O Algoritmo Genético (GA) é um método amplamente utilizado para a seleção das melhores características de uma base de dados (LINDEN, 2008). O GA gera algumas soluções aleatórias possíveis (chamadas de população), que representam variáveis diferentes, para então combinar as melhores soluções em um processo iterativo.

Suponha que o GA foi implementado para selecionar a melhor característica de uma base de dados com o total de 5 características, armazenada em um vetor: c [x1, x2, x3, x4, x5] (nesta ordem). Como solução do GA, a característica x2 se demonstrou como a mais adequada para representar essa base de dados.

 Assinale a alternativa que apresenta a situação final do vetor c que indicou que a característica x2 foi a mais representativa da base de dados.

Alternativas:

• a)
• c [ 1, 0, 0, 0, 1].
• b)
• c [ 1, 0, 0, 0, 0].
• c)
• c [ 0, 0, 0, 0, 1].
• d)
• c [ 1, 1, 1, 1, 1].
• e)
• c [ 0, 1, 0, 0, 0].