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30/10/2023, 20:20 Estácio: Alunos
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Avaliando
Aprendizado
 
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE   
Aluno(a): ROSEMAIRE ARAUJO CARVALHO 201901250105
Acertos: 1,2 de 2,0 30/10/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
(VUNESP/2010) Quando se diz em estatística que determinadas características, qualitativas ou quantitativas,
assumem valores diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo, está se
referindo à(s)
variâncias.
medidas de tendência central.
 variáveis.
média aritmética.
média geométrica.
Respondido em 30/10/2023 19:58:08
Explicação:
Quando se fala em características que podem assumir valores diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo
indivíduo ao longo do tempo, está se referindo a variáveis. As variáveis podem ser qualitativas, como por exemplo o
sexo de uma pessoa, ou quantitativas, como a altura ou o peso.
Acerto: 0,2  / 0,2
Um torneio será disputado por 4 tenistas (entre os quais A e B) de mesma habilidade, isto é, em qualquer
jogo entre 2 dos 4 jogadores, ambos têm a mesma chance de ganhar. Na primeira rodada, eles se
enfrentarão em 2 jogos, com adversários de�nidos por sorteio. Os vencedores disputarão a �nal.
A probabilidade de que o torneio termine com A derrotando B na �nal é:
1/4
1/2
 1/12
1/8
1/6
Respondido em 30/10/2023 20:02:45
 Questão1
a
 Questão2
a
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javascript:voltar();
javascript:voltar();
30/10/2023, 20:20 Estácio: Alunos
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Explicação:
A chance que cada tenista tem de ser vencedor em uma partida é de .
Então o tenista A tem  de chance de passar na primeira fase e o tenista B também tem  de chance
de passar na primeira fase. Porém, na primeira fase podemos ter os seguintes confrontos:
1° caso:
A enfrenta C
B enfrenta D
 
2° caso:
A enfrenta D
B enfrenta C
 
3° caso:
A enfrenta B
C enfrenta D
Então, para que A e B consigam ir à �nal juntos, temos que considerar somente  dos casos, pois
acontece somente nos casos 1° e 2°.
Por �m, a chance que A tem de sair vitorioso sobre B é de , assim a probabilidade é:
Acerto: 0,0  / 0,2
Considere dois eventos A e B, os quais são mutuamente excludentes, sendo P(A) a probabilidade de
ocorrência de A e P(B) a probabilidade de ocorrência de B. Assinale a alternativa correta. 
A e B são independentes se P(A|B) = P(A) 
 P(A|B) = 0 
 A e B são independentes se, e somente se, P(A|B) = P(A) e P(B|A) = P(B) 
A e B são independentes se P(B|A) = P(B) 
P(A|B) = 1 
Respondido em 30/10/2023 20:03:26
Explicação:
Se os eventos são mutuamente excludentes, então P(A∩B) = 0. Logo P(A|B) = P(A∩B) / P(B) = 0.
Acerto: 0,0  / 0,2
Suponha que temos duas variáveis aleatórias X e Y, onde Y=g(X) é uma função de X. Uma empresa de
meteorologia modelou a quantidade de chuva em um dia como X e a quantidade de água coletada em um
reservatório como Y. Eles têm um modelo estatístico completo para X e estão tentando calcular a probabilidade
de um evento associado a Y. Se B é o evento de que a quantidade de água coletada Y está entre 50 e 100 litros,
qual dos seguintes seria uma abordagem correta para encontrar a probabilidade de B?
1
2
1
2
1
2
2
3
1
2
. . . =
1
2
1
2
2
3
1
2
1
12
 Questão3
a
 Questão4
a
30/10/2023, 20:20 Estácio: Alunos
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Usar apenas a média de X para estimar a probabilidade de B.
 Encontrar os valores de x para os quais g(x) está entre 50 e 100 e, em seguida, usar o modelo de X para
calcular a probabilidade.
 Calcular a probabilidade diretamente usando o modelo de Y.
Multiplicar a probabilidade de X pela probabilidade de Y.
Ignorar o evento equivalente e estimar a probabilidade com base em dados passados.
Respondido em 30/10/2023 20:04:09
Explicação:
De acordo com o conceito de evento equivalente, para calcular a probabilidade de um evento associado a Y,
precisamos encontrar os valores correspondentes de X que mapeiam para os valores do evento em Y. Em seguida,
usamos o modelo de probabilidade de X para calcular a probabilidade.
Acerto: 0,0  / 0,2
A entrada de clientes em uma loja segue um processo de Poisson homogêneo com intensidade λ por
hora. Considerando que, em um determinado dia, chegaram 8 clientes em um período de 8 horas, qual é
a probabilidade de que tenham chegado exatamente 5 clientes nas primeiras 4 horas?
 
