A distribuição normal, distribuição gaussiana, distribuição de Gauss ou distribuição de Laplace-Gauss é a mais importante distribuição contínua. Po...

A distribuição normal é uma das distribuições mais importantes em estatística e é amplamente utilizada em Controle Estatístico do Processo (CEP). Ela é importante porque muitos processos naturais e industriais podem ser modelados por meio dessa distribuição. Além disso, a distribuição normal é caracterizada por sua simetria em torno da média e pela forma de sino da curva de distribuição. No CEP, a distribuição normal é usada para determinar os limites de controle para um processo. Os limites de controle são calculados a partir dos dados do processo e são usados para identificar quando o processo está fora de controle. Quando um processo está fora de controle, é necessário investigar as causas e tomar medidas corretivas para trazer o processo de volta ao controle. A distribuição normal também é usada para calcular a capacidade do processo. A capacidade do processo é uma medida da capacidade do processo de produzir produtos dentro das especificações. A capacidade do processo é calculada comparando a largura da distribuição normal com as especificações do produto. Se a largura da distribuição normal for menor do que as especificações do produto, o processo é considerado capaz de produzir produtos dentro das especificações. Em resumo, a distribuição normal é importante em Controle Estatístico do Processo porque é usada para determinar os limites de controle e a capacidade do processo. Além disso, muitos processos naturais e industriais podem ser modelados por meio dessa distribuição, o que a torna uma ferramenta valiosa para a análise estatística de processos.