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1. a) Mostre que, para a e b constantes, Var(aX + b) = a2Var(X). b) Mostre que para duas variáveis aleatórias independentes, X e Y , Var(X + Y ) ...

1. a) Mostre que, para a e b constantes, Var(aX + b) = a2Var(X). b) Mostre que para duas variáveis aleatórias independentes, X e Y , Var(X + Y ) = Var(X) + Var(Y ).
a) Mostrar que Var(aX + b) = a2Var(X).
b) Mostrar que para duas variáveis aleatórias independentes, X e Y , Var(X + Y ) = Var(X) + Var(Y ).

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Mecânica Estática Universidade Federal de LavrasUniversidade Federal de Lavras

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a) Para mostrar que Var(aX + b) = a²Var(X), podemos usar a definição de variância: Var(aX + b) = E[(aX + b - E[aX + b])²] Expandindo o quadrado e usando as propriedades de esperança, temos: Var(aX + b) = E[(aX)² + 2abX + b² - 2a(bX) - 2b(aX) - 2abE[X] + (a²)(E[X²]) + 2abE[X] + b² - 2abE[X] + (a²)(E[X²]) - (a²)(E[X])² - 2abE[X] + b² + 2abE[X] + (a²)(E[X])²] Simplificando, temos: Var(aX + b) = E[(aX)²] + 2abE[X] + b² + (a²)(E[X²]) - 2abE[X] - (a²)(E[X])² + 2abE[X] + b² + (a²)(E[X²]) - 2abE[X] + (a²)(E[X])² Simplificando novamente, temos: Var(aX + b) = a²E[X²] + b² + 2abE[X] - (a²)(E[X])² Agora, podemos usar a definição de variância novamente para encontrar Var(X): Var(X) = E[X²] - (E[X])² Substituindo na equação anterior, temos: Var(aX + b) = a²(E[X²] - (E[X])²) = a²Var(X) Portanto, mostramos que Var(aX + b) = a²Var(X). b) Para mostrar que Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) para X e Y independentes, podemos usar a definição de variância novamente: Var(X + Y) = E[(X + Y)²] - (E[X + Y])² Expandindo o quadrado, temos: Var(X + Y) = E[X² + 2XY + Y²] - (E[X] + E[Y])² Usando as propriedades de esperança, temos: Var(X + Y) = E[X²] + 2E[XY] + E[Y²] - (E[X])² - 2E[X]E[Y] - (E[Y])² Como X e Y são independentes, temos E[XY] = E[X]E[Y]. Substituindo na equação anterior, temos: Var(X + Y) = E[X²] + 2E[X]E[Y] + E[Y²] - (E[X])² - 2E[X]E[Y] - (E[Y])² Simplificando, temos: Var(X + Y) = E[X²] - (E[X])² + E[Y²] - (E[Y])² Usando a definição de variância novamente, temos: Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) Portanto, mostramos que Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) para X e Y independentes.

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