Buscar

6. Lo siguiente es el número de alumnos ausentes de la Universidad en 24 días consecutivos de clases: 29, 25, 31, 28, 30, 28, 33, 31, 35, 29, 31, 3...

6. Lo siguiente es el número de alumnos ausentes de la Universidad en 24 días consecutivos de clases: 29, 25, 31, 28, 30, 28, 33, 31, 35, 29, 31, 33, 35, 28, 36, 30, 33, 26, 30, 28, 32, 31, 38 y 27. Prueba la aleatoriedad en el nivel de 0.01 de significancia.


Ho: El número de alumnos ausentes de la universidad en 24 días consecutivos de clases es aleatorio.
Ha: El número de alumnos ausentes de la universidad en 24 días consecutivos de clases no es aleatorio.

Essa pergunta também está no material:

EJERCICIOS DE PRUEBA EXACTA DE FISHER Y PRUEBA DE RACHAS
4 pág.

Bioestatística I Universidad Nacional Agraria La MolinaUniversidad Nacional Agraria La Molina

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

Para testar a aleatoriedade dos dados, podemos utilizar o teste de qui-quadrado. Nesse caso, vamos comparar a frequência observada dos números de alunos ausentes com a frequência esperada caso os números fossem aleatórios. Primeiro, vamos calcular a frequência esperada para cada número de alunos ausentes. Para isso, somamos todas as frequências observadas e dividimos pelo número total de dias: (29 + 25 + 31 + 28 + 30 + 28 + 33 + 31 + 35 + 29 + 31 + 33 + 35 + 28 + 36 + 30 + 33 + 26 + 30 + 28 + 32 + 31 + 38 + 27) / 24 = 30,125 Agora, vamos calcular o qui-quadrado observado. Para cada número de alunos ausentes, subtraímos a frequência esperada e elevamos ao quadrado. Em seguida, dividimos pelo valor da frequência esperada: ((29 - 30,125)^2 / 30,125) + ((25 - 30,125)^2 / 30,125) + ((31 - 30,125)^2 / 30,125) + ... + ((27 - 30,125)^2 / 30,125) Somamos todos esses valores e obtemos o qui-quadrado observado. Em seguida, comparamos o valor do qui-quadrado observado com o valor crítico da tabela de qui-quadrado para um nível de significância de 0,01 e o número de graus de liberdade igual ao número de categorias menos 1 (n - 1). Se o valor do qui-quadrado observado for maior que o valor crítico, rejeitamos a hipótese nula (Ho) e concluímos que o número de alunos ausentes não é aleatório. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Responda

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Mais conteúdos dessa disciplina