores envolv 4. k < 6 k < - 6 k ≠ 6 k > 6 k = 6 Explicação: Podemos verificar que (9, k) = 3. (3, 2) para K = 6 Então v = 3u, ou seja, v é combinação linear de u. Geometricamente, quando dois elementos em R2 ou R3 são linearmente dependentes, eles estão na mesma reta, quando colocados na mesma origem. ≠ Se os vetores u = (1, 2, -1) e v = (3, k, -3) são Linearmente Independentes, então: Resolva o sistema linear, utilizando a técnica de escalonamento. x + y - z = 0 x - 2y + 5z = 21 4x + y + 4z = 31 Determine o valor de K para que os vetores u = (1, 2) e v = (3, k) sejam linearmente dependentes: Quais os valores dos escalares para que o vetor v = (-4, -18, 7) seja combinação linear dos vetores v1 = (1, -3, 2) e v2 = (2, 4, -1). 5. k é maior que 6 k é menor que 6 k é par K é diferente de 6 k = 6 6. S = { (1, 3, 2) } S = { (0, 1, 2) } S = { (6, 2, 5) } S = { (2, 3, 5) } S = { (5, 3, 1) } 7. k > 6 k < - 6 K = 6 k ≠ 6 k < 6 Explicação: Podemos verificar que (3, k) = 3. (1, 2) para K = 6 Então v = 3u, ou seja, v é combinação linear de u. Geometricamente, quando dois elementos em R2 ou R3 são linearmente dependentes, eles estão na mesma reta, quando colocados na mesma origem. 8. 2 e 4 2 e 3 2 e -3 -2 e 3 -3 e -2 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:26:32. javascript:abre_colabore('34867','218415832','4414183952'); Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v = (1, 2, -3)? Determine o valor de K para que os vetores u = (1, 2, -1) e v = (3, k, -3) sejam linearmente dependentes: Se as matrizes A e B abaixo são iguais, então o valor de k + t é: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A6_201512576883_V4 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 20151257688 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / E Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. u = (-3, 8, 9) u = (-1, 2, 3) u = (4, 8, -9) u = (-2, -4, 6) u = (3, 10, -15) 2. k > 6 k ≠ 6 k < 6 k < - 6 k = 6 Explicação: Podemos verificar que (3, k, -3) = 3.(1, 2, -1) para K = 6 Então v = 3u, ou seja, v é combinação linear de u. Geometricamente, quando dois elementos em R2 ou R3 são linearmente dependentes, eles estão na mesma reta, quando colocados na mesma origem. 3. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('864122','6635','1','3689882','1'); javascript:duvidas('2955313','6635','2','3689882','2'); javascript:duvidas('809153','6635','3','3689882','3'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearmente Dependente(LD), qual afirmativa abaixo indica que um vetor é LD? Para que valor de m os vetores (2,5,7), (m,1,0) e (1,1,2) são LD? Com base na vetor M = { } , qual alternativa abaixo é verdadeira? -2 0 -1 1 3 4. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) = posto de A. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) =0. Explicação: Conceito: Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) = 0. 5. 0 1 2 -1 3 6. A vetor M é base R2. ≠ ≠ [ 1 0 ] , [ 0 1 ] , [ 1 1 ] javascript:duvidas('2945247','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('671568','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('2950422','6635','6','3689882','6'); Considere três lojas, L1, L2 e L3, e três tipos de produtos, P1, P2 e P3. A matriz a seguir descreve a quantidade de cada produto vendido por cada loja n primeira semana de dezembro. Cada elemento aij da matriz indica a quantidade do produto Pi vendido pela loja Lj, i,j = 1,2,3. Analisando a Matriz [ ( 30 19 20 ), ( 15 10 8 ), ( 12 16 11 )], podemos afirmar que: Qual dos vetores abaixo não é uma combinação linear do vetor v=(10,100,10)? A vetor M é base R3. A vetor M é LD(Linearmente Dependente). A vetor M é LI(Linearmente Independente). Dim(M) = 6. Explicação: Podemos perceber que dos três elementos, um é combinação linear dos outros dois. = + . Se fizermos uma operação de adição nas matrizes da direita + , nós chegaremos a matriz da esquerda . Isto é, 1 + 0 = 1 e 0 + 1 = 1. Conclusão: O vetor M = { } é LD(Linearmente Dependente), pois um é combinação dos outros dois. 7. a soma das quantidades dos produtos dos tipos P1 e P2 vendidos pela loja L1 é 45 a soma das quantidades de produtos do tipo P3 vendidos pelas três lojas é 40 a quantidade de produtos do tipo P1 vendidos pela loja L3 é 30 a soma das quantidades de produtos do tipo Pi vendidos pelas lojas Li, i = 1, 2, 3, é 52 a quantidade de produtos do tipo P2 vendidos pela loja L2 é 11 8. (1000,10000,100) (100,1000,100) (10000,100000,10000) (5,50,5) (1,10,1) Não Respondida Não Gravada Gravada [ 1 1 ] [ 1 0 ] [ 0 1 ] [ 1 0 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 0 ] , [ 0 1 ] , [ 1 1 ] javascript:duvidas('609155','6635','7','3689882','7');javascript:duvidas('1122792','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218415850','4414184067'); Exercício inciado em 10/03/2021 21:27:49. Considere os vetores u = (1, 2, 3, 4, 5) e v = (6, 7, -8, 9, -10) de R5. Então o vetor u + v vale: Considere os vetores u = (-1, -2, 3, -4, 5) e v = (6, 7, -8, 9, -10). Então o vetor u + v vale: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A5_201512576883_V1 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. (5, -5, -5, -5, 5) (7, -5, 5, 5, -15) (7, 9, -5, 13, -5) (5, -5, 11, -13, 15) (7, 9, 11, -5, 15) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (7, 9, -5, 13, -5) 2. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('2953351','6635','1','3689882','1'); javascript:duvidas('2953363','6635','2','3689882','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); As matrizes A(3x5), B(mxn) e C(mx4) são tais que a operação A x (B + C) é possível. Nessas condições, é CORRETO afirmar que o valor de m é: Qual dos vetores abaixo não é uma combinação linear do vetor v=(2,4,8)? Determine o valor de a para que o vetor u = (-1,a,-7) seja combinação linear dos vetores de S = {(1,-3,2), (2,4,-1)}. (7, 9, 11, -5, 15) (5, -5, -5, -5, 5) (7, -5, 5, 5, -15) (5, 5, -5, 5, -5) (5, -5, 11, -13, 15) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (5, 5, -5, 5, -5) 3. 2 4 3 6 5 4. (20,40,80) (20,40,90) (8,16,32) (1,2,4) (4,8,16) 5. a = 14 a = 15 a = 16 a = 13 javascript:duvidas('802731','6635','3','3689882','3'); javascript:duvidas('1122789','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('1016214','6635','5','3689882','5'); Se u = ( x, 12, 11), v = (1, -3, z) e w = (2, y, 5), os seus escaleres x, y e z para a operação 3w - u = v são respectivamente ? Com base nos conceitos de espaços vetoriais podemos definir que: Se definirmos o vetor u = ( -2, 5, 11, -3) e o vetor v = (4, -3, -4, 6),qual o resultado da operação do vetores 3v - 2u? a = 17 6. x = 1, y = 12 e z = 11. x = 5, y = 3 e z = 4. x = 16, y = 19 e z = -34. x=-10, y=19 e z =-15. x = 2, y = -12 e z = 55. Explicação: Sendo 3w - u = v. 3(2, y, 5) - (x, 12, 11) = (1, -3, z) . (6, 3y, 15) - (x, 12, 11) = (1, -3, z). 6 - x = 1 => x = 5. 3Y - 12 = -3 => 3y = -3 + 12 => 3y = 9 => y = 3. 15 - 11 = z => z = 4. Conclusão: Os valores escalares são x = 5, y = 3 e z = 4. 