FERRAMENTAS DA QUALIDADE

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FERRAMENTAS DA 
QUALIDADE
FERRAMENTAS DA QUALIDADE
Um dos princípios básicos da Gestão e Controle da Qualidade 
está intimamente ligado ao poder de controlar o andamento dos 
processos. Para podermos realizar esse controle, é primordial 
estabelecer um confiável sistema de coleta de dados e 
informações que constituirão o sistema de base que utilizaremos 
para o entendimento, a tomada de decisões e ações na busca de 
melhoramento contínuo dos processos.
Os sistemas de Qualidade possuem uma série de ferramentas 
que provêm de uma estrutura para a coleta e registro de 
informações básicas. Desde a década de 1950, com base em 
práticas existentes, os Gurus, sobretudo Kaoru Ishikawa, propôs 
o uso de sete ferramentas básicas para interpretar, maximizar e 
simplificar o uso de dados.
FERRAMENTAS DA QUALIDADE
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1. Fluxograma
é uma representação gráfica que descreve os passos e etapas sequenciais 
de um determinado processo. O fluxograma de processos pode ser útil no 
momento de desenhar os processos e indicar visualmente:
● o início e fim de um processo;
● as atividades de um processo;
● os pontos de decisão;
● os documentos necessários;
● o fluxo contínuo de uma informação e etc.
Através de símbolos geométricos é possível ter a compreensão completa de 
como ocorrem as interligações. Além disso, é possível identificar gargalos e 
problemas que geram desperdícios e retrabalhos.
https://certificacaoiso.com.br/processos-como-classifica-los/
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2. Diagrama de Ishikawa - Causa e Efeito ou Espinha de Peixe
O Diagrama de Ishikawa é uma ferramenta útil para identificar as causas-raízes de 
um determinado problema. Também conhecido como Diagrama de Causa e Efeito 
ou Diagrama Espinha de Peixe devido ao seu formato semelhante a espinha de 
um peixe, o diagrama de Ishikawa é uma ótima alternativa para estudar com 
profundidade as causas de um efeito negativo, levantando todas as possíveis 
variáveis que influenciam o resultado não esperado.
Para elaboração do diagrama, é necessário levantar categorias macros para assim 
tentar encontrar as causas de um problema relacionado a cada categoria definida. 
Por exemplo, em alguns momentos os gestores podem achar que a causa de um 
problema na linha produtiva seja o maquinário produtivo. A categoria macro é 
maquinário, as sub causas seriam a capacidade produtiva das máquinas; as 
máquinas são antigas e entre outros elementos.
https://certificacaoiso.com.br/analise-de-causa-raiz/
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3. Diagrama Dispersão
O Diagrama de Dispersão é uma ferramenta utilizada para identificar 
a correlação entre variáveis. O Diagrama de Dispersão, também 
conhecido por Gráfico de Dispersão ou de Correlação, é ótimo para 
quem busca entender se uma relação de causa e efeito realmente 
faz sentido.
Além disso, com esta ferramenta, é possível eliminar as inferências 
e interpretações equivocadas de que algo ocorreu em função de 
outra variável.
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Em geral o gráfico de dispersão é feito com base em duas variáveis, sendo:
● Variável independente – são as causas de uma consequência. Exemplificando, imagine 
uma empresa que deseja descobrir a correlação entre os “números de acidentes em obra” e 
os “dias chuvosos”. Neste caso os “dias chuvosos” são as variáveis independentes, pois são 
as causas que serão analisadas nesta correlação.
● Variável dependente – é o efeito/consequência. Utilizando o mesmo exemplo da correlação 
entre a “quantidade de chuva” e o “número de acidentes”, o fator “número de acidentes” é a 
variável dependente, uma vez que será averiguado se o “aumento de chuvas” (causa) 
provoca alguma alteração no “número de acidentes” (efeito/consequência).
Existem três tipos de correlações ao investigar a relação entre variáveis, sendo elas:
● Correlação positiva – quando duas variáveis aumentam na mesma direção. 
Comprovadamente a venda de chocolate (variável dependente) aumenta no período de 
páscoa (variável independente).
● Correlação negativa – isto ocorre quando duas variáveis são correlacionadas, porém o 
aumento de uma representa o decréscimo de outra. Exemplo: Um médico descobriu que 
quanto maior a idade média do paciente menor é a média de peso.
● Correlação nula – ao correlacionar duas variáveis se descobre que não existe nem uma 
tendência positiva ou negativa. Graficamente os pontos ficam dispersos. Isto prova que não 
existe correlação.