 
Respondido em 30/10/2023 20:04:31
Explicação:
A resposta correta é: 
Acerto: 0,2  / 0,2
(IMA/2017 - Adaptada) Variáveis são características de interesse em um estudo qualquer. Assinale a alternativa
que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta:
É aquela que não representa uma ordem natural, por exemplo, nomes, estado civil, sexo.
É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, por
exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, ciclismo¿).
É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de
escolaridade: fundamental, médio e superior.
É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura.
 É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa
casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
Respondido em 30/10/2023 20:05:04
Explicação:
(256/30)  ×  e−4
(125/24)  ×  e−4
70  ×  (1/3)4  ×  (2/3)4
3003  ×  (1/2)15
(128/3)  ×  e−4
3003  ×  (1/2)15
 Questão5
a
 Questão6
a
30/10/2023, 20:20 Estácio: Alunos
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Uma variável quantitativa discreta é aquela que assume valores numéricos inteiros e representam uma contagem ou
quantidade de algo. Os exemplos mencionados (idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes
de uma cidade) são variáveis quantitativas discretas, pois são expressas por valores numéricos inteiros que
representam uma contagem.
Acerto: 0,2  / 0,2
Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar cara do que de
dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada sucessivamente 2 vezes. Qual
é a probabilidade da ocorrência de duas caras?
17/54
9/17
13/32
 17/48
25/64
Respondido em 30/10/2023 20:05:25
Explicação:
A resposta correta é: 17/48
Acerto: 0,2  / 0,2
(FGV/2015) Em uma urna há quatro bolas brancas e duas bolas pretas. Retiram-se, sucessivamente e sem
reposição, duas bolas da urna. A probabilidade de as duas bolas retiradas serem da mesma cor é:
1/3
8/15
2/3
 7/15
1/2
Respondido em 30/10/2023 20:05:44
Explicação:
P(1°Branca and 2°Branca) = 4/6 x 3/5
P(1°Branca and 2°Branca) = 6/15
 
P(1°Preta and 2°Preta) = 2/6 x 1/5
P(1°Preta and 2°Preta) = 1/15
 
Somam-se as duas possibilidades: 6/15 + 1/15
Resultado Final: 7/15
 Questão7
a
 Questão8
a
30/10/2023, 20:20 Estácio: Alunos
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Acerto: 0,0  / 0,2
Sejam   e   variáveis aleatórias discretas independentes com a seguinte função de probabilidade:  
Seja   , calcule o valor esperado de  :
1/3 
 2/3 
1/6 
1/2 
 4/3 
Respondido em 30/10/2023 20:06:02
Explicação:
Primeiro vamos calcular o valor esperado de e  que são iguais:
 
Então calculando a soma
Acerto: 0,2  / 0,2
Um estudante está se preparando para um exame de múltipla escolha. Em cada questão, ele pode marcar a
resposta correta ou errada. Considerando a distribuição de Bernoulli, qual das alternativas abaixo melhor
representa a natureza da variável aleatória X nesse contexto?
Número total de questões no exame.
 Probabilidade de o estudante acertar uma questão especí�ca.
Média aritmética das respostas corretas do estudante.
Identi�cação única de cada questão no exame.
Cor da caneta usada para marcar as respostas.
Respondido em 30/10/2023 20:06:18
Explicação:
A distribuição de Bernoulli é aplicada quando se temum experimento com apenas dois resultados possíveis, sucesso e
fracasso. Nesse contexto, a variável aleatória X representa o sucesso (acerto) ou fracasso (erro) na resposta de cada
questão. Portanto, a variável aleatória X assume dois valores: 0 (fracasso) e 1 (sucesso). A alternativa "Probabilidade
de o estudante acertar uma questão especí�ca." é a correta, pois está relacionada à aplicação da distribuição de
Bernoulli para calcular a probabilidade de o estudante acertar uma questão especí�ca, conforme a de�nição e as
características dessa distribuição.
W1 W2
f(0) = , f(1) = , f(2) =
1
2
1
3
1
6
Y = W1 + W2 Y
W1 W2
E(W1) = E(W2) = 0 ∗ + 1 ∗ + 2 ∗ =
1
2
1
3
1
6
2
3
E(Y ) = E(W1 + W2) = E(W1) + E(W2) =
4
3
 Questão9
a
 Questão10
a
30/10/2023, 20:20 Estácio: Alunos
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