7. (-10, 11, 19, -15). (16, -19, -34, 24) (-6, 2, 7, -9). (2, 2, 7, 3). (-1, 2, 7, 3). javascript:duvidas('2944983','6635','6','3689882','6'); javascript:duvidas('2944929','6635','7','3689882','7'); Considere os vetores u = (1, 2, 3, 4, 5) e v = (-6, -7, 8, 9, 10) de R5. Então o vetor u + v vale: Explicação: Dados os vetores u = ( -2, 5, 11, -3) e o vetor v = (4, -3, -4, 6), podemos definir a sua subtração da seguinte forma: 3v - 2u = 3.(4, -3, -4, 6) - 2( -2, 5, 11, -3) = (12, - 9, -12, 18) - (-4, 10, 22, -6) = (16, -19, -34, 24). Conclusão 3v - 2u = (16, -19, -34, 24). 8. (7, -5, 5, 5, -15) (5, -5, -5, -5, 5) (7, 9, 11, -5, 15) (-5, -5, 11, 13, 15) (5, -5, 11, -13, 5) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (-5, -5, 11, 13, 15) Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:19:00. javascript:duvidas('2953335','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218413403','4414180948'); Determine o valor de K para que os vetores u = (1, 2) e v = (3, k) sejam linearmente dependentes: Quais os valores dos escalares para que o vetor v = (-4, -18, 7) seja combinação linear dos vetores v1 = (1, -3, 2) e v2 = (2, 4, -1). Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearme abaixo indica que um vetor é LI? ÁLGEBRA LINEAR Lupa CCE0002_A6_201512576883_V1 Aluno: VALMIR DA SILVA Disc.: ÁLGEBRA LINEAR Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será compo Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de ques 1. k < - 6 k ≠ 6 K = 6 k > 6 k < 6 Explicação: Podemos verificar que (3, k) = 3. (1, 2) para K = 6 Então v = 3u, ou seja, v é combinação linear de u. Geometricamente, quando dois elementos em R2 ou R3 são linearmente dependentes, eles estão na mesma reta, quando colocados na mesma origem. 2. -2 e 3 2 e -3 2 e 3 2 e 4 -3 e -2 3. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) 0.≠ javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearme abaixo indica que um vetor é LD? Determine o valor de K para que os vetores u = (3, 2) e v = (9, k) sejam linearmente dependentes: Se posto A = 0 e o det(A) = 0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A > = número de vetores envolvidos. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < número de vetores envolvidos. Explicação: Conclusão: Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A > = número de vetores envolvidos. 4. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) =0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < números de vetorers envolvidos. Se o posto de A > 0 e o det(A) =0. Se o posto de A = 0 e o det(A) = 0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) 0. Explicação: Conclusão: Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < números de vetores envolv 5. k = 6 k ≠ 6 k < 6 k > 6 k < - 6 Explicação: Podemos verificar que (9, k) = 3. (3, 2) para K = 6 ≠ Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v = (1, 2, -3)? Se os vetores u = (1, 2, -1) e v = (3, k, -3) são Linearmente Independentes, então: Resolva o sistema linear, utilizando a técnica de escalonamento. x + y - z = 0 x - 2y + 5z = 21 4x + y + 4z = 31 Então v = 3u, ou seja, v é combinação linear de u. Geometricamente, quando dois elementos em R2 ou R3 são linearmente dependentes, eles estão na mesma reta, quando colocados na mesma origem. 6. u = (-2, -4, 6) u = (-3, 8, 9) u = (4, 8, -9) u = (-1, 2, 3) u = (3, 10, -15) 7. k é menor que 6 k = 6 k é maior que 6 k é par K é diferente de 6 8. S = { (5, 3, 1) } S = { (6, 2, 5) } S = { (1, 3, 2) } S = { (0, 1, 2) } S = { (2, 3, 5) } Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:24:15. javascript:abre_colabore('34867','218415796','4414183916'); No sistema linear homogêneo temos: Com base nos conceitos de espaços vetoriais podemos definir que: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A5_201512576883_V2 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após respondecada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. sempre soluções infinitas e portanto ele é SPD a solução trivial quando ele é sistema possível indeterminado (SPI) soluções vazias, portanto o sistema é impossível (SI) sempre soluções infinitas e portanto ele é SPI a solução trivial quando ele é sistema possível determinado (SPD) 2. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('875741','6635','1','3689882','1'); javascript:duvidas('2944908','6635','2','3689882','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Se definirmos o vetor u = ( -2, 5, 11, -3) e o vetor v = (4, -3, -4, 6),qual o resultado da operação do vetores u - 2v ? Se u = ( x, 5, 11), v = (1, -3, z) e w = (1, y, 5), os seus escaleres x, y e z para a operação w + v = u são respectivamente ? (-10, 11, 19, -15). (2, 2, 7, 3). (-1, 2, 7, 3). (6, 2, 3, 9) (-6, 2, 7, -9). Explicação: Dados os vetores u = ( -2, 5, 11, -3) e o vetor v = (4, -3, -4, 6), podemos definir a sua subtração da seguinte forma: Sendo, 2v = 2(4, -3, -4, 6) = (8, -6, -8, 12). u - 2v = ( -2, 5, 11, -3) - (8, -6, -8, 12) = (-2 - 8, 5 + 6, 11 + 8, -3 - 12) = (-10, 11, 19, -15). Conclusão u - 2v = (-10, 11, 19, -15). 3. x = 0, y = 2 e z =16. x = 2, y = 8 e z = 6. x = 1, y = 5 e z = 11. x = 1, y = -3 e z = 5. x = 1, y = 1 e z =1. Explicação: Sendo w + v = u. (1, y, 5) + (1, -3, z) = (x, 5, 11). 1 + 1 = x => x = 2. Y - 3 = 5 => y = 5 + 3 => y = 8. 5 + z = 11 => z = 11 - 5 => z = 6. javascript:duvidas('2944877','6635','3','3689882','3'); Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v=(3,3,6)? Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v=(9,8,7)? Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v=(2,4,8)? Se u = ( x, 5, 11), v = (1, -3, z) e w = (1, y, 5), os seus escaleres x, y e z para a operação w + v = 2u são Conclusão: Os valores escalares são x = 2, y = 8 e z = 6. 4. (4,4,3) (3,2,4) (2,4,6) (1,2,3) (1,1,2) 5. (12,14,18) (12,15,19) (18,16,12) (12,14,11) (18,16,14) 6. (2,4,8) (1,2,4) (2,4,1) (1,4,7) (2,5,9) 7. javascript:duvidas('1122778','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('1122768','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('1122765','6635','6','3689882','6'); javascript:duvidas('2945032','6635','7','3689882','7'); respectivamente ? Considere os vetores u = (-1, -2, 3, -4, -5) e v = (6, 7, -8, 9, -10) de R5. Então o vetor u + v vale: x = 1, y =13 e z = 17. x = 1, y =-13 e z =1. x = 1, y = -13 e z = 1. x = 0, y = 2 e z =16. x = 1, y = 5 e z = 11. Explicação: Sendo w + v = 2u. (1, y, 5) + (1, -3, z) = 2(x, 5, 11). (1, y, 5) + (1, -3, z) = (2x, 10, 22) 1 + 1 = 2x => x = 1. Y - 3 = 10 => y = 10 + 3 => y = 13. 5 + z = 22 => z = 22 - 5 => z = 17. Conclusão: Os valores escalares são x = 1, y = 13 e z = 17. 