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4. Cartas de Controle
A Carta de Controle é uma ferramenta gráfica que pode auxiliar 
visualmente no acompanhamento dos processos e suas possíveis 
variabilidades. A carta de controle, também conhecido como gráfico de 
controle, é uma ótima opção para identificar estatisticamente os desvios 
ou alterações não esperadas que podem ocorrer em determinada etapa 
de um processo.
Em suma, a principal forma de elaborar um gráfico de controle é utilizando 
como base o desvio padrão de um determinado processo. Segundo as 
boas práticas, alguns teóricos afirmam que a variação de uma amostra 
pode ser três vezes maior ou menor que o desvio padrão encontrado.
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Visualmente o gráfico de controle possui três linhas:
● Superior de controle – é uma linha constante no gráfico que indica 
os limites máximos de controle em determinado processo (limite 
superior de controle = 3 vezes maior ao desvio padrão)
● Inferior de controle – é uma linha constante no gráfico que indica os 
limites inferiores de controle em determinado processo (limite 
inferior de controle = 3 vezes menores ao desvio padrão)
● Central – esta representa a variação ao longo de um período de 
tempo, podendo ser localizada acima da linha superior, abaixo da 
linha inferior de controle ou entre ambas. Quando localizado entre o 
limite superior e o inferior demonstra que existe um desvio padrão 
menor do que as variações permitidas.
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Do mais, vale destacar que os limites superiores e inferiores são 
determinados em função do comportamento real de um processo ao 
longo do tempo. Isto elimina a ideia de que o limite superior e inferior de 
controle é uma escolha aleatória.
A carta de controle pode usar características variáveis ou atributos. As 
características variáveis são representações numéricas como a 
temperatura, peso, espessura e etc. Já os atributos são determinados 
por nomenclaturas, como “Conforme” e “Não Conforme”, “Defeituoso” e 
“Não defeituoso”.
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5. Folhas de Verificação
A folha de verificação é uma lista de itens que foi previamente 
estabelecida para certificar as condições de um serviço, produto, 
processo ou qualquer outra tarefa. A lista de verificação, também 
conhecido como Checklist, auxilia no momento de atestar que todas 
as etapas ou itens da lista foram devidamente cumpridas de acordo 
com o programado.
Porém, apesar de simples, é uma ferramenta da qualidade 
altamente eficaz contra o combate as falhas. Pessoas, uma hora ou 
outra, podem falhar diante de algum processo ou atividade, por isso 
o checklist é uma ótima opção para prevenir erros ocasionados pela 
falibilidade humana.
https://certificacaoiso.com.br/o-que-e-e-para-que-serve-um-checklist/
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6. Diagrama de Pareto - 80/20
O Diagrama de Pareto é uma ferramenta gráfica que ajuda a identificar a relação 
causa e consequência/efeito. Sua análise auxilia na identificação dos principais 
problemas que afetam uma organização e seus processos.
Baseado no princípio de Pareto, desenvolvido inicialmente para estudar a distribuição 
desigual das riquezas, o guru Joseph Juran implementou o Diagrama de Pareto para 
explicar que 80% das consequências/efeitos são decorrentes 20% das causas.
A relação 80/20 (diagrama de Pareto) é ótima para:
● Identificar problemas
● Verificar as principais causas de não conformidades;
● Averiguar se os esforços de trabalho estão sendo aplicados na direção correta.
“É necessário saber separar os poucos 
vitais dos muitostriviais” – Joseph Juran
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7. Histograma
O Histograma é uma ferramenta gráfica que auxilia na verificação 
de frequência de dados que tem por objetivo identificar como 
determinada amostra está distribuída. Também conhecido como 
Gráfico de Distribuição de Frequências, o histograma é representado 
por um gráfico de barras e a sua visualização auxilia na 
compreensão de casos, como:
● Quantidade de produtos não-conformes;
● Dispersão das medidas de determinado produto;
● Entre outros.
https://certificacaoiso.com.br/o-que-e-nao-conformidade/
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Além disso, esta ferramenta da qualidade se encaixa perfeitamente diante 
de variáveis quantitativas e que exigem algum tipo de medição. Exemplo:
● Peso;
● Largura;
● Comprimento;
● Temperatura;
● Volume;
● Tempo.
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A empresa “XYZ móveis” percebeu que o tempo de confecção do produto final aumentou 
muito nos últimos dias. Para piorar, muitos prazos de entrega não estavam sendo 
cumpridos.
Diante desta situação, o Diretor Geral resolveu reunir outros diretores para juntos 
elaborarem um diagrama com as possíveis causas. Na reunião eles conseguiram reunir 4 
categorias de causas, que eles chamaram de:
● Pessoas;
● Fornecedores;
● Infraestrutura;
● Maquinário.
Vamos praticar?
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