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Muitas vezes o nosso problema é o estudo de uma população que possui diferenças entre pequenos grupos. Nesse tipo de análise, uma das estratégias p...

Muitas vezes o nosso problema é o estudo de uma população que possui diferenças entre pequenos grupos. Nesse tipo de análise, uma das estratégias para o pesquisador é separar a amostra em pequenas amostras e estabelecer uma relação entre estas amostras. Esse procedimento é conhecido pelo nome de: a. Modelagem matricial. b. Modelagem clássica. c. Modelagem bayesiana. d. Modelagem empírica. e. Modelagem hierárquica.

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O procedimento descrito na pergunta é conhecido como Modelagem Hierárquica. Nessa estratégia, o pesquisador separa a amostra em pequenas amostras e estabelece uma relação entre elas, levando em consideração as diferenças entre os grupos. A modelagem hierárquica é uma técnica estatística que permite analisar dados de diferentes níveis de agregação, como indivíduos, grupos, escolas, entre outros, e é amplamente utilizada em pesquisas nas áreas de ciências sociais e saúde.

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