ESTATÍSTICA APLICADA

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Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA  
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
		
	 
	Estatística Probabilística
	
	Estatística Discreta
	
	Estatística Indutiva
	
	Estatística Inferencial
	
	Estatística Descritiva
	Respondido em 09/09/2021 19:43:33
	
	Explicação:
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem.
Estatística Descritiva → População
Estatística Probabilística → Amostra
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	No Hospital XXX, foi feita uma pesquisa para saber o número de pacientes infectados com o vírus HIV que estavam internados no hospital. A pesquisa foi realizada em 12 dias diferentes e os dados são:
	3
	5
	2
	1
	4
	6
	8
	2
	4
	3
	2
	7
 
A amplitude amostral (amplitude dos dados) será:
		
	
	4
	
	8
	 
	6
	
	5
	 
	7
	Respondido em 09/09/2021 20:08:11
	
	Explicação:
A amplitude dos dados será a diferença entre o maior dado e o menor. Assim 8-1=7.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A Padaria Pão Quentinho vendeu nas quatro semanas do último mês, 4520, 4800, 4650, 4630 pães, respectivamente. Qual foi a média de venda de pães neste estabelecimento no mês passado?
		
	
	(C) 4520
	
	(A) 4800
	
	(E) 4630
	
	(B) 4640
	 
	(D) 4650
	Respondido em 09/09/2021 19:45:35
	
	Explicação:
A média aritmética é calculada pela razão entre o somátório dos valores e o total de valores. No exercíco o somatório dos valores será (4.520+4.800+4.650+4.630)/4 = 4.650
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos de uma determinada turma do ensino média, em uma escala que variava de 0 a 100: 78, 82, 84, 85, 86, 91, 91, 94, 97. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil:
		
	
	80
	
	84
	
	85
	
	97
	 
	86
	Respondido em 09/09/2021 19:48:46
	
	Explicação:
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md). 86 é o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma população de trabalhadores tem salário-hora médio de 50 reais, com desvio padrão 5 reais. Então, o coeficiente de variação do salário-hora é
		
	
	15%
	
	25%
	
	20%
	
	5%
	 
	10%
	Respondido em 09/09/2021 19:50:25
	
	Explicação: CV=DP/média=5/50=0,1 ou 10%
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Pesquisa realizada no RJ, em 2018, perguntava as pessoas sobre a preferência entre alguns esportes. Participaram da enquete 1.000 pessoas. Analisando as informações coletadas e apresentadas no gráfico a seguir, determine quantos participantes responderam ''Natação'' nesta pesquisa?
Fonte: https://mundoeducacao.bol.uol.com.br/matematica/graficos-setores.htm
		
	
	400
	 
	100
	
	350
	
	150
	
	50
	Respondido em 09/09/2021 19:51:01
	
	Explicação:
Natação
10% de 1.000 = 100
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	
	1
	 
	3
	
	4
	
	5
	Respondido em 09/09/2021 19:54:58
	
	Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma amostra de 25 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade. Uma vez consideradas as notas finais dos mesmos obteve-se uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,25. Determine o intervalo de confiança de forma que possamos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população (número de unidades de desvio padrão, a partir da média, para uma confiança de 95% = 1,96). Obs.1: limites = média (+ ou -) desvio padrão x erro padrão
		
	
	7,25 até 9,02
	
	3,74 até 5,02
	
	6,71 até 8,39
	
	4,74 até 5,89
	 
	5,51 até 6,49
	Respondido em 09/09/2021 20:00:19
	
	Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,25 / √25 = 1,25 / 5 = 0,25
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x erro padrão
limite inferior = 6 - 1,96 x 0,25 = 5,51
limite superior = 6 + 1,96 x 0,25 = 6,49
O Intervalo de Confiança será entre 5,51 e 6,49
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a curva de Gauss padronizada. Além do cálculo de probabilidades, a estatística Z ou o valor padronizado de Z serve para mostrar o número de desvios padrão de que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de probabilidades. Se o peso das pessoas de um grupo tem distribuição Normal de probabilidades com média 60 Kg e desvio padrão 10 Kg, então, para um indivíduo retirado desse grupo e que pesa 70 Kg, o valor padronizado de Z é:
		
	
	2,5
	
	-1
	
	2
	
	1,5
	 
	1
	Respondido em 09/09/2021 20:11:52
	
	Explicação: 70 Kg - 60 Kg =10 Kg ou 1 desvio padrão acima da média, ou seja z=1 (Alternativa B)
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	 
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	Respondido em 09/09/2021 20:04:03
	
	Explicação:
(225 - 220) / (20/4) = 5/5 = 1 Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a 1 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de aceitação de Ho, ou seja, a hipótese nula será aceita.