AOL 4 Probabilidade e Estatistica

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SALVA E CURTI 
Pergunta 1 
/1 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as 
características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e 
etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas características. É 
necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue 
esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de 
incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I e III. 
3. 
III e IV. 
Resposta correta 
4. 
I e IV. 
5. 
I e II. 
2. Pergunta 2 
/1 
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a 
distribuição passa a ter média 0 e desvio padrão 1. Além dessa característica, a 
distribuição normal padronizada auxilia na determinação de intervalos de confiança para 
a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por 
exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, 
representada abaixo: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, 
afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um 
intervalo pela tabela supracitada porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) 
do intervalo de confiança. 
2. 
considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 
0,4925. 
Resposta correta 
3. 
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico). 
4. 
esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e 
colunas da figura. 
5. 
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 
2,43. 
3. Pergunta 3 
/1 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística 
feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, 
posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as 
etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a 
utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
4, 2, 1, 5, 3. 
Resposta correta 
2. 
3, 4, 1, 2, 5. 
3. 
2, 3, 4, 1, 5. 
4. 
1, 2, 3, 4, 5. 
5. 
1, 3, 4, 2, 5. 
4. Pergunta 4 
/1 
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o 
percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O 
cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. 
Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise 
as afirmativas a seguir: 
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. 
II. A hipótese nula é H_0:p=10. 
III. O valor Z observado é 1,78. 
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
5. 
III. 
5. Pergunta 5 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de 
um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um 
intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de 
significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se conceber 
também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível 
de significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
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1. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a 
incerteza do processo inferencial. 
2. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com 
significados distintos. 
3. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
4. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles 
equivalentes. 
5. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao 
intervalo de confiança. 
6. Pergunta 6 
/1 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma 
distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem 
definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na 
facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de 
confiança. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é 
correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, 
porque: 
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1. 
a distribuição padronizada tem desvio padrão um. 
2. 
a distribuição padronizada é centrada no zero. 
Resposta correta 
3. 
translação é a operação usada para calcular o teste Z. 
4. 
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. 
5. 
a distribuição deve ter valores positivos. 
7. Pergunta 7 
/1 
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais 
é fundamental para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a 
média populacional, por exemplo, deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de 
uma característica referente à extensão da amostra. 
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média 
populacional, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F 
para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional. 
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional. 
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional; 
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média 
populacional. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
2. 
F, F, V, F. 
3. 
F, F, V, V. 
4. 
V, V, F, V. 
Resposta correta 
5. 
F, V, F, V. 
8. Pergunta 8 
/1 
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em 
estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas 
estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, 
conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos 
(estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado. 
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e 
a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A média dealturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro. 
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro. 
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro. 
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV. 
2. 
I e IV. 
3. 
III e IV. 
Resposta correta 
4. 
I, II e III. 
5. 
I e II. 
9. Pergunta 9 
/1 
A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de 
um censo faz com que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população 
(amostras) para que se possa extrair conclusões acerca dela. Considere a representação 
esquemática abaixo que apresenta os elementos do processo inferencial. 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados. 
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem. 
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística. 
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
F, F, V, F. 
3. 
V, F, V, V. 
4. 
V, V, F, F. 
5. 
F, F, V, V. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/1 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica 
populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma 
estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média 
populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente 
representado por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança 
para média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento 
do intervalo de confiança porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral. 
2. 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está 
contido. 
3. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional. 
Resposta correta 
4. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza. 
5. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro 
estar contido no intervalo de desconfiança.