Quer se verificar se duas máquinas produzem peças com a mesma homogeneidade quanto à resistência à tensão. Para tal, sorteiam-se duas amostras de 7 peças de cada uma das máquinas e observa-se as resistências. Os resultados estão apresentados a seguir: Pergunta-se: é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias a um nível de significância de 5%? Qual é o valor da es
a. Não é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 0,175.
b. É possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 0,175.
c. Não é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,447.
d. É possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,447.
e. Não é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,571.
a. Não é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 0,175.
b. É possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 0,175.
c. Não é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,447.
d. É possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,447.
e. Não é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,571.
Respostas
Ed 
há 2 anos
Para verificar se é possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias das duas máquinas, podemos utilizar o teste F de Fisher. Nesse caso, o valor crítico para um nível de significância de 5% e graus de liberdade (6,6) é aproximadamente 2,447. Analisando as opções apresentadas, a alternativa correta é a letra d) É possível rejeitar a hipótese de igualdade entre as variâncias; 2,447.
Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Ainda com dúvidas?
Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!
Essa pergunta também está no material:
Mais perguntas desse material
Consideremos uma população representada por uma variável aleatória normal, com média μ e variância 400. Deseja-se testar . Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 com a região crítica RC: . Indique a alternativa que apresenta a probabilidade do erro tipo I.
a) 0,0456
b) 0,0500
c) 0,1000
d) 0,1554
e) 0,2000
Uma distribuidora recebeu um enorme lote de baterias de um fabricante que garante que as baterias têm uma vida útil média de 1.250 horas. Foi extraída uma amostra de 9 baterias deste carregamento, que apresentou média amostral de 1.155 horas e desvio padrão de 130 horas. Calcule o teste com nível de 95% de confiança. Supondo que a distribuição das baterias seja normal, pergunta-se: qual tipo de teste deve ser utilizado? Qual o valor crítico do teste?
a) Unilateral à esquerda e valor crítico -1,86.
b) Unilateral à direita e valor crítico 1,86.
c) Unilateral à esquerda e valor crítico -1,86.
d) Bilateral e valor crítico -1,86.
e) Bilateral e valor crítico -1,96.
Uma distribuidora recebeu um enorme lote de baterias de um fabricante que garante que as baterias têm uma vida útil média de 1.250 horas. Foi extraída uma amostra de 09 baterias deste lote que apresentou média amostral de 1.155 horas e desvio padrão de 130 horas. Calcule o teste com nível de 95% de confiança. Supondo que a distribuição das baterias seja normal, pergunta-se: qual a estatística do teste?
a) t= - 2,19
b) t =1,56
c) t = -1,56
d) t = 2,15
e) t= - 2,19
Uma distribuidora recebeu um enorme lote de baterias de um fabricante que garante que as baterias têm uma vida útil média de 1.250 horas. Foi extraída uma amostra de 9 baterias deste lote, que apresentou média amostral de 1.155 horas e desvio padrão de 130 horas. Calcule o teste com nível de 95% de confiança. Suponha que a distribuição de baterias seja normal. Após ser aplicado o teste, qual foi a conclusão obtida?
Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil menor que 1.250 horas.
Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil menor do que 1.250 horas.
Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil de 1.250 horas.
Deve ser aceita a hipótese nula, ou seja, as baterias deste lote têm uma vida útil bem próxima de 1.250 horas.
As condições socioeconômicas de uma região são tais que a proporção de nascidos que sobrevivem até 70 anos é de 0,40. Testar essa hipótese bilateralmente ao nível de 5% de significância, sendo que em 1.000 nascimentos amostrados aleatoriamente verificou-se 360 sobreviventes até os 70 anos. Qual a região de aceitação, a estatística teste e a aceitação ou não da hipótese nula?
[ -1,96; 1,96]; - 2,58; aceita.
[ -1,69; 1,69]; - 2,58; aceita.
[ -1,69; 1,69]; - 2,58; rejeita.
[ -1,96; 1,96]; - 2,58; aceita.
[ -1,96; 1,96]; - 2,64; rejeita.
[ -1,64; 1,65]; - 2,64; aceita.
Um fabricante alega que a variância na quantidade de resíduos no total do produto processado pela companhia é não mais do que 0,15. Você desconfia dessa alegação e descobre que uma amostra aleatória de 51 recipientes com produto tem uma variância de 0,17. Sendo α = 0,05, há evidência suficiente para rejeitar a alegação da companhia? Qual é o intervalo da região de rejeição? E o valor da estatística teste? Assuma que a população esteja normalmente distribuída.
Não; RR [67,505, + ]; 50,00.
Sim; RR [55,758, + ]; 67,505.
Não; RR [55,758, + ]; 67,505.
Sim; RR [67,505, + ]; 50,00.
Não; RR [67,505, + ]; 50,00.
Sim; RR [67,505, - ]; 55,758.
Pergunta-se: Qual o intervalo de rejeição da hipótese nula? Qual a estatística teste? Qual a decisão de aceitar a hipótese nula?
a. RR [ ; 3,84]; 2,38; Rejeitar.
b. RR [3,84; ]; 2,38; Aceitar.
c. RR [3,84; ]; 6,73; Rejeitar.
d. RR [-3,84; 3,84] 6,73; Aceitar.
e. RR [7,38; ]; 6,73; Rejeitar.
Um banho de óleo é aquecido aos poucos e sua temperatura medida de 15 em 15 minutos por dois termômetros (T1 e T2). Tendo-se obtido os valores na tabela seguinte, pergunta-se: qual a região de aceitação da hipótese nula? Qual a estatística teste? Há diferença significativa entre os termômetros ao nível de 5% de significância?
a. RA [-2,447; 2,447], - 0,175, Não.
b. RR [- ; 2,447], - 0,175, Sim.
c. RR [- ; 2,447], - 0,175, Não.
d. RA [-2,447; 2,447], - 0,175, Sim.
e. RA [-2,571; 2,571], - 0,175, Sim.
Mais conteúdos dessa disciplina
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina- Screenshot_20250905-182834
- Slim Tab - Manual - 748 - 764 - 1464 - M
- 00-AntesDeTudo
- DILATAÇÃO TÉRMICA R2025
- Modelos de Econometria - Resumo
- Modelos de Box Jenkins (ARIMA)
- Funções de Autocorrelação e Autocorrelação Parcial
- Análise de Séries Temporais
- P2-F128-2S2022-NoturnoGabarito
- P2-F128-1S2023-NoturnoGabarito
- Um valor de coeficiente de correlação linear de Pearson (r) de 0,94 é do tipo: a. Negativo e muito forte b. Positivo e muito forte c. Positivo e...
- QUESTÃO 26 Com base no conceito de Value at Risk - VaR, no caso de uma empresa que tenha considerado o nivel de significancia de 1%, nivel de con...
- Em determinada escola, são utilizados 15 rolos de papel higiênico por dia. De acordo com esse uso, sabendo que esses rolos são comercializados em p...
- Assinale o erro de concordância nominal. a) Maçã é ótimo para isso. b) É necessário atenção. c) Não será permitida interferência de ningue
- Assinale o erro de concordância nominal. a) Maçã é ótimo para isso. b) É necessário atenção. c) Não será permitida interferência de ningue
- Um determinado modelo econométrico, baseado em procedimentos de regressão linear, tem as estimativas dos parâmetros populacionais e seus coeficient...
- Suponha que um determinado modelo econométrico está baseado na associação entre uma variável dependente e uma variável independente, com um número ...
- a média condicional do erro, dado as variáveis explicativas, deve ser zero.
- O Erro Médio Quadrático (EMQ) é utilizado em séries temporais para avaliar a. se a série de valores no tempo pode ser considerada uma série temporal.
- O Erro Médio Quadrático (EMQ) é utilizado em séries temporais para avaliar a. se a série de valores no tempo pode ser considerada uma série tempo...
- (Estacio de sá))assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de formas reduzida:
- O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustado segundo um modelo de regressão linear, é 0,9129. Nessas condições...
- O controle matricial é uma ferramenta que vem ganhando bastante adeptos pelos resultados que tem apresentado. É um controle de pacotes e entidades,...
- QUESTIONÁRIO UNIDADE I - governança Corporativa - 8 semestre - unip
- Atualidades Econômicas em Gestão de Pessoas