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ROTEIRO DE PRÁTICA Tema Implementação dos Métodos Numéricos para Resolução de Equações Unidade 01 Disciplina (s) Cálculo Numérico Computacional Data da última atualização 18/03/2021 I. Instruções e observações LEIA COM ATENÇÃO AS SEGUINTES INSTRUÇÕES E OBSERVAÇÕES 1. É importante o conhecimento prévio de métodos numéricos para obtenção de raízes de equações (Métodos Gráfico, Bisseção, Newton, Iteração Linear). 2. É imprescindível ter o roteiro da prática em mãos. 3. Consulte o material de apoio (e-book unidade 1). II. Equipamentos, materiais, reagentes ou produtos Descrição Quantidade Roteiro da prática 1 Calculadora científica 1 Computador ou Notebook 1 III. Introdução Existem alguns métodos numéricos para a obtenção de raízes de equações. As técnicas numéricas nos fornecem soluções próximas da solução exata. De modo geral, esses métodos geram uma sequência de números reais, que se aproximam de uma raiz exata da equação. Para a aplicação dos métodos, podemos utilizar recursos computacionais acessíveis e de fácil manuseio, como Excel e o software GeoGebra. IV. Objetivos de Aprendizagem · Aplicar o método da iteração linear para determinar uma aproximação refinada para uma raiz de uma função. (Capstone) · Realizar o refinamento da raiz através dos métodos da bisseção, de Newton e da iteração linear. · Avaliar as vantagens e desvantagens dos métodos da bisseção, de Newton e da iteração linear. V. Experimento ETAPA 1: Método Gráfico 1. Utilizando o Método Gráfico, determine a quantidade e os sinais das raízes da função: Aplicando o Método Gráfico temos: Analisando a tabela, podemos concluir que a função corta o eixo em 3 pontos distintos, nos intervalos [-5,-4], [1,2] e [4,5], sendo negativa na primeira e positiva nas segunda e terceira raízes. Podemos comprovar tal afirmação ao analisarmos as raízes no gráfico da função e as interseções entre os gráficos e . 2. Compare as respostas obtidas no item anterior a partir da utilização do Software GeoGebra (https://www.geogebra.org/). Use as mesmas funções escolhidas para e . ETAPA 2: Método da Bisseção 3. No Excel, sem utilizar a função “SE”, aplique o Método da Bisseção para calcular a quinta aproximação da raiz positiva da função . Para tanto, isole a raiz num intervalo ( e naturais) de comprimento 1, isto é, . 3,15625 -0,0380859375 0,1982421875 4. Agora, fazendo uso da função “SE”, calcule a trigésima aproximação da raiz. 3,16227766033262 1,03875* 5,8902* 5. Calcule com uma calculadora científica e compare o valor encontrado com . Calculadora: 3,1622776601683793319988935444327 Valor encontrado em : 3,16227766033262 E= 3,1622776601683793319988935444327 - 3,16227766033262 = 1,6424* ETAPA 3: Método de Newton 6. No Excel, isolando a raiz de num intervalo ( e inteiros) de comprimento 1, isto é, e utilizando o Método de Newton, complete o quadro abaixo: (Tolerância) Nº mínimo de iterações 1 -2,37829944588368 -0,065294151183129 3 -2,35424275894134 -0,000000001944221 4 -2,35424275822278 0,000000000000000 7. Use o GeoGebra para esboçar o gráfico da função e determinar sua raiz. Em seguida, compare suas respostas para a raiz encontrada no caso em que a tolerância é . E= -2,35424275822278- (-2,3542427584963) E= 2,7352* ETAPA 4: Método da Iteração Linear 8. Em relação ao Método da Iteração Linear, considere a função e . Justificando sua resposta, quais as possibilidades para a função de iteração ? A função não é contínua no intervalo. Cosseno varia entre -1 e 1, portanto não existe (2,98) 9. Sejam , e uma função de iteração convenientemente escolhida. No Excel, levando em consideração a sequência de raízes , complete a tabela abaixo: Raiz aproximada Erro () 0,866753875087241 0,00385523966289814 0,005068762 0,865474058648975 0,0000000768602201883795 0,00000010094556590623 0,865474032107809 -0,0000000029899004383438 0,00000000392683241479119 0,865474033101614 0,0000000000000000000000 0,000000000000000999200722162641 10. Use o GeoGebra para esboçar o gráfico da função determinar sua raiz. Por fim, compare suas respostas para a raiz encontrada (). 11. E= 0,865474033101614- 0,8654740515653 E= 1,8463686* VI. Avaliação do experimento Encontrar a solução para uma determinada função pode ser um processo bastante complexo, principalmente quando tentamos resolvê-lo de forma analítica. Este foi o motivo para que, com o passar dos anos, diversos métodos numéricos fossem criados. Aprendemos alguns desses métodos, os quais procuraram encontrar uma solução aproximada para o problema. O experimento demonstra que os métodos possuem eficácia na análise, porém também possuem erros e devem ser verificados atentamente na definição do processo. VII. Referências BARROSO, L. C; BARROSO, M. M. A.; FILHO, F. F. C.; CARVALHO, M. L. B.; MAIA, M. L. Cálculo Numérico com aplicações; 2ª Edição. São Paulo; Harbra, 1987
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