8. (5, 5, -5, 5, -15) (5, -5, -5, -5, 5) (5, -5, 11, -13, 15) (7, 9, 11, -5, 15) (7, -5, 5, 5, -15) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (5, 5, -5, 5, -15) javascript:duvidas('2953358','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218413447','4414180988'); Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:20:47. Considere os vetores u = (1, -2, 3, -4, 5) e v = (6, 7, -8, 9, -10) de R5. Então o vetor u + v vale: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A5_201512576883_V3 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. (7, -5, 5, 5, -15) (5, -5, 11, -13, 15) (7, 5, -5, 5, -5) (7, 9, 11, -5, 15) (5, -5, -5, -5, 5) Explicação: javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('2953353','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Considere os vetores u = (-1, -2, 3, -4, 5) e v = (6, 7, -8, 9, -10). Então o vetor u + v vale: As matrizes A(3x5), B(mxn) e C(mx4) são tais que a operação A x (B + C) é possível. Nessas condições, é CORRETO afirmar que o valor de m é: Qual dos vetores abaixo não é uma combinação linear do vetor v=(2,4,8)? Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (7, 5, -5, 5, -5) 2. (7, -5, 5, 5, -15) (5, -5, 11, -13, 15) (7, 9, 11, -5, 15) (5, 5, -5, 5, -5) (5, -5, -5, -5, 5) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (5, 5, -5, 5, -5) 3. 6 5 4 2 3 4. javascript:duvidas('2953363','6635','2','3689882','2'); javascript:duvidas('802731','6635','3','3689882','3'); javascript:duvidas('1122789','6635','4','3689882','4'); Determine o valor de a para que o vetor u = (-1,a,-7) seja combinação linear dos vetores de S = {(1,-3,2),(2,4,-1)}. Se u = ( x, 12, 11), v = (1, -3, z) e w = (2, y, 5), os seus escaleres x, y e z para a operação 3w - u = v são respectivamente ? (20,40,90) (8,16,32) (4,8,16) (20,40,80) (1,2,4) 5. a = 17 a = 15 a = 16 a = 14 a = 13 6. x=-10, y=19 e z =-15. x = 16, y = 19 e z = -34. x = 5, y = 3 e z = 4. x = 1, y = 12 e z = 11. x = 2, y = -12 e z = 55. Explicação: Sendo 3w - u = v. 3(2, y, 5) - (x, 12, 11) = (1, -3, z) . (6, 3y, 15) - (x, 12, 11) = (1, -3, z). 6 - x = 1 => x = 5. 3Y - 12 = -3 => 3y = -3 + 12 => 3y = 9 => y = 3. javascript:duvidas('1016214','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('2944983','6635','6','3689882','6'); Considere os vetores u = (1, 2, 3, 4, 5) e v = (6, 7, -8, 9, -10) de R5. Então o vetor u + v vale: Considere os vetores u = (1, 2, 3, 4, 5) e v = (-6, -7, 8, 9, 10) de R5. Então o vetor u + v vale: 15 - 11 = z => z = 4. Conclusão: Os valores escalares são x = 5, y = 3 e z = 4. 7. (5, -5, -5, -5, 5) (5, -5, 11, -13, 15) (7, 9, 11, -5, 15) (7, -5, 5, 5, -15) (7, 9, -5, 13, -5) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (7, 9, -5, 13, -5) 8. (-5, -5, 11, 13, 15) (5, -5, 11, -13, 5) (5, -5, -5, -5, 5) (7, -5, 5, 5, -15) (7, 9, 11, -5, 15) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) javascript:duvidas('2953351','6635','7','3689882','7'); javascript:duvidas('2953335','6635','8','3689882','8'); u + v = (-5, -5, 11, 13, 15) Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:21:53. javascript:abre_colabore('34867','218413470','4414181010'); No sistema linear homogêneo temos: Com base nos conceitos de espaços vetoriais podemos definir que: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A5_201512576883_V2 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. sempre soluções infinitas e portanto ele é SPD a solução trivial quando ele é sistema possível indeterminado (SPI) soluções vazias, portanto o sistema é impossível (SI) sempresoluções infinitas e portanto ele é SPI a solução trivial quando ele é sistema possível determinado (SPD) 2. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('875741','6635','1','3689882','1'); javascript:duvidas('2944908','6635','2','3689882','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Se definirmos o vetor u = ( -2, 5, 11, -3) e o vetor v = (4, -3, -4, 6),qual o resultado da operação do vetores u - 2v ? Se u = ( x, 5, 11), v = (1, -3, z) e w = (1, y, 5), os seus escaleres x, y e z para a operação w + v = u são respectivamente ? (-10, 11, 19, -15). (2, 2, 7, 3). (-1, 2, 7, 3). (6, 2, 3, 9) (-6, 2, 7, -9). Explicação: Dados os vetores u = ( -2, 5, 11, -3) e o vetor v = (4, -3, -4, 6), podemos definir a sua subtração da seguinte forma: Sendo, 2v = 2(4, -3, -4, 6) = (8, -6, -8, 12). u - 2v = ( -2, 5, 11, -3) - (8, -6, -8, 12) = (-2 - 8, 5 + 6, 11 + 8, -3 - 12) = (-10, 11, 19, -15). Conclusão u - 2v = (-10, 11, 19, -15). 3. x = 0, y = 2 e z =16. x = 2, y = 8 e z = 6. x = 1, y = 5 e z = 11. x = 1, y = -3 e z = 5. x = 1, y = 1 e z =1. Explicação: Sendo w + v = u. (1, y, 5) + (1, -3, z) = (x, 5, 11). 1 + 1 = x => x = 2. Y - 3 = 5 => y = 5 + 3 => y = 8. 5 + z = 11 => z = 11 - 5 => z = 6. javascript:duvidas('2944877','6635','3','3689882','3'); Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v=(3,3,6)? Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v=(9,8,7)? Qual dos vetores abaixo é uma combinação linear do vetor v=(2,4,8)? Se u = ( x, 5, 11), v = (1, -3, z) e w = (1, y, 5), os seus escaleres x, y e z para a operação w + v = 2u são Conclusão: Os valores escalares são x = 2, y = 8 e z = 6. 4. (4,4,3) (3,2,4) (2,4,6) (1,2,3) (1,1,2) 5. (12,14,18) (12,15,19) (18,16,12) (12,14,11) (18,16,14) 6. (2,4,8) (1,2,4) (2,4,1) (1,4,7) (2,5,9) 7. javascript:duvidas('1122778','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('1122768','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('1122765','6635','6','3689882','6'); javascript:duvidas('2945032','6635','7','3689882','7'); respectivamente ? Considere os vetores u = (-1, -2, 3, -4, -5) e v = (6, 7, -8, 9, -10) de R5. Então o vetor u + v vale: x = 1, y =13 e z = 17. x = 1, y =-13 e z =1. x = 1, y = -13 e z = 1. x = 0, y = 2 e z =16. x = 1, y = 5 e z = 11. Explicação: Sendo w + v = 2u. (1, y, 5) + (1, -3, z) = 2(x, 5, 11). (1, y, 5) + (1, -3, z) = (2x, 10, 22) 1 + 1 = 2x => x = 1. Y - 3 = 10 => y = 10 + 3 => y = 13. 5 + z = 22 => z = 22 - 5 => z = 17. Conclusão: Os valores escalares são x = 1, y = 13 e z = 17. 8. (5, 5, -5, 5, -15) (5, -5, -5, -5, 5) (5, -5, 11, -13, 15) (7, 9, 11, -5, 15) (7, -5, 5, 5, -15) Explicação: Se u = (u1, u2, u3, u4, u5) e v = (v1, v2, v3, v4, v5) então u + v = (u1 + v1, u2 + v2, u3 + v3, u4 + v4, u5 + v5) u + v = (5, 5, -5, 5, -15) javascript:duvidas('2953358','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218413447','4414180988'); Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:20:47. Se A e B são matrizes quadradas (3x3), tais que det(A) = 2 e det(B) = 4, então det(Ax2B) será ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A4_201512576883_V1 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. 64 128 8 32 16 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('816053','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Considere que o valor de um determinante é 36. Se dividirmos a 2ª linha por 6 e multiplicarmos a 1ª coluna por 4, o novo determinante valerá: Considerando o triângulo de Pascal da figura abaixo, é correto afirmar que o valor de X será: 2. 24 6 4 144 36 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. No caso temos: (36 / 6) . 4 = 24 3. 19 20 21 javascript:duvidas('3332097','6635','2','3689882','2'); javascript:duvidas('652339','6635','3','3689882','3'); Considere que o valor de um determinante é 18. Se dividirmos a 1ª linha por 6 e multiplicarmos a 3ª coluna por 4, o novo determinante valerá: Sejam A e B matrizes de ordem n tais que Det A = 3 e Det B = 5 , podemos afirmar que o Det (AB) é igual a : 17 18 4. 3 27 12 18 24 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. No caso temos: (18 / 6) . 