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AVS- ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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Disciplina: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 
	AV
	
	
	
	Turma: 9002
	
	 26/05/2021 23:34:38 (F) 
			Avaliação:
7,0
	Nota Partic.:
	Nota SIA:
8,0 pts
	 
		
	ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
	 
	 
	 1.
	Ref.: 4059329
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O histograma a seguir representa a distribuição de frequências das áreas cultivadas das fazendas de uma determinada região, em hectares. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
 
 
A média e o desvio-padrão, respectivamente, em hectares, das áreas cultivadas, aproximadamente, são:
		
	
	9 e 16
	
	36 e 4
	 
	9 e 4
	
	36 e 16
	
	9 e 36
	
	
	 2.
	Ref.: 4059325
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Dadas as informações a seguir:
 
	 
	X
	Y
	Z
	 
	1
	1
	3
	 
	2
	1
	3
	 
	3
	4
	5
	 
	4
	5
	5
	 
	5
	5
	5
	 
	6
	5
	5
	 
	7
	6
	5
	 
	8
	9
	7
	 
	9
	9
	7
	Média
	5
	5
	5
	Variância
	7,5
	8,25
	2
 
 
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	As três séries X, Y e Z possuem a mesma variabilidade.
	 
	A mediana de X é maior do que a mediana de Y.
	 
	O desvio-padrão de X é menor do que o desvio-padrão de Y.
	
	O coeficiente de variação de X é maior do que o coeficiente de variação de Y.
	
	A moda de Z é maior do que a média de Z.
	
	
	 
		
	ENSINEME: PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA
	 
	 
	 3.
	Ref.: 3991077
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Considere as alternativas abaixo eassinale a alternativa incorreta: 
		
	
	Se A, B e C são eventos com probabilidadenão nula, definidos em um espaço amostral S,então:P(A∩∩C|B∩∩C) = P(A∩∩B|C)/P(B|C). 
	 
	Sejam 3 eventos A, B e C. Sabendo que: A e B são mutuamente exclusivos; A e C são independentes; B e C são independentes; 4P(A) = 2P(B) = P(C); P(A∪∪B∪∪C) = 5P(A). P(A) = 1/6. 
	
	P(A|B)/P(B|A) = P(A)/P(B). 
	 
	 Se dois eventos A e B são independentes,os eventos A e Bcc não serão necessariamente independentes. 
	
	Sejam 3 eventos A, B e C demonstrar que: P(A|B) = P(C|B)P(A|B∩∩C) + P(Ccc|B)P(A|B∩∩Ccc). 
	
	
	 4.
	Ref.: 3991083
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em um torneio de squash entre três jogadores, A, B e C, cada um dos competidores enfrenta todos os demais uma única vez (isto é, A joga contra B, A joga contra C e B joga contra C). Assuma as seguintes probabilidades: P(A vença B) = 0,6, P(A vença C) = 0,7, P(B vença C) = 0,6. Assumindo independência entre os resultados das partidas, qual a probabilidade de que A vença um número de partidas pelo menos tão grande quanto qualquer outro jogador? 
		
	
	0,54 
	
	0,36 
	
	0,42 
	 
	0,64 
	
	0,12 
	
	
	 
		
	ENSINEME: PROBABILIDADES
	 
	 
	 5.
	Ref.: 3988233
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Uma prova consta de 35 questões do tipo múltipla escolha, com 5 opções cada uma, onde apenas uma opção é verdadeira.
 
Um candidato que não sabe resolver nenhuma das questões vai respondê-las aleatoriamente. Ele sabe que as respostas certas das 35 questões estão distribuídas igualmente entre as opções A, B, C, D e E. Então, resolve marcar suas respostas seguindo este critério: escolherá aleatoriamente 7 questões para marcar a opção A, outras 7 para a opção B, e assim sucessivamente.
 
A probabilidade de ele acertar todas as questões é:
		
	
	1/35!1/35!
	
	(5!)7/35!(5!)7/35!
	
	5.7!/35!5.7!/35!
	
	7.5!/35!7.5!/35!
	 
	(7!)5/35!(7!)5/35!
	
	
	 6.
	Ref.: 3988230
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no Brasil:
Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
Adaptado de: IBGE, 2006.
Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de que ele seja filho único é, aproximadamente:
		
	 
	17/224
	
	17/71
	
	17/55
	
	17/1000
	
	17/100
	
	
	 
		
	ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS
	 
	 
	 7.
	Ref.: 4026426
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Os tempos de vida de um certo tipo de componente eletrônico são exponencialmente distribuídos com média de 2000 horas. A probabilidade de que um componente dure mais de 2000 horas é igual a:
		
	
	1 - e-3
	
	e-2
	
	1 - e-2
	
	e-3
	 
	e-1
	
	
	 
		
	ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS
	 
	 
	 8.
	Ref.: 3988439
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser modelado pela variável aleatória W, com função de probabilidade dada a seguir.
	W
	-5%
	0%
	5%
	10%
	15%
	P(W=w)
	0,4
	0,15
	0,25
	0,15
	0,05
O retorno esperado é:
		
	
	5%
	
	-0,5%
	
	0,5%
	 
	1,5%
	
	7,5%
	
	
	 
		
	ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS
	 
	 
	 9.
	Ref.: 3991098
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	A variável aleatória X apresenta as seguintes observações X = {6; 14; 6; 14; 13; 8}. Assim, o coeficiente de variação e a assimetria seriam respectivamente: 
		
	
	29,26% e assimetria positiva 
	 
	38,56% e assimetria negativa
	 
	35,63% e assimetria positiva
	
	38,56% e assimetria positiva 
	
	35,63% e assimetria negativa 
	
	
	 10.
	Ref.: 3991091
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Seja XX uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por: 
f(x)=2x para 0≤x≤1f(x)=2x para 0≤x≤1;
f(x)=0f(x)=0, caso contrário
Assinale a alternativa incorreta.
		
	
	A mediana de xx é 1√212
	 
	A probabilidade que xx seja menor ou igual a 1212, dado que xx se situa entre 1313 e  2323 é igual a 0,5.
	
	A probabilidade de xx se situar entre 1414 e 3434 é igual a 0,5.
	
	A variância de xx é 118118
	 
	E(X)=2/3E(X)=2/3

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