A respeito do diagrama de dispersão, assinale a alternativa que contém uma afirmação falsa.
Ao plotar os dados, quanto mais o diagrama se assemelhar a uma linha reta, mais forte será o relacionamento entre as variáveis.
Se ao analisarmos o diagrama de dispersão, este não demostrar relacionamento entre as variáveis dependente e independente, presume-se sempre que, trata-se de um diagrama de dispersão sem correlação.
Ao plotar um gráfico de dispersão, a variável independente é representada no eixo x (horizontal) e a variável dependente é representada no eixo y (vertical).
Em um diagrama de dispersão com forte correlação negativa, conforme o valor da variável independente aumenta, o valor da variável dependente diminui.
Deve-se considerar a utilização de um diagrama de dispersão caso deseje determinar se dois efeitos que parecem relacionados ocorrem com a mesma causa.
A afirmação falsa é: "Se ao analisarmos o diagrama de dispersão, este não demostrar relacionamento entre as variáveis dependente e independente, presume-se sempre que, trata-se de um diagrama de dispersão sem correlação." Na verdade, um diagrama de dispersão sem correlação não necessariamente significa que não há relação entre as variáveis, mas sim que essa relação não é linear. Além disso, é possível que haja outros tipos de relação, como uma relação exponencial ou logarítmica, que não são identificadas em um diagrama de dispersão sem correlação.
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