PROVA FGV INTRODUÇÃO Á CIÊNCIA DE DADOS/TODAS AS QUESTÕES ESTÃO CORRETAS.

Prévia do material em texto

Para que um projeto de ciências de dados seja bem sucedido, não é essencial?
R: obter um supercomputador que permita trabalhar big data.
O método Z-Valle tem como um dos seus objetivos.
R: Transformar os valores de um atributo para facilitar a 
identificação de outliers.
Observe os itens a seguir, em que são apresentados diferentes métodos
de análise de dados I SVM II, K Mens. III Naive Bayes IV Agrupamento 
hierárquico:
R: I e III.
Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, NÃO é 
essencial:
R: Obter um supercomputador que permita trabalhar com big 
data.
É correto afirmar que a técnica Naive Bayes.
R: É robusta, possibilitando a localização de outliers e atributos
irrelevantes.
Observe os itens a seguir. I formulário de segurança social II posições 
de GPS em tempo real III séries temporais iniciais de temperatura. São 
apresentados exemplos de dados brutos (raw data) nos itens.
R: I,II e III
O principal objetivo da ciência de dados é.
R: Extrair e analisar grandes quantidades de dados, de forma a 
descobrir informações que possam ser usadas para melhorar os 
processos do negócio ou gerar lucros para empresa.
Para criar um projeto de ciência de dados bem-sucedido, é necessário 
seguir determinados passos. A opção que apresenta a ordem correta 
dos passos a serem seguidos quando da criação de um projeto de 
ciência de dados é.
R: Definir a pergunta; obter recursos. encontrar os dados; 
escolher o algoritmo correto para o modelo.