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Respostas
De acordo com a elucidação de Alves (2020), as duas formas principais para implementar os resultados do esforço de aprendizado de máquina são: a. A análise dos dados e a criação do modelo. c. A coleta dos dados e a validação do modelo. É importante destacar que a análise dos dados e a criação do modelo são etapas fundamentais para o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina, enquanto a coleta dos dados e a validação do modelo são etapas importantes para garantir que o modelo seja preciso e confiável.
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