Um agrônomo resolveu realizar o teste de 3 variedades de milho, desta forma montou uma unidade experimental na qual repetiu o teste de cada varieda...

Para realizar o teste de Fisher utilizando a tabela ANOVA, precisamos calcular algumas estatísticas. Primeiro, vamos calcular a soma de cada variedade, a soma total e a média de cada repetição: Variedade A: 30 + 28 + 28 + 25 = 111 Variedade B: 25 + 20 + 22 + 20 = 87 Variedade C: 35 + 25 + 29 + 28 = 117 Soma total: 111 + 87 + 117 = 315 Média de cada repetição: Repetição 1: (30 + 25 + 35) / 3 = 30 Repetição 2: (28 + 20 + 25) / 3 = 24.33 Repetição 3: (28 + 22 + 29) / 3 = 26.33 Repetição 4: (25 + 20 + 28) / 3 = 24.33 Agora, vamos calcular as somas dos quadrados: Soma dos quadrados total (SQT): SQT = Σ(Xij - X)² Onde Xij é o valor de cada observação e X é a média geral. SQT = (30 - 24.67)² + (25 - 24.67)² + (35 - 24.67)² + (28 - 24.67)² + (20 - 24.67)² + (25 - 24.67)² + (28 - 24.67)² + (22 - 24.67)² + (29 - 24.67)² + (25 - 24.67)² + (20 - 24.67)² + (28 - 24.67)² SQT = 40.33 + 0.11 + 95.56 + 7.11 + 18.11 + 0.11 + 7.11 + 2.11 + 16.56 + 0.11 + 18.11 + 7.11 SQT = 212.83 Soma dos quadrados entre (SQE): SQE = Σ(ni * (Xi - X)²) Onde ni é o número de observações em cada grupo, Xi é a média de cada grupo e X é a média geral. SQE = (3 * (30 - 24.67)²) + (3 * (25 - 24.67)²) + (3 * (35 - 24.67)²) + (3 * (28 - 24.67)²) + (3 * (20 - 24.67)²) + (3 * (25 - 24.67)²) + (3 * (28 - 24.67)²) + (3 * (22 - 24.67)²) + (3 * (29 - 24.67)²) + (3 * (25 - 24.67)²) + (3 * (20 - 24.67)²) + (3 * (28 - 24.67)²) SQE = 40.33 + 0.11 + 95.56 + 7.11 + 18.11 + 0.11 + 7.11 + 2.11 + 16.56 + 0.11 + 18.11 + 7.11 SQE = 212.83 Soma dos quadrados dentro (SQD): SQD = SQT - SQE SQD = 212.83 - 212.83 SQD = 0 Agora, vamos calcular os graus de liberdade: Graus de liberdade entre (glE) = número de grupos - 1 glE = 3 - 1 glE = 2 Graus de liberdade dentro (glD) = número total de observações - número de grupos glD = (3 * 4) - 3 glD = 9 Graus de liberdade total (glT) = número total de observações - 1 glT = (3 * 4) - 1 glT = 11 Agora, vamos calcular a estatística de teste F: F = (SQE / glE) / (SQD / glD) F = (212.83 / 2) / (0 / 9) F = 106.415 / 0 F = ∞ Agora, vamos comparar o valor de F com o valor crítico da tabela F para um nível de significância de 5% e os graus de liberdade glE = 2 e glD = 9. O valor crítico de F para glE = 2 e glD = 9, com um nível de significância de 5%, é aproximadamente 4.26. Como o valor de F calculado é maior que o valor crítico de F, podemos concluir que há diferença significativa de produtividade entre as variedades de milho. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.