MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS A NEGÓCIOS

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QUESTÃO 1
O propósito de se incorporar mais evidência por meio de processos amostrais é o de reduzir
a )
o custo esperado da decisão certa.
b )
 a quantidade de estados da natureza.
c )
o número de diferentes ações possíveis.
 
d )
o custo esperado da incerteza.
QUESTÃO 2
A tabela de números aleatórios simula um sorteio do tipo
a )
lance de uma moeda para verificar se o resultado é cara ou coroa.
b )
 lance de um dado.
c )
par ou ímpar.
 
d )
escolher uma bola numerada de 1 a N colocada em uma urna.
QUESTÃO 3
Sabendo-se que a distribuição binomial é dada por P(X = x) = Cn,x px qn-x e que um auditor do Serviço de Fiscalização do Imposto de Renda está selecionando uma amostra de 6 declarações de renda de uma determinada profissão para uma possível auditoria. Caso duas ou mais dessas pessoas assinalem ?deduções? incorretas, todo o grupo (população) de 100 devoluções de imposto sofrerá auditoria. Qual a probabilidade de que o grupo inteiro sofra auditoria se historicamente a proporção de devoluções incorretas na população é de 0,25?
a )
 0,5339.
 
b )
0,1694.
c )
0,8306.
d )
0,2966.
QUESTÃO 4
Numerosos estudos intensivos têm sido conduzidos em relação ao planejamento de consumidores para a aquisição de bens duráveis como aparelhos de televisão, refrigeradores, lavadoras de roupas, fogões e automóveis. Num desses estudos com 1 000 indivíduos de uma amostra aleatoriamente selecionada,
os entrevistados foram perguntados se estariam planejando comprar uma televisão nova nos próximos 12 meses. Um ano mais tarde as mesmas pessoas foram entrevistadas novamente com o intuito de se descobrir se elas efetivamente haviam comprado uma televisão nova. A resposta para ambas as entrevistas
é apresentada na tabela cruzada abaixo:
Selecionando-se aleatoriamente uma pessoa, e sabendo-se que ela não havia planejado comprar uma televisão, qual a probabilidade de ela ter comprado?
 
a ) 1/10
 .
b ) 13/15
 .
c ) 2/5
 .
d ) 3/4
 
QUESTÃO 5
Os parâmetros ? e ? de uma equação de regressão linear identificam, respectivamente,
a )
os limites do intervalo de confiança.
 
b )
o intercepto e o coeficiente angular.
c )
 o erro-padrão da estimativa e o coeficiente angular.
d )
o intercepto e o coeficiente de correlação.
QUESTÃO 6
Num teste de significância para a média populacional, a hipótese de que um automóvel percorre 10km com um litro de gasolina apresentada pelo fabricante foi contestada por alguns pesquisadores que afirmaram que o automóvel faz menos de 10km por litro. Uma amostra de 40 unidades foi testada apresentando uma média de 9,4km por litro e desvio-padrão de 1,2km por litro. Realizado o teste de hipóteses com ? = 5% obteve-se um z calc = -3,16 e o z crítico = - 1,645. Sendo assim, a decisão do teste indicará que
 
a )
o fabricante não está correto, pois o automóvel faz menos de 10km por litro.
b )
o fabricante está correto, pois o automóvel faz 10km por litro.
c )
 não é possível realizar o teste por falta de informações.
d )
ambos estão corretos, pois o erro inserido no teste proporciona essa dupla interpretação.
QUESTÃO 7
Uma das formas de detectar outliers é por meio da
a )
 aplicação de variáveis defasadas.
b )
 utilização da transformação de variáveis.
 
c )
 análise de resíduos.
d )
 aplicação de testes de hipóteses para a correlação.
QUESTÃO 8
Indique qual das expressões abaixo está correta.
a )
Os pontos chamados outliers não devem ser retirados da base de dados, pois representam a real variabilidade do conjunto.
 
b )
Se há correlação linear significativa entre as variáveis, o melhor valor predito de y é obtido substituindo-se o valor de x na equação.
c )
Através do diagrama de dispersão podemos observar se há ou não correlação entre as variáveis e ajustarmos a equação de regressão, caso haja essa correlação.
d )
 Não é possível realizar predições com os modelos de regressão ajustados.
QUESTÃO 9
A MasterCard International efetuou um estudo de fraudes em cartões de crédito. Os resultados estão apresentados na tabela abaixo:
Selecionando aleatoriamente um caso de fraude entre os casos resumidos na tabela, qual a probabilidade dessa fraude resultar de um cartão falsificado?
a )
 0,5694.
b )
 0,1082.
 
c )
 0,20.
d )
 0,7694.
QUESTÃO 10
.
a )
 Estatisticamente os fundos têm retornos médios diferentes.
 
b )
 Estatisticamente o fundo 1 tem retorno médio maior que o fundo 2.
c )
 Estatisticamente o fundo 1 tem retorno médio menor que o fundo 2.
d )
 Estatisticamente os fundos não têm retornos médios diferentes.