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Geralmente, a regressão linear simples é utilizada para isto e serve para se encontrar uma equação linear do tipo Y = a + bX, onde o Y tem a função...

Geralmente, a regressão linear simples é utilizada para isto e serve para se encontrar uma equação linear do tipo Y = a + bX, onde o Y tem a função da variável dependente a ser prevista, o X é a variável independente da previsão, e a soma dos quadrados dos erros de previsão deve ser o menor número possível, esse é o chamado método de regressão dos mínimos quadrados.


II e III apenas
II apenas
I e II apenas
I apenas

Essa pergunta também está no material:

Atividade 3_ Gestão da Cadeia de Suprimentos
8 pág.

Respostas

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A alternativa correta é "I e II apenas". A regressão linear simples é utilizada para encontrar uma equação linear que relaciona uma variável dependente (Y) com uma variável independente (X), através da fórmula Y = a + bX. O objetivo é minimizar a soma dos quadrados dos erros de previsão, utilizando o método de regressão dos mínimos quadrados.

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