O teorema central do limite nos remete à convergência de somas de variáveis aleatórias para uma distribuição normal e é considerado, pela sua importância na teoria e em aplicações, como o teorema básico mais central da probabilidade. A palavra central para esse teorema limite foi dado pelo matemático George Polya. O nome mais usual é "Teorema Central do Limite" que deixa explícito que o adjetivo central se refere ao teorema e não ao limite.
Fonte:Disponível em:Acesso.04.Set.2018.
I - O Teorema Central do Limite (TLC) afirma que a distribuição amostral da média aproxima-sede uma curva normal, e, além disso, essa distribuição tem a mesma média que a população e variância .
PORQUE
II -Quanto maior o número de amostras, mais precisão teremos para a média, pois diminui conforme aumenta.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta
Solução esperada
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Comentário
No teorema do limite central, para n amostras aleatórias simples, retiradas de uma população com média μ e variância σ2 finita, a distribuição amostral da média aproxima-se, para n grande, de uma distribuição normal, com média μ e variância $\frac{\sigma^2}{n}$σ2n . E quanto maior o número dados da amostra maior a precisão para a média, pois quanto maior for n menor é $\frac{\sigma^2}{n}$σ2n .
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar