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O teorema central do limite nos remete à convergência de somas de variáveis aleatórias para uma distribuição normal e é considerado, pela sua impor...

O teorema central do limite nos remete à convergência de somas de variáveis aleatórias para uma distribuição normal e é considerado, pela sua importância na teoria e em aplicações, como o teorema básico mais central da probabilidade. A palavra central para esse teorema limite foi dado pelo matemático George Polya. O nome mais usual é "Teorema Central do Limite" que deixa explícito que o adjetivo central se refere ao teorema e não ao limite.

I - O Teorema Central do Limite (TLC) afirma que a distribuição amostral da média aproxima-sede uma curva normal, e, além disso, essa distribuição tem a mesma média que a população e variância .
PORQUE
II -Quanto maior o número de amostras, mais precisão teremos para a média, pois diminui conforme aumenta.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta
I - O Teorema Central do Limite (TLC) afirma que a distribuição amostral da média aproxima-sede uma curva normal, e, além disso, essa distribuição tem a mesma média que a população e variância .
II -Quanto maior o número de amostras, mais precisão teremos para a média, pois diminui conforme aumenta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

Essa pergunta também está no material:

exercícios da unidade 1 2 3 4 Metodos Quantitativos
20 pág.

Métodos Quantitativos AnhangueraAnhanguera

💡 1 Resposta

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Analisando as afirmações: I - O Teorema Central do Limite (TLC) afirma que a distribuição amostral da média aproxima-se de uma curva normal, e, além disso, essa distribuição tem a mesma média que a população e variância. II - Quanto maior o número de amostras, mais precisão teremos para a média, pois diminui conforme aumenta. Agora, considerando as afirmações, posso dizer que ambas são verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

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