4 = 12 5. 2 8 15 4 -2 javascript:duvidas('3332095','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('663891','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('2958370','6635','6','3689882','6'); Suponha uma matriz quadrada A4x4 tal que seu determinante valha 3, ou seja, det (A) = 3. Qual o determinante de 2A, ou seja det(2A). Uma das formas de resolver um sistema linear que foi abordado nas aulas é a regra de CRAMER. Para resolução de um sistema linear baseado na regra de cramer, identifique nas afirmativas abaixo a única verdadeira. 6. 6 48 18 3 81 Explicação: É verdade que o det(2A) = 24.det(A), onde 4 é a ordem da matriz A Substituindo, det(2A) = 24.det(A) = 16 . 3 = 48 7. X = A-1b e det(A) 0. det (A) = 0 e a matriz deve ser inversível. det (A) = 0 e X = A-1b. X = A-1b e número equações diferente do número de incógnitas. X A-1b e det(A) 0. Explicação: Conclusão: det(A) 0 e X = A-1b. ≠ ≠ ≠ ≠ javascript:duvidas('2944334','6635','7','3689882','7'); O gráfico a seguir representa as equações lineares x + y = 4 e x + y = -4. Com base no gráfico acima, qual afirmativa abaixo é verdadeira? 8. É um sistema possível e indeterminado(SPI). O sistema admiti uma única solução. O sistema com uma variável livre admitindo infinitas soluções. É um sistema possível e determinado(SPD). O sistema não possui solução(SI). Explicação: javascript:duvidas('2943959','6635','8','3689882','8'); As equações lineares do enunciado apresentam duas retas paralelas que não possuem um ponto de interseção entre elas. E, na equação x + y = 4, para x=0 obtemos y = 4 e o par (x,y) = (0,4). E , para y=0 obtemos x=4 e o par (x,y)=(4,0). E, na equação x + y = -4, para x = 0 obtemos y = -4 e o par (x,y) = (0,-4). para y=0 obtemos x=-4 e o par (x,y)=(-4,0). A sua matriz ampliada é a matriz e a sua matriz escalonada é a matriz . x + y = 4 0 = 8 Conclusão: É um sistema de equações lineares incopatível, pois na última equação da matriz escalonada temos 0 = 8. O sistema não possui solução(SI). Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:16:40. ( 1 1 4 1 1 −4 ) ( 1 1 4 0 0 8 ) javascript:abre_colabore('34867','218413346','4414180596'); Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = ? ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A9_201512576883_V1 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. -2 2 0 -1 1 Explicação: Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = 0 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui();javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Sabe-se que uma matriz A3x3 é formada por elementos aij, tais que aij=i 2/j. Em relação ao determinantes da matriz A é correto afirmar que: Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Calcule os valores de x, y e z nos sistemas e responda qual o valor de x + y + z? 2. x = (-2, 2, 5/2) x = (2, -2, 0) x = (2, -2, -5) x = (2, -2, -5/2) x = (-5/2, -2, -2) 3. det(A)=1/9 det(A)=1 det(A)=0 det(A)=1/4 det(A)=-1 4. x = (-2, 2, 5/2) x = (2, -2, -5/2) x = (2, -2, 0) x = (2, -2, -5) x = (-5/2, -2, -2) 5. Qual é o valor do determinante 3x3 a seguir: 2 3 5 4 -2 0 1 0 0 6 2 11 0 8 6. 9 10 -14 6 11 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:44:22. javascript:abre_colabore('34867','218413929','4414182539'); Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = ? ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A9_201512576883_V2 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. 1 -1 2 -2 0 Explicação: Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = 0 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Sabe-se que uma matriz A3x3 é formada por elementos aij, tais que aij=i 2/j. Em relação ao determinantes da matriz A é correto afirmar que: Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Calcule os valores de x, y e z nos sistemas e responda qual o valor de x + y + z? 2. x = (-2, 2, 5/2) x = (2, -2, -5) x = (-5/2, -2, -2) x = (2, -2, 0) x = (2, -2, -5/2) 3. det(A)=1/9 det(A)=1/4 det(A)=-1 det(A)=1 det(A)=0 4. x = (2, -2, -5/2) x = (-2, 2, 5/2) x = (2, -2, 0) x = (-5/2, -2, -2) x = (2, -2, -5) 5. Qual é o valor do determinante 3x3 a seguir: 2 3 5 4 -2 0 1 0 0 6 0 8 2 11 6. 9 11 6 -14 10 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:46:18. javascript:abre_colabore('34867','218416158','4414184859'); Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = ? ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A9_201512576883_V3 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. 1 -1 0 2 -2 Explicação: Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = 0 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Sabe-se que uma matriz A3x3 é formada por elementos aij, tais que aij=i 2/j. Em relação ao determinantes da matriz A é correto afirmar que: Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Calcule os valores de x, y e z nos sistemas e responda qual o valor de x + y + z? 2. x = (-5/2, -2, -2) x = (2, -2, 0) x = (2, -2, -5/2) x = (2, -2, -5) x = (-2, 2, 5/2) 3. det(A)=0 det(A)=1/9 det(A)=1/4 det(A)=1 det(A)=-1 4. x = (2, -2, -5) x = (-5/2, -2, -2) x = (2, -2, -5/2) x = (2, -2, 0) x = (-2, 2, 5/2) 5. Qual é o valor do determinante 3x3 a seguir: 2 3 5 4 -2 0 1 0 0 8 0 6 2 11 6. 6 10 9 -14 11 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:47:39. javascript:abre_colabore('34867','218416181','4414184882'); Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = ? ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A9_201512576883_V3 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. 1 -1 0 2 -2 Explicação: Se duas linhas (colunas) de A são iguais, então det(A) = 0 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Sabe-se que uma matriz A3x3 é formada por elementos aij, tais que aij=i 2/j. Em relação ao determinantes da matriz A é correto afirmar que: Considere no espaço vetorial R3 os vetores u = (1, 2, 1), v = (3, 1, -2) e w = (4, 1, 0). Marque a alternativa que indica a solução da equação 3u + 2x = v + w. Calcule os valores de x, y e z nos sistemas e responda qual o valor de x + y + z? 2. x = (-5/2, -2, -2) x = (2, -2, 0) x = (2, -2, -5/2) x = (2, -2, -5) x = (-2, 2, 5/2) 3. det(A)=0 det(A)=1/9 det(A)=1/4 det(A)=1 det(A)=-1 4. x = (2, -2, -5) x = (-5/2, -2, -2) x = (2, -2, -5/2) x = (2, -2, 0) x = (-2, 2, 5/2) 5. Qual é o valor do determinante 3x3 a seguir: 2 3 5 4 -2 0 1 0 0 8 0 6 2 11 6. 6 10 9 -14 11 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 21:47:39. javascript:abre_colabore('34867','218416181','4414184882'); As matrizes A, B e C são tais que a operação A x B + C é possível, gerando como resultado uma matriz D(3x4). Com base nessas informações é CORRETO afirmar que: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A2_201512576883_V4 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. B e C possuem a mesma quantidade de linhas. A possui 3 linhas e B 4 colunas. C é uma matriz com 5 linhas. A e C possuem a mesma quantidade de colunas. A e B são matrizes quadradas. Explicação: Regra para o produto: javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('802730','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. Só podemos multiplicar duas matrizes quando o número de colunas da primeira matriz for igualao número de linhas da segunda matriz. A matriz produto terá o número de linhas da primeira matriz e o número de colunas da segunda matriz. Como regra para a soma temos: Chamamos de soma das matrizes A e B do mesmo tipo m x n, a matriz do tipo m x n, cujos elementos são obtidos a partir da soma dos elementos correspondentes de A e B. Devemos atentar para o fato de as matrizes A e B serem do mesmo tipo pois, se forem de tipos diferentes, a operação não será definida. Como a matriz resultado e do tipo 3 x 4 então podemos afirmar que o número de linhas de A é 3 e que o número de colunas de C é 4. 2. Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A-1 = . . det(A) = diagonal principal - diagonal secundária = (2.0) - (1.1) = 0 - 1 = -1. A-1 = . = Concluão: ( 2 1 1 0 ) ( 0 1 1 2 ) ( 2 1 1 0 ) ( 1 ) ( 1 0 0 1 ) ( 0 1 1 −2 ) ( 2 1 1 0 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) 1 −1 ( 0 −1 −1 2 ) ( 0 1 1 −2 ) javascript:duvidas('2942845','6635','2','3689882','2'); Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. A inversa da matriz A = é a matriz A-1 = . 3. Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A -1 = . . det(A) = diagonal principal - diagonal secundária = (2.1) - (1.1) = 2 - 1 = 1. A -1 = . = . Concluão: A inversa da matriz A = é a matriz A -1 = . ( 2 1 1 0 ) ( 0 1 1 −2 ) ( 1 1 1 2 ) ( 1 1 1 2 ) ( 1 ) ( 2 −1 −1 1 ) ( 2 1 1 1 ) ( 1 0 0 1 ) ( 1 1 1 2 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) 1 1 ( 2 −1 −1 1 ) ( 2 −1 −1 1 ) ( 1 1 1 2 ) ( 2 −1 −1 1 ) javascript:duvidas('2940707','6635','3','3689882','3'); Considere que o valor de um determinante é 24. Se dividirmos a 3ª linha por 6 e multiplicarmos a 3ª coluna por 4, o novo determinante valerá: Qual é a matriz X tal que: 4. 12 4 16 24 96 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. No caso temos: (24 / 6) . 4 = 16 5. ( 5 1 4 1 ). x = ( 9 7 ) X = (−2 −1 ) X = (−1 2 ) X = ( 2 −1 ) javascript:duvidas('2939988','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('2909036','6635','5','3689882','5'); Considere que o valor de um determinante é 36. Se dividirmos a 1ª linha por 6 e multiplicarmos a 3ª coluna por 4, o novo determinante valerá: Explicação: Só podemos multiplicar duas matrizes quando o número de colunas da primeira matriz for igual ao número de linhas da segunda matriz. A matriz produto terá o número de linhas da primeira matriz e o número de colunas da segunda matriz. No caso temos uma matriz 2x2 e a matriz produto 2x1 o que nos leva a concluir que a matriz x é do tipo 2x1, que hipoteticamente tem os elementos X1 e X2. Neste caso temos então que: 5X1 + X2 = 9 4X1 + X2 = 7 Resolvendo o sistema X1 = 2 e X2 = -1 6. 24 1 36 144 12 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. No caso temos: (36 / 6) . 4 = 24 X = (−2 1 ) X = ( 2 1 ) javascript:duvidas('2940002','6635','6','3689882','6'); Determine o volume do paralelepípedo que tem um vértice na origem e os vértices adjacentes nos pontos (1, 0, -2), (1, 2, 4) e (7, 1, 0) A soma de todos os elementos de uma matriz quadrada A de ordem 2 é igual a 100. Podemos afirmar que a soma de todos os elementos da matriz 2A é igual a : 7. 28 24 26 22 30 Explicação: Determiante = = 22 8. 100 500 400 200 300 Explicação: Quando multiplicamos um número real K por uma matriz A do tipo m x n, encontramos para resultado uma matriz do tipo m x n, que representaremos por KA, obtida multiplicando K por cada elemento da matriz A. Dessa forma a soma dos elementos passa a ser 100 . 2 = 200 ⎡ ⎢ ⎣ 1 0 −2 1 0 1 2 4 1 2 7 1 0 7 1 ⎤ ⎥ ⎦ javascript:duvidas('2909033','6635','7','3689882','7'); javascript:duvidas('738120','6635','8','3689882','8'); Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 20:41:01. javascript:abre_colabore('34867','218406927','4414165164'); Prove que a matriz A= é inversível, através do seu determinante. ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A2_201512576883_V5 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. 10 14 0 -10 1 [ 4 2 1 3 ] javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('2931750','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); A regra de Cramer é um procedimento empregado na solução de equações lineares, com uso de determinantes. Existe o determinante principal, e os determinantes designados por Nx, Ny e Nz. Um sistema de equações lineares é representado como: { 6x + 2y - 3z = 1} { x - y + z = 2 } { 2x + 2y - z = 3 } Os determinantes D, Nx, Ny e Nz para a equação acima têm valores de, respectivamente: Explicação: Solução: De modo geral uma matriz quadrada de ordem n é inversível se, e somente se,o seu detereminanete for diferente de zero. A= det A = (4.3) - (1.2) = 10. Conclusão, a matriz A= é inversível, pois o seu determinante é igual a 10(diferente de zero). 2. -12, -12, -24 e -36 15, 45, 50 e 44 -15, -45, -50 e -44 -11, -13, -29 e -31 11, 13, 29 e 31 Explicação: Ao resolvermos um sistema linear de n equações e n incógnitas para a sua resolução devemos calcular o determinante (D) da equação incompleta do sistema e depois substituirmos os termos independentes em cada coluna e calcular os seus respectivos determinantes. D = = -12 Nx = = -12 Ny= = -24 [ 4 2 1 3 ] [ 4 2 1 3 ] ⎡ ⎢ ⎣ 6 2 − 3 6 2 1 −1 1 1 −1 2 2 −1 2 2 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 1 2 −3 1 2 2 −1 1 2 −1 3 2 −1 3 2 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 6 1 −3 6 1 1 2 1 1 2 2 3 −1 2 3 ⎤ ⎥ ⎦ javascript:duvidas('2909027','6635','2','3689882','2'); Considere uma matriz identidade I de ordem 30 x 30. Sabendo-se que traço de uma matriz A (tr(A)) é a soma dos elementos da diagonal principal, determine o traço de I, ou seja, tr(I) Considere que o valor de um determinante é 6. Se dividirmos a 1ª linha por 6 e multiplicarmos a 3ª coluna por 4, o novo determinante valerá: Nz= = -36 3. 1 30 60 900 0 Explicação: Como todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1 e a ordem da matriz é 30, teremos a soma do "1" 30 vezes, ou seja, tr(I) = 1 + 1 + ...+ 1 = 30 4. 1 12 4 6 24 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. ⎡ ⎢ ⎣ 6 2 1 6 2 1 −1 2 1 −1 2 2 3 2 2 ⎤ ⎥ ⎦ javascript:duvidas('3332099','6635','3','3689882','3'); javascript:duvidas('2939994','6635','4','3689882','4'); Complete a afirmativa, abaixo, com a alternativa correta: Uma matriz A , n x n, é invertível se, e somente se, ... Podemos afirmar que o produto das matrizes: A(3X2) por B(2X3) será: No caso temos: (6 / 6) . 4 = 4 5. A possui pelo menos duas linhas múltiplas uma da outra det(A) = 1 A é uma matriz diagonal A é singular det(A) 0 Explicação: Regra prática - caso o determinante dê igual a zero, não existe matriz inversa. Gabarito Comentado 6. ≠ javascript:duvidas('16639','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('885996','6635','6','3689882','6'); Considere a matriz A = Determe uma matriz X de ordem 2 de modo que AX = I2. Uma matriz 2X3. Não é possivel fazer o produto de matriz de ordem diferente. Uma matriz quadra de ordem 3 Uma matriz 3X2. Uma matriz quadra deordem 2 Explicação: Produto de matriz, o aluno deverá saber que para realizar a operação o número de colunas da primeira matriz tem que ser igual ao número de linhas da segunda. E a matriz resultante terá o número de linha da primeira matriz e a o número de colulna da segunda. 7. Explicação: ( 2 1 1 1 )X = ( a b c d ) . [ 1 −1 −1 2 ] [−1 −1 −1 −2 ] [ 1 −1 −5 2 ] [ 1 −1 −1 4 ] [ 3 −1 −1 2 ] javascript:duvidas('2824480','6635','7','3689882','7'); Dado que a matriz A abaixo é a inversa de uma matriz B, então o det(B) é: A = AX = I2 Agora, nós resolvemos uma parte da segunda equação(c=-a), depois a resolvemos a primeira equação(a=1) e finalizamos a solução da segunda equação(c=-1). 1)2a+c=1............ 2a+(-a)=1 => a=1 2)a+c=0 => c=-a.................................. c=-1 Por fim, nós resolvemos uma parte da terceira equação(d=-2b), depois a resolvemos a quarta equação(b=-1) e finalizamos a solução da terceira equação(d=2). 3)2b+d=0 => d=-2b.............................................. d=-2(-1)=> d=2 4)b+d=1...................b+(-2b) = 1 => -b=1 => b=-1 Conclusão: 8. 20 1/8 8 -1/14 1/20 Explicação: ( 2 1 1 1 )X = ( a b c d ) ( 2 1 1 1 ) .( a b c d ) = ( 1 0 0 1 ) .( 1 0 0 1 ) ( 2a + c 2b + d a + c b + d ) = ( 1 0 0 1 ) ( 1 −1 −1 2 ) javascript:duvidas('2916814','6635','8','3689882','8'); Utilizando a propriedade: det (A-1) = 1 / det A det (A-1) = 8 Logo det A = 1 / 8 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 20:44:56. javascript:abre_colabore('34867','218409866','4414167371'); Um aluno deseja fazer uma operação com duas matrizes A e B. A matriz A tem 2 linhas e 3 colunas e a matriz B tem 3 linhas e 4 colunas. Das operações abaixo, qual (is) ele pode realizar? ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A2_201512576883_V6 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. A - B B x A A x B A + B A / B Explicação: javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('2958363','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Se A é uma matriz cujo det(A) é não nulo e B é uma matriz tal que AxB = I, sendo I a matriz identidade de mesma ordem de A, então é correto afirmar que: Determine a matriz inversa da matriz quadrada A de ordem 2. Para que exista o produto A x B, é necessário que o número de colunas de A seja igual ao número de linhas de B, o que ocorre. 2. B + A = 0, sendo 0 a matriz nula de mesma ordem A = B B é a transposta de A B é a inversa de A A = B/2 Explicação: Seja A uma matriz quadrada de ordem n, e X uma matriz tal que A.X = In e X.A = In (onde In é a matriz identidade). Caso isso ocorra, denominamos a matriz X de matriz inversa de A, tendo como notação A(-1). Dada a matriz quadrada A, existe A-1 se, e somente se, det A ≠ 0 3. [ 2 1 1 1 ] [ 1 0 0 1 ] [ − 1 −1 −1/2 −1/2 ] [ 2 1 1 1 ] javascript:duvidas('2916817','6635','2','3689882','2'); javascript:duvidas('2924855','6635','3','3689882','3'); Explicação: Para determinar a matriz inversa de uma matriz quadrada A de ordem n, basta descobrir uma matriz B tal que a multiplicação entre elas tenha como resultado uma matriz identidade de ordem n. A*B = B*A = In * = = Equação 1: ----------------------- -2c = 1 => c = -1/2. Logo, -a + 2c = 0 => -a + 2(-1/2) = 0 => -a -1 = 0 => a = -1. Equação 2: --------------------- -2d = 1 => d = -1/2. Logo, b - 4d = 0 => b = 4d => b = 4(-1/2) => b = -2. Conclusão: A inversa da matriz A= é . [−2 0 0 −2 ] [ − 1 −2 −1/2 −1/2 ] [ 1 −4 −1 2 ] [ a b c d ] [ 1 0 0 1 ] [ a − 4c b − 4d −a + 2c −b + 2d ] [ 1 0 0 1 ] { a − 4c = 1 −a + 2c = 0 { b − 4d = 0 −b + 2d = 1 [ 1 −4 −1 2 ] [ − 1 −2 −1/2 −1/2 ] Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. As matrizes A= e B= são inversas. Calcule os valores de m e p. 4. Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A-1 = . . det(A) = diagonal principal - diagonal secundária = (3.2) - (2.2) = 6 - 4 =2. A-1 = . = = Concluão: A inversa da matriz A = é a matriz A-1 = . 5. m=3 e p=1 m=2 e p=3 m=3 e p=2 m=2 e p=1 m=1 e p=2 ( 3 2 2 2 ) ( 3 2 2 2 ) ( 1 1 1 3/2 ) ( 1 0 0 1 ) ( 1 −1 −1 3/2 ) ( 1 ) ( 3 2 2 2 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) 1 2 ( 2 −2 −2 3 ) ( 2/2 −2/2 −2/2 3/2 ) ( 1 −1 −1 3/2 ) ( 3 2 2 2 ) ( 1 −1 −1 3/2 ) [ 1 m 1 3 ] [ p −2 −1 1 ] javascript:duvidas('2941201','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('2909101','6635','5','3689882','5'); Se A é uma matriz (2x2) e det(A) = D, então o determinante da matriz 2A será Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. Explicação: Seja A uma matriz quadrada de ordem n, e X uma matriz tal que A.X = In e X.A = In. Caso isso ocorra, denominamos a matriz X de matriz inversa de A, tendo como notação A(-1). Como temos como resultante do produto a matriz identidade podemos então estabelecer que: 1 . (-2) + m . 1 = 0 que nos leva a m = 2 1 . p + 3 . (-1) = 0 que nos leva a p = 3 6. D 3D 4D 5D 2D Explicação: Quando multiplicamos um número real K por uma matriz A do tipo m x n, encontramos para resultado uma matriz do tipo m x n, que representaremos por KA, obtida multiplicando K por cada elemento da matriz A. Como k= 2 o det (A) passa a ser igual a 4D 7. ( 2 1 1 3 ) ( 2 −1 −1 3 ) ( 1 ) ( 3 1 1 2 ) javascript:duvidas('816061','6635','6','3689882','6'); javascript:duvidas('2942989','6635','7','3689882','7'); Considere duas matrizes diagonais. A soma dessas matrizes sera uma matriz Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A-1 = . . det(A) = diagonal principal - diagonal secundária = (2.3) - (1.1) = 6 - 1 =5. A-1 = . = . Concluão: A inversa da matriz A = é a matriz A-1 = . 8. Coluna Lninha Nula Diagonal Identidade Explicação: Considerando que duas matrizes são diagonais então a soma dessas matrizes será uma matriz diagonal. Cabe observar que uma matriz diagonal só tem elementos não nulos na diagonal principal! ( 2 1 1 3 ) ( 3/5 −1/5 −1/5 2/5 ) ( 2 1 1 3 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) 1 5 ( 3 −1 −1 2 ) ( 3/5 −1/5 −1/5 2/5 ) ( 2 1 1 3 ) ( 3/5 −1/5 −1/5 2/5 ) javascript:duvidas('679258','6635','8','3689882','8'); Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 20:46:41. javascript:abre_colabore('34867','218407052','4414165478'); Dada a matriz A = determinar uma matriz X de ordem 2 de modo que AX = I2 ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A2_201512576883_V7 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. [ 2 1 1 1 ] [ 1 −1 −1 2 ] [ 1 1 1 2 ] [ − 1 1 −1 −2 ] [ 1 1 −1 −2 ] javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('2894688','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Prove que a matriz A= é inversível, através do seu determinante. Explicação: A= X = I = Ax = I2 . = . Multiplicando teremos: =Assim, podemos montar as equações: 1)2a + c => 1 +> c = 1 - 2a....................................... c = 1 - 2(1) => c = -1 2)a + c = 0 .................... a + (1- 2a) = 0 => a = 1 3)b + d = 1 => d = 1 - b..........................................d = 1 - (-1) => d = 2 4)2b + d = 0 ................ 2b + (1 - b) = 0 => b = -1 Dessa forma, a matriz é 2. -2 1 0 -1 2 Explicação: Solução: [ − 1 −1 −1 −2 ] [ 2 1 1 1 ] [ a b c d ] [ 1 0 0 1 ] [ 2 1 1 1 ] [ a b c d ] [ 1 0 0 1 ] [ 1 0 0 1 ] [ 2a + a 2b + d a + a b + d ] [ 1 0 0 1 ] [ 1 −1 −1 2 ] [ 2 1 1 1 ] javascript:duvidas('2931762','6635','2','3689882','2'); Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. De modo geral uma matriz quadrada de ordem n é inversível se, e somente se,o seu detereminanete for diferente de zero. A= det A = (2.1) - (1.1) = 1. Conclusão, a matriz A= é inversível, pois o seu determinante é igual a 1(diferente de zero). 3. Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A-1 = . . det(A) = diagonal principal - diagonal secundária = (4.3) - (-2.5) = 12 - (-10) =22. A-1 = . = .= Concluão: [ 2 1 1 1 ] [ 2 1 1 1 ] ( 4 5 −2 3 ) ( 3/22 −5/22 1/11 2/11 ) ( 4 −2 5 3 ) ( 4 5 −2 3 ) ( 1 0 0 1 ) ( 3 5 −2 4 ) ( 4 5 −2 3 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) 1 22 ( 3 −5 2 4 ) ( 3/22 −5/22 2/22 4/22 ) ( 3/22 −5/22 1/11 2/11 ) javascript:duvidas('2942871','6635','3','3689882','3'); Se B é a matriz inversa de A, então sobre o produto AxB é correto afirmar que Determine a matriz dos cofatores da matriz A = . A inversa da matriz A = é a matriz A-1 = . 4. gera a própria matriz A gera uma matriz triangular superior gera a transposta de A gera uma matriz identidade de mesma ordem de A gera uma matriz nula Explicação: Se B é a matriz inversa de A, então sobre o produto AxB é correto afirmar que A*B = B*A = In Onde In é a matriz identidade de ordem n. 5. ( 4 5 −2 3 ) ( 3/22 −5/22 1/11 2/11 ) [ 4 2 1 3 ] [ 10 ] [ 4 1 2 3 ] [ 4 2 1 3 ] [ 3 −1 −2 4 ] [ 1 0 0 1 ] javascript:duvidas('866072','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('2933916','6635','5','3689882','5'); Determine a inversa da matriz = Explicação: A = O Cofator de uma matriz é Aij = (-1)i+j . Di,j. Onde Di,j é o menor complementar. O seu deteminante é obtido eliminando a linha i e a coluna j. A11 = (-1)1+1 . D1,1 = 1 . 3 = 3. A12 = (-1)1+2 . D1,2 = -1 . 1 = -1. A21 = (-1)2+1 . D2,1 = -1 . 2 = -2. A22 = (-1)2+2 . D2,2 = 1 . 4 = 4. Conclusão, o cofator da matriz A= é a matriz . 6. = = = = [ 4 2 1 3 ] [ 4 2 1 3 ] [ 3 −1 −2 4 ] A ⎡ ⎢ ⎣ 1 2 1 1 1 2 1 0 1 ⎤ ⎥ ⎦ A ⎡ ⎢ ⎣ 1 −2 1 1 0 1 2 −1 1 ⎤ ⎥ ⎦ A ⎡ ⎢ ⎣ 1 −1 2 2 1 3 1 2 1 ⎤ ⎥ ⎦ A ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ −1 0 − − 1 − ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ 1 2 3 2 1 2 1 2 1 2 1 2 A ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ 1 0 −1 ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ 1 2 3 2 1 2 1 2 1 2 1 2 javascript:duvidas('2909070','6635','6','3689882','6'); = Explicação: A-1 = 1 / det A . Adj (A) Adj (A) é a transposta da matriz de cofatores! det A = 2 Matriz de cofatores: cofator do elemento a11 = (-1)1+1 . det = 1 a12 = (-1)1+2 . det = 1 a13 = (-1)1+3 . det = -1 a21 = (-1)2+1 . det = - 2 a22 = (-1)2+2 . det = 0 a23 = (-1)2+3 . det = 2 a31 = (-1)1+3 .det = 3 a32 = (-1)2+3 . det = - 1 a33 = (-1)3+3 . det = -1 Matriz de cofatores : Adj da matriz de cofatores: A-1 = 1/2 . A-1 = A ⎡ ⎢ ⎣ −1 −2 −1 −1 −1 −2 −1 0 −1 ⎤ ⎥ ⎦ [ 1 2 0 1 ] [ 1 2 1 1 ] [ 1 1 1 0 ] [ 2 1 0 1 ] [ 1 1 1 1 ] [ 1 2 1 0 ] [ 2 1 1 2 ] [ 1 1 1 2 ] [[1, 2], [1, 1] ⎡ ⎢ ⎣ 1 1 −1 −2 0 2 3 −1 −1 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 1 −2 3 1 0 −1 −1 2 −1 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 1 −2 3 1 0 −1 −1 2 −1 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ −1 0 − − 1 − ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ 1 2 3 2 1 2 1 2 1 2 1 2 Qual é a matriz X tal que: 7. Explicação: Só podemos multiplicar duas matrizes quando o número de colunas da primeira matriz for igual ao número de linhas da segunda matriz. A matriz produto terá o número de linhas da primeira matriz e o número de colunas da segunda matriz. No caso temos uma matriz 2x2 e a matriz produto 2x1 o que nos leva a concluir que a matriz x é do tipo 2x1, que hipoteticamente tem os elementos X1 e X2. Neste caso temos então que: 5X1 + X2 = 9 4X1 + X2 = 7 Resolvendo o sistema X1 = 2 e X2 = -1 ( 5 1 4 1 ). x = ( 9 7 ) X = (−1 2 ) X = ( 2 −1 ) X = ( 2 1 ) X = (−2 1 ) X = (−2 −1 ) javascript:duvidas('2909036','6635','7','3689882','7'); Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. 8. Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A -1 = . . det(A) = diagonal principal - diagonal secundária = (2.1) - (1.1) = 2 - 1 = 1. A -1 = . = . Concluão: A inversa da matriz A = é a matriz A -1 = . ( 1 1 1 2 ) ( 1 0 0 1 ) ( 2 1 1 1 ) ( 1 ) ( 2 −1 −1 1 ) ( 1 1 1 2 ) ( 1 1 1 2 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) 1 1 ( 2 −1 −1 1 ) ( 2 −1 −1 1 ) ( 1 1 1 2 ) ( 2 −1 −1 1 ) javascript:duvidas('2940707','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218412819','4414169704'); Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 20:48:28. As matrizes A, B e C são tais que a operação A x B + C é possível, gerando como resultado uma matriz D(3x4). Com base nessas informações é CORRETO afirmar que: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A2_201512576883_V12 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. A e C possuem a mesma quantidade de colunas. A e B são matrizes quadradas. A possui 3 linhas e B 4 colunas. B e C possuem a mesma quantidade de linhas. C é uma matriz com 5 linhas. Explicação: Regra para o produto: javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('802730','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Determine o volume do paralelepípedo que tem um vértice na origem e os vértices adjacentes nos pontos (1, 0, -2), (1, 2, 4) e (7, 1, 0) Prove que a matriz A= é inversível, através do seu determinante. Só podemos multiplicar duas matrizes quando o número de colunas da primeira matriz for igual ao número de linhas da segunda matriz. A matriz produto terá o número de linhas da primeira matriz e o número de colunas da segunda matriz. Como regra para a soma temos: Chamamos de soma das matrizes A e B do mesmo tipo m x n, a matriz do tipo m x n, cujos elementos são obtidos a partir da soma dos elementos correspondentes de A e B. Devemos atentar para o fato de as matrizes A e B serem do mesmo tipo pois, se forem de tipos diferentes, a operação não será definida. Como a matriz resultado e do tipo 3 x 4 então podemos afirmar que o número de linhas de A é 3 e que o número de colunas de C é 4. 2. 22 26 24 28 30 Explicação: Determiante = = 22 3. 10 1 ⎡ ⎢ ⎣ 1 0 −2 1 0 1 2 4 1 2 7 1 0 7 1 ⎤ ⎥ ⎦ [ 4 2 1 3 ] javascript:duvidas('2909033','6635','2','3689882','2'); javascript:duvidas('2931750','6635','3','3689882','3'); Dada a matriz A = , calcule a sua INVERSA. 14 0 -10 Explicação: Solução: De modo geral uma matriz quadrada de ordem n é inversível se, e somente se,o seu detereminanete for diferente de zero. A= det A = (4.3) - (1.2) = 10. Conclusão, a matriz A= é inversível, pois o seu determinante é igual a 10(diferente de zero). 4. Explicação: Solução: A inversa da matriz A = , pode ser calculada a partir da fórmula A-1 = . . det(A) = diagonalprincipal - diagonal secundária = (2.0) - (1.1) = 0 - 1 = -1. [ 4 2 1 3 ] [ 4 2 1 3 ] ( 2 1 1 0 ) ( 1 0 0 1 ) ( 1 ) ( 0 1 1 2 ) ( 0 1 1 −2 ) ( 2 1 1 0 ) ( 2 1 1 0 ) 1 det(A) ( d −b −c a ) javascript:duvidas('2942845','6635','4','3689882','4'); Considere que o valor de um determinante é 36. Se dividirmos a 1ª linha por 6 e multiplicarmos a 3ª coluna por 4, o novo determinante valerá: Podemos afirmar que o produto das matrizes: A(3X2) por B(2X3) será: A-1 = . = Concluão: A inversa da matriz A = é a matriz A-1 = . 5. 24 144 12 1 36 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. No caso temos: (36 / 6) . 4 = 24 6. Uma matriz 3X2. Uma matriz quadra de ordem 3 Não é possivel fazer o produto de matriz de ordem diferente. Uma matriz 2X3. 1 −1 ( 0 −1 −1 2 ) ( 0 1 1 −2 ) ( 2 1 1 0 ) ( 0 1 1 −2 ) javascript:duvidas('2940002','6635','5','3689882','5'); javascript:duvidas('885996','6635','6','3689882','6'); Complete a afirmativa, abaixo, com a alternativa correta: Uma matriz A , n x n, é invertível se, e somente se, ... Uma matriz quadra de ordem 2 Explicação: Produto de matriz, o aluno deverá saber que para realizar a operação o número de colunas da primeira matriz tem que ser igual ao número de linhas da segunda. E a matriz resultante terá o número de linha da primeira matriz e a o número de colulna da segunda. 7. det(A) 0 A é singular A é uma matriz diagonal det(A) = 1 A possui pelo menos duas linhas múltiplas uma da outra Explicação: Regra prática - caso o determinante dê igual a zero, não existe matriz inversa. Gabarito Comentado ≠ javascript:duvidas('16639','6635','7','3689882','7'); Considere que o valor de um determinante é 6. Se dividirmos a 1ª linha por 6 e multiplicarmos a 3ª coluna por 4, o novo determinante valerá: 8. 12 24 4 6 1 Explicação: Quando se multiplica (ou se divide) uma fila de um determinante por um número, o novo determinante fica multiplicado (ou dividido) por esse número. No caso temos: (6 / 6) . 4 = 4 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 10/03/2021 20:50:57. javascript:duvidas('2939994','6635','8','3689882','8'); javascript:abre_colabore('34867','218407129','4414174650'); A regra de Cramer é um procedimento empregado na solução de equações lineares, com uso de determinantes. Existe o determinante principal, e os determinantes designados por Nx, Ny e Nz. Um sistema de equações lineares é representado como: { 6x + 2y - 3z = 1} { x - y + z = 2 } { 2x + 2y - z = 3 } Os determinantes D, Nx, Ny e Nz para a equação acima têm valores de, respectivamente: ÁLGEBRA LINEAR Lupa Calc. CCE0002_A2_201512576883_V13 Aluno: VALMIR DA SILVA Matr.: 201512576883 Disc.: ÁLGEBRA LINEAR 2021.1 (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. 15, 45, 50 e 44 -15, -45, -50 e -44 -11, -13, -29 e -31 -12, -12, -24 e -36 11, 13, 29 e 31 Explicação: javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('2909027','6635','1','3689882','1'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); Dado que a matriz A abaixo é a inversa de uma matriz B, então o det(B) é: Ao resolvermos um sistema linear de n equações e n incógnitas para a sua resolução devemos calcular o determinante (D) da equação incompleta do sistema e depois substituirmos os termos independentes em cada coluna e calcular os seus respectivos determinantes. D = = -12 Nx = = -12 Ny= = -24 Nz= = -36 2. 1/20 1/8 -1/14 8 20 Explicação: Utilizando a propriedade: det (A-1) = 1 / det A det (A-1) = 8 ⎡ ⎢ ⎣ 6 2 − 3 6 2 1 −1 1 1 −1 2 2 −1 2 2 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 1 2 −3 1 2 2 −1 1 2 −1 3 2 −1 3 2 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 6 1 −3 6 1 1 2 1 1 2 2 3 −1 2 3 ⎤ ⎥ ⎦ ⎡ ⎢ ⎣ 6 2 1 6 2 1 −1 2 1 −1 2 2 3 2 2 ⎤ ⎥ ⎦ javascript:duvidas('2916814','6635','2','3689882','2'); Determine a matriz inversa da matriz quadrada A de ordem 2. Logo det A = 1 / 8 3. Explicação: Para determinar a matriz inversa de uma matriz quadrada A de ordem n, basta descobrir uma matriz B tal que a multiplicação entre elas tenha como resultado uma matriz identidade de ordem n. A*B = B*A = In * = = Equação 1: [ 2 1 1 1 ] [ − 1 −2 −1/2 −1/2 ] [ 1 0 0 1 ] [−2 0 0 −2 ] [ 2 1 1 1 ] [ − 1 −1 −1/2 −1/2 ] [ 1 −4 −1 2 ] [ a b c d ] [ 1 0 0 1 ] [ a − 4c b − 4d −a + 2c −b + 2d ] [ 1 0 0 1 ] javascript:duvidas('2924855','6635','3','3689882','3'); Se A é uma matriz cujo det(A) é não nulo e B é uma matriz tal que AxB = I, sendo I a matriz identidade de mesma ordem de A, então é correto afirmar que: ----------------------- -2c = 1 => c = -1/2. Logo, -a + 2c = 0 => -a + 2(-1/2) = 0 => -a -1 = 0 => a = -1. Equação 2: --------------------- -2d = 1 => d = -1/2. Logo, b - 4d = 0 => b = 4d => b = 4(-1/2) => b = -2. Conclusão: A inversa da matriz A= é . 4. B + A = 0, sendo 0 a matriz nula de mesma ordem B é a transposta de A A = B/2 A = B B é a inversa de A Explicação: Seja A uma matriz quadrada de ordem n, e X uma matriz tal que A.X = In e X.A = In (onde In é a matriz identidade). Caso isso ocorra, denominamos a matriz X de matriz inversa de A, tendo como notação A(-1). Dada a matriz quadrada A, existe A-1 se, e somente se, det A ≠ 0 5. { a − 4c = 1 −a + 2c = 0 { b − 4d = 0 −b + 2d = 1 [ 1 −4 −1 2 ] [ − 1 −2 −1/2 −1/2 ] javascript:duvidas('2916817','6635','4','3689882','4'); javascript:duvidas('2824480','6635','5','3689882','5'); Considere a matriz A = Determe uma matriz X de ordem 2 de modo que AX = I2. Explicação: A = AX = I2 Agora, nós resolvemos uma parte da segunda equação(c=-a), depois a resolvemos a primeira equação(a=1) e finalizamos a solução da segunda equação(c=-1). 1)2a+c=1............ 2a+(-a)=1 => a=1 2)a+c=0 => c=-a.................................. c=-1 Por fim, nós resolvemos uma parte da terceira equação(d=-2b), depois a resolvemos a quarta equação(b=-1) e finalizamos a solução da terceira equação(d=2). 3)2b+d=0 => d=-2b.............................................. d=-2(-1)=> d=2 4)b+d=1...................b+(-2b) = 1 => -b=1 => b=-1 Conclusão: ( 2 1 1 1 )X = ( a b c d ) . [ 1 −1 −5 2 ] [ 1 −1 −1 2 ] [ 1 −1 −1 4 ] [−1 −1 −1 −2 ] [ 3 −1 −1 2 ] ( 2 1 1 1 )X = ( a b c d ) ( 2 1 1 1 ) .( a b c d ) = ( 1 0 0 1 ) .( 1 0 0 1 ) ( 2a + c 2b + d a + c b + d ) = ( 1 0 0 1 ) ( 1 −1 −1 2 ) Considere uma matriz identidade I de ordem 30 x 30. Sabendo-se que traço de uma matriz A (tr(A)) é a soma dos elementos da diagonal principal, determine o traço de I, ou seja, tr(I) Considere duas matrizes diagonais. A soma dessas matrizes sera uma matriz Um aluno deseja fazer uma operação com duas matrizes A e B. A matriz A tem 2 linhas e 3 colunas e a matriz B tem 3 linhas e 4 colunas. Das operações abaixo, qual (is) ele pode 6. 0 60 30 1 900 Explicação: Como todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1 e a ordem da matriz é 30, teremos a soma do "1" 30 vezes, ou seja, tr(I) = 1 + 1 + ...+ 1 = 30 7. Lninha Nula Identidade Diagonal Coluna Explicação: Considerando que duas matrizes são diagonais então a soma dessas matrizes será uma matriz diagonal. Cabe observar que uma matriz diagonal só tem elementos não nulos na diagonal principal! 8. javascript:duvidas('3332099','6635','6','3689882','6'); javascript:duvidas('679258','6635','7','3689882','7'); javascript:duvidas('2958363','6635','8','3689882','